地铁隧道混合信道建模方法及电子终端

    公开(公告)号:CN114297747B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202111480956.2

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明提供一种地铁隧道混合信道建模方法及电子终端,所述方法包括:建立地铁隧道的三维模型;配置地铁隧道的三维模型的参数;基于射线跟踪法,发射机向接收机辐射信号;在发射机向接收机辐射信号过程中,构建径向基函数神经网络,并对径向基函数神经网络结构进行配置;选取测试数据对径向基函数神经网络进行训练,以测试路径损耗减去仿真路径损耗值得到的差当作RBF神经网络的输入,输出为接收点处的路径损耗预测值,形成所需的地铁隧道混合信道的径向基函数神经网络模型。本发明提高了单一射线跟踪仿真的预测的准确度;本发明与传统的射线跟踪方法相比,有效减少了仿真参数的调整次数,用于多种复杂场景下的无线信道特性预测时效率更高。

    轨道交通无线通信资源分配方法、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117544920A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311408566.3

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本申请提供一种轨道交通无线通信资源分配方法、存储介质及电子设备。所述方法包括:配置场景参数,并基于场景参数确定包含多个任务的元任务集,其中,每个任务为当前环境状态、动作、奖励和当前环境状态的下一状态构建的决策模型;每个任务配置有支持任务个体级更新和全局级更新的支持集,查询集以及经验数据集;采用双深度Q网络对所述决策模型进行元训练,并通过支持集和所述经验数据集更新个体级网络权重,通过查询集更新全局级网络权重;获取新环境场景参数,并基于新环境场景参数对所述决策模型进行适应调整,并通过适应调整之后的所述决策模型对新环境场景进行无线通信链路资源分配。本申请能够有效优化列控系统无线通信资源的分配。

    轨道交通LTE-M系统频带内干扰检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117394933A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311407357.7

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本申请提供一种轨道交通LTE‑M系统频带内干扰检测方法及系统。所述方法包括:将LTE‑M系统接收的射频信号分为第一路射频信号和第二路射频信号;所述第一路射频信号基于LTE‑M系统固有的星座特性生成理想接收星座信号,所述第二路射频信号基于配置的频率分辨率生成密集型星座信号;将所述理想接收星座信号与所述密集型星座信号同向对消,获得单次干扰密集星座信号;重复获取单次干扰密集星座信号并予以同步叠加,累计消除误差,获得最终干扰密集星座信号;基于所述最终干扰密集星座信号,获得干扰的频域信息和时域信息。本申请可以有效提高检测LTE‑M系统所在频段内其他无线通信系统时变的随机干扰的准确性。

    轨道交通无线随车同频信道干扰测试方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN115884244A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211558980.8

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明提供一种轨道交通无线随车同频信道干扰测试方法、系统及介质,所述方法包括:于原始频谱地图上标注多维可视大数据;当列车处于正常运营状态,对同频信号全角度扫描,连续测量轨道交通沿线各点圆周角各方向专有频带的电磁场功率测量数据;基于所述电磁场功率测量数据于所述原始频谱地图上予以标注,形成测量频谱地图,并基于所述测量频谱地图获取轨道交通无线随车同频信道干扰源信息。发明可以在列车正常运营的条件下,对同频信号全角度扫描,检测结果结合轨道交通地理信息以及多维大数据分析综合方法,获得的干扰源类型、来波方向、水平距离、垂直高度、具体位置等参数。

    地铁隧道混合信道建模方法及电子终端

    公开(公告)号:CN114297747A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111480956.2

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明提供一种地铁隧道混合信道建模方法及电子终端,所述方法包括:建立地铁隧道的三维模型;配置地铁隧道的三维模型的参数;基于射线跟踪法,发射机向接收机辐射信号;在发射机向接收机辐射信号过程中,构建径向基函数神经网络,并对径向基函数神经网络结构进行配置;选取测试数据对径向基函数神经网络进行训练,以测试路径损耗减去仿真路径损耗值得到的差当作RBF神经网络的输入,输出为接收点处的路径损耗预测值,形成所需的地铁隧道混合信道的径向基函数神经网络模型。本发明提高了单一射线跟踪仿真的预测的准确度;本发明与传统的射线跟踪方法相比,有效减少了仿真参数的调整次数,用于多种复杂场景下的无线信道特性预测时效率更高。

    一种车载无线综合测试系统

    公开(公告)号:CN219659924U

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202223223423.9

    申请日:2022-12-01

    Abstract: 本实用新型提供一种车载无线综合测试系统,包括:测量模块,合路器,控制器,车地转存模块以及电源模块;测量模块包括:调制解调器,对接收到的无线信号进行调制,生成调制信号;场强测试仪,获取场强测试数据;服务质量测试仪,获取车载无线通信系统的服务质量测试数据;频谱分析设备,对设定的频段的无线环境进行扫频,分别获取窄带信号和宽带信号的频谱数据;合路器对数据进行解析,合路为对应的不同类型的信号进行输出;所述控制器将合路器输出的信号传输到车地转存模块,车地转存模块将接收到的数据实时传输至地面设备进行存储。本实用新型集成了电磁环境、场强覆盖、服务质量三项无线系统的重要指标的测量。

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