公开(公告)号：CN114297747B

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202111480956.2

申请日：2021-12-06

Applicant: 上海中铁通信信号测试有限公司

Inventor： 周亦峰 ,  刘伟 ,  郭良海 ,  何庆军 ,  钱宏华 ,  石磊 ,  陈鑫 ,  王永 ,  顾玲嘉 ,  晏成宏

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明提供一种地铁隧道混合信道建模方法及电子终端，所述方法包括：建立地铁隧道的三维模型；配置地铁隧道的三维模型的参数；基于射线跟踪法，发射机向接收机辐射信号；在发射机向接收机辐射信号过程中，构建径向基函数神经网络，并对径向基函数神经网络结构进行配置；选取测试数据对径向基函数神经网络进行训练，以测试路径损耗减去仿真路径损耗值得到的差当作RBF神经网络的输入，输出为接收点处的路径损耗预测值，形成所需的地铁隧道混合信道的径向基函数神经网络模型。本发明提高了单一射线跟踪仿真的预测的准确度；本发明与传统的射线跟踪方法相比，有效减少了仿真参数的调整次数，用于多种复杂场景下的无线信道特性预测时效率更高。

公开(公告)号：CN114297747A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111480956.2

申请日：2021-12-06

Applicant: 上海中铁通信信号测试有限公司

Inventor： 周亦峰 ,  刘伟 ,  郭良海 ,  何庆军 ,  钱宏华 ,  石磊 ,  陈鑫 ,  王永 ,  顾玲嘉 ,  晏成宏

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明提供一种地铁隧道混合信道建模方法及电子终端，所述方法包括：建立地铁隧道的三维模型；配置地铁隧道的三维模型的参数；基于射线跟踪法，发射机向接收机辐射信号；在发射机向接收机辐射信号过程中，构建径向基函数神经网络，并对径向基函数神经网络结构进行配置；选取测试数据对径向基函数神经网络进行训练，以测试路径损耗减去仿真路径损耗值得到的差当作RBF神经网络的输入，输出为接收点处的路径损耗预测值，形成所需的地铁隧道混合信道的径向基函数神经网络模型。本发明提高了单一射线跟踪仿真的预测的准确度；本发明与传统的射线跟踪方法相比，有效减少了仿真参数的调整次数，用于多种复杂场景下的无线信道特性预测时效率更高。