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公开(公告)号:CN106992516B
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201710254360.8
申请日:2017-04-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种概率静态电压稳定裕度优化实现方法,根据电网数据进行预处理,得到输入随机变量矩阵;然后采用基于扩散核方程的核密度方法(Diffusion‑based Kernel Density Method,DKDM)获得电压稳定裕度的概率密度和累积概率分布。本发明通过引入拟蒙特卡罗模拟获得输入随机变量样本,以提高模拟法的计算效率,采用基于扩散方程的核密度方法以准确获得稳定裕度的概率分布函数,仅需要较少的采样规模即可获得较高的计算精度。
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公开(公告)号:CN111695082A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010610767.1
申请日:2020-06-30
IPC: G06F17/16 , G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J13/00 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 一种智能配电网抗差动态状态估计方法,根据智能配电网的各项参数和量测配置情况构建系统静态模型和动态模型并通过静态抗差状态估计获得初始值,然后在一个SDADA量测周期内,获取μM-PMU的量测,并根据获取时间生成对应的量测模型并经动态滤波后进行状态预测,得到抗差动态状态估计结果。本发明将静态抗差状态估计引入两周期动态状态估计中,并且建立了两周期数据融合方法,能够有效利用SCADA数据进行抗差估计,并利用估计结果关联前后两周期的数据。
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公开(公告)号:CN119362683A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202310997874.8
申请日:2023-08-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明一种两周期数据关联的智能配电网抗差动态状态估计方法,涉及配电网领域,包括以下步骤:1进行配电网量测变换,建立统一量测模型,转第2步;2进行超短期功率预测,并对矩阵计算并行化加速,转第3步;3判断是否为SCADA采样时刻,如果是,利用μM‑PMU和SCADA量测量共同形成全量测模型,转第4步;否则,根据μM‑PMU量测量形成线性量测模型;若该步为一个周期内的第一个μM‑PMU采样时刻,转第6步;4进行静态抗差状态估计;转第5步;5进行动态滤波内部量更新,关联两周期数据;转第6步;6进行动态滤波,转第7步;7根据动态模型进行状态预测;本发明关联前后两个周期内的数据,有效利用静态抗差状态估计的估计结果。
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公开(公告)号:CN106992516A
公开(公告)日:2017-07-28
申请号:CN201710254360.8
申请日:2017-04-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种基于拟蒙特卡罗模拟和核密度估计获得概率静态电压稳定裕度的方法,根据电网数据进行预处理,得到输入随机变量矩阵;然后采用基于扩散核方程的核密度方法(Diffusion‑based Kernel Density Method,DKDM)获得电压稳定裕度的概率密度和累积概率分布。本发明通过引入拟蒙特卡罗模拟获得输入随机变量样本,以提高模拟法的计算效率,采用基于扩散方程的核密度方法以准确获得稳定裕度的概率分布函数,仅需要较少的采样规模即可获得较高的计算精度。
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公开(公告)号:CN106229987A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610824278.X
申请日:2016-09-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的LM算法的交直流混联系统潮流计算方法,该方法包括如下步骤:(1)获取交直流混联系统潮流计算方程组F(X),设置初始迭代点和初始自适应因子,迭代次数k=1;(2)根据F(x)获取第k次迭代时的雅可比矩阵;(3)根据第k次迭代的自适应因子求取第k次迭代的阻尼因子,进而获取第k次迭代的迭代步长和近似迭代步长;(4)计算第k次迭代取舍因子,根据取舍因子对迭代点和自适应因子进行调整,得到第k+1次迭代点及第k+1次迭代的自适应因子;(5)判断是否满足迭代终止条件,若是则得到交直流混联系统的潮流计算数据,否则赋值k=k+1并返回步骤(2)。与现有技术相比,本发明方法收敛特性能优越。
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