基于光伏出力相关性的表后系统光伏分解方法

    公开(公告)号:CN119377558B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202310995970.9

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 本发明提供了基于光伏出力相关性的表后系统光伏分解方法,涉及配电网领域,所述方法为:基于min‑max归一化对历史量测数据进行预处理;定义用户净负荷数据的上下包络线,并在此基础上进行表后光伏装机容量估计;基于DBSCAN聚类,对典型用户负荷曲线进行特征提取;基于用户负荷特征曲线建立表后光伏用户负荷拟合模型,基于光伏出力相关性建立表后光伏用户的光伏出力拟合模型,并在此基础上构建光伏出力相关性系数求解模型;基于求解所得光伏出力相关性系数,结合表后光伏用户的净负荷实时量测数据,进行表后光伏出力实时分解。本发明基于有限的量测信息实现表后光伏出力的实时分解,能够增强表后光伏用户对表前侧的可观性,有助于制定最优调度策略。

    一种基于多保真度模型的配电网运行状态评估方法及系统

    公开(公告)号:CN116029484B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310009814.0

    申请日:2023-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于多保真度模型的配电网运行状态评估方法及系统,涉及配电网运行状态评估领域,由配电网源‑荷、线路信息构建的,以配电网不确定性量测数据为输入,以配电网运行状态指标为输出的高保真度模型或低保真度模型,与采集到的配电网不确定性量测数据,在固定计算负担下最优分配输入各模型的量测样本数量,提升配电网运行状态指标矩信息评估的准确性;使用一种基于综合启动函数的概率分布函数刻画方法,利用多保真度模型提供的先验信息,使得概率分布函数的拟合结果更接近于实际分布。本发明能够兼顾配电网不确定性环境下运行评估的效率与准确性,弥补了传统高、低保真度模型的不足,有利于匹配配电网运行分析的多时间尺度需求。

    配电网量测数据驱动的电压功率灵敏度拓扑约束估计方法

    公开(公告)号:CN115800269B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211695968.1

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明涉及电压功率灵敏度估计方法领域,具体涉及一种配电网量测数据驱动的电压功率灵敏度拓扑约束估计方法,包括如下步骤:对配电网电压功率灵敏度进行成分分解,将电压功率灵敏度分解为主成分和次成分;采集配电网节点量测数据和网络拓扑信息;建立电压功率灵敏度主成分估计的数据驱动的回归数学模型,并进行求解;建立电压功率灵敏度次成分估计的数据驱动的回归数学模型,并进行求解;将回归数学模型所得的主成分与次成分叠加得到最终的电压功率灵敏度。本发明通过主成分的变量降维和次成分的变量大小约束,显著降低了多重共线性问题对数据驱动方法的负面影响,相比现有方法精度大幅提升。

    基于微型PMU的配电网负荷预测模型优选方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116011657A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310043210.8

    申请日:2023-01-29

    Abstract: 本发明涉及态势感知技术领域,具体为基于微型PMU的配电网负荷预测模型优选方法、装置及系统。该方法获取样本负荷预测任务的任务数据和样本负荷预测任务的特征集F;根据样本负荷预测任务的任务数据对多个负荷预测模型进行训练,且基于均方根误差获取解决每个样本负荷预测任务的对应的最优负荷预测模型,构成最优负荷预测模型集Φ;将特征集F与最优负荷预测模型集Φ共同构成元数据 ;利用元数据 对分别多个元学习器进行训练,获得多个训练后的元学习器;利用多个训练后的元学习器分别对负荷预测任务特征集进行处理,获得多个模型推荐结果数据将多个模型推荐结果数据通过投票器,获得单一模型推荐结果数据

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