公开(公告)号：CN111684470A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN201880088769.X

申请日：2018-04-04

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 罗谌持 ,  金惠贞 ,  李硕埈 ,  D.刘 ,  M.波利

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063

Abstract: 一种将神经网络的多个特征图映射到存储器层级上的方法，包括将多个特征图中的第一特征图映射到存储器层级中具有可用存储器空间并提供对该第一特征图的最快访问的存储器。该方法还包括，当第一特征图期满时，从用于存储第一特征图的存储器中移除第一特征图。

公开(公告)号：CN111670580A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN201880088264.3

申请日：2018-05-14

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 哈米德·R·谢赫 ,  戴维·刘 ,  罗谌持 ,  柳荣俊 ,  迈克尔·波莉

IPC: H04N21/4402 ,  H04N21/435 ,  H04N19/42 ,  H04N19/44 ,  H04N19/48 ,  H04N19/184

Abstract: 用于计算机视觉技术的压缩域渐进应用的方法和系统。一种用于解码视频数据的方法，包括：接收被编码用于多阶段解码的视频流。该方法包括通过执行多阶段解码的一个或更多个阶段来部分解码视频流。该方法包括确定是否可以基于部分解码的视频流来识别计算机视觉系统的决策。另外，该方法包括基于对视频流的解码生成计算机视觉系统的决策。用于编码视频数据的系统包括处理器，该处理器被配置为从相机接收视频数据，将从相机接收的视频数据编码为视频流，以供计算机视觉系统消费，并且将元数据包括在编码的视频流中以指示是否可以从元数据中识别出计算机视觉系统的决策。

公开(公告)号：CN111670580B

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN201880088264.3

申请日：2018-05-14

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 哈米德·R·谢赫 ,  戴维·刘 ,  罗谌持 ,  柳荣俊 ,  迈克尔·波莉

IPC: H04N21/4402 ,  H04N21/435 ,  H04N19/42 ,  H04N19/44 ,  H04N19/48 ,  H04N19/184

Abstract: 用于计算机视觉技术的压缩域渐进应用的方法和系统。一种用于解码视频数据的方法，包括：接收被编码用于多阶段解码的视频流。该方法包括通过执行多阶段解码的一个或更多个阶段来部分解码视频流。该方法包括确定是否可以基于部分解码的视频流来识别计算机视觉系统的决策。另外，该方法包括基于对视频流的解码生成计算机视觉系统的决策。用于编码视频数据的系统包括处理器，该处理器被配置为从相机接收视频数据，将从相机接收的视频数据编码为视频流，以供计算机视觉系统消费，并且将元数据包括在编码的视频流中以指示是否可以从元数据中识别出计算机视觉系统的决策。

公开(公告)号：CN113436066A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110248537.X

申请日：2021-03-05

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 库沙尔·卡尔达姆·维亚斯 ,  李英茂 ,  罗谌持 ,  陈前 ,  哈米德·拉希姆·谢赫 ,  柳荣俊 ,  迈克尔·奥利弗·波利

IPC: G06T3/40

Abstract: 一种方法，包括：使用至少一个处理器获得第一输入图像帧和第二输入图像帧，其中第一输入图像帧和第二输入图像帧分别与第一图像平面和第二图像平面相关联。该方法还包括使用至少一个处理器获得与第一输入图像帧相关联的第一深度图。该方法还包括通过执行一次或多次以下操作来生成第二深度图：(a)使用至少一个处理器，使用(i)一深度图和(ii)标识从第一图像平面到第二图像平面的转换的信息，将第一输入图像帧投影到第二图像平面，以产生投影的图像帧；以及(b)使用至少一个处理器调整该深度图和标识从第一图像平面到第二图像平面的转换的信息中的至少一个。

公开(公告)号：CN118369688A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202380014909.X

申请日：2023-02-01

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李英茂 ,  罗谌持 ,  赵庆敏 ,  李硕埈

IPC: G06T7/269 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 一种估计光流的方法包括：获得表示在先前时间步长期间连续视频帧之间的运动的第一光流矢量。该方法还包括：使用训练的预测模型从第一光流矢量生成第一预测光流矢量，其中，第一预测光流矢量表示当前时间步长期间的预测运动。该方法还包括：使用训练的更新模型来细化第一预测光流矢量，以生成表示当前时间步长期间的运动的第二光流矢量。训练的更新模型使用第一预测光流矢量、先前时间步长的视频帧和当前时间步长的视频帧来生成第二光流矢量。

公开(公告)号：CN111684470B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN201880088769.X

申请日：2018-04-04

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 罗谌持 ,  金惠贞 ,  李硕埈 ,  D.刘 ,  M.波利

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/063

Abstract: 一种将神经网络的多个特征图映射到存储器层级上的方法，包括将多个特征图中的第一特征图映射到存储器层级中具有可用存储器空间并提供对该第一特征图的最快访问的存储器。该方法还包括，当第一特征图期满时，从用于存储第一特征图的存储器中移除第一特征图。

公开(公告)号：CN114830176A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202080079531.8

申请日：2020-11-04

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 罗谌持 ,  李英茂 ,  柳荣俊

IPC: G06T7/55 ,  G06T3/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 一种方法，包括使用电子设备的第一图像传感器获得场景的第一图像，并且使用电子设备的第二图像传感器获得场景的第二图像。所述方法也包括从第一图像生成第一特征图并且从第二图像生成第二特征图。所述方法还包括基于第一特征图、第二特征图以及非对称搜索窗口生成第三特征图。所述方法还包括通过对第三特征图恢复空间分辨率来生成深度图。