存储设备和主机设备
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119576377A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202410686270.6

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 一种存储设备,包括第一非易失性存储器,存储控制器,所述存储控制器被配置为通过第一信道从主机设备的处理器接收用于将数据写入所述第一非易失性存储器中或从所述第一非易失性存储器读取数据的存储器命令,微控制器,所述微控制器被配置为通过不同于所述第一信道的第二信道从所述主机设备的基板管理控制器(BMC)接收与在所述存储设备中执行的固件更新相关的命令,以及第二非易失性存储器,所述第二非易失性存储器被配置为接收和存储来自所述主机设备的BMC的固件数据。

    用于自动数据增强的方法和电子装置

    公开(公告)号:CN119168096A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411310809.4

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 公开了用于自动数据增强的方法和电子装置。所述用于自动数据增强的方法包括:使用中央处理器(CPU),确定与多个子模型对应的多个超参数;使用多个存储装置和多个图形处理单元(GPU),基于所述多个超参数训练所述多个子模型;使用CPU,更新训练后的所述多个子模型之中的至少一个子模型、以及与更新后的所述至少一个子模型对应的至少一个超参数,其中,训练所述多个子模型达第一预定数量的轮次,并且其中,在每个轮次期间,训练的步骤包括:使用所述多个存储装置,基于所述多个超参数对原始数据集进行预处理,以生成与所述多个超参数对应的多个预处理后的数据集;使用所述多个GPU,基于所述多个预处理后的数据集训练所述多个子模型。

    数据处理方法和相关设备

    公开(公告)号:CN119166071A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411331272.X

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本公开关于数据处理方法和相关设备,该方法包括:从与近存计算设备所关联的主机的中央处理器的内存中拉取与目标数据处理相关的所有条带数据,并将所有条带数据存储在缓存模块中;通过近存计算模块从缓存模块逐条拉取条带数据并执行目标数据处理。这样,通过在近存计算设备中设置缓存模块,使近存计算模块可以直接从该缓存模块逐条拉取条带数据并执行目标数据处理。由于近存计算模块与缓存模块之间的距离小于中央处理器和中央处理器的内存之间的距离,因此,相比于通过中央处理器从中央处理器的内存中读取数据这种方式,通过近存计算模块从缓存模块读取数据的耗时会更短,进而可以提高整体数据处理效率。

    固态驱动设备
    10.
    发明公开
    固态驱动设备 审中-公开

    公开(公告)号:CN119560456A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202410886556.9

    申请日:2024-07-03

    Inventor: 许盛喆 金范俊

    Abstract: 一种固态驱动设备包括:壳体,该壳体包括限定壳体的内部空间的顶部盖和底部盖;以及容纳在壳体的内部空间中的多个封装基板模块。封装基板模块包括具有顶部封装基底基板的顶部封装基板模块和具有底部封装基底基板的底部封装基板模块。顶部封装基板模块和底部封装基板模块在垂直方向上彼此分离。顶部封装基底基板包括多个顶部突起和多个顶部凹口,底部封装基底基板包括多个底部突起和多个底部凹口。

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