用于深度神经网络特征匹配的非对称归一化相关层

    公开(公告)号:CN114830176A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202080079531.8

    申请日:2020-11-04

    Abstract: 一种方法,包括使用电子设备的第一图像传感器获得场景的第一图像,并且使用电子设备的第二图像传感器获得场景的第二图像。所述方法也包括从第一图像生成第一特征图并且从第二图像生成第二特征图。所述方法还包括基于第一特征图、第二特征图以及非对称搜索窗口生成第三特征图。所述方法还包括通过对第三特征图恢复空间分辨率来生成深度图。

    对用于数字拍摄的多个相机进行操作的设备和方法

    公开(公告)号:CN113016173B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN201980074506.8

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 一种方法包括:在第一模式下,定位电子装置的图像传感器阵列的第一可倾斜图像传感器模块和第二可倾斜图像传感器模块,使得第一可倾斜图像传感器模块的第一光轴和第二可倾斜图像传感器模块的第二光轴基本上垂直于电子装置的表面,并且第一可倾斜图像传感器模块和第二可倾斜图像传感器模块在电子装置的厚度剖面内。所述方法还包括:在第二模式下,使第一可切斜图像传感器模块和第二可倾斜图像传感器模块切斜,使得第一可倾斜图像传感器模块的第一光轴和第二可倾斜图像传感器模块的第二光轴不垂直于电子装置的表面,并且第一可倾斜图像传感器模块和第二可倾斜图像传感器模块的至少一部分不再在电子装置的厚度剖面内。

    对用于数字拍摄的多个相机进行操作的设备和方法

    公开(公告)号:CN113016173A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201980074506.8

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 一种方法包括:在第一模式下,定位电子装置的图像传感器阵列的第一可倾斜图像传感器模块和第二可倾斜图像传感器模块,使得第一可倾斜图像传感器模块的第一光轴和第二可倾斜图像传感器模块的第二光轴基本上垂直于电子装置的表面,并且第一可倾斜图像传感器模块和第二可倾斜图像传感器模块在电子装置的厚度剖面内。所述方法还包括:在第二模式下,使第一可切斜图像传感器模块和第二可倾斜图像传感器模块切斜,使得第一可倾斜图像传感器模块的第一光轴和第二可倾斜图像传感器模块的第二光轴不垂直于电子装置的表面,并且第一可倾斜图像传感器模块和第二可倾斜图像传感器模块的至少一部分不再在电子装置的厚度剖面内。

    渐进压缩域计算机视觉和深度学习系统

    公开(公告)号:CN111670580A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201880088264.3

    申请日:2018-05-14

    Abstract: 用于计算机视觉技术的压缩域渐进应用的方法和系统。一种用于解码视频数据的方法,包括:接收被编码用于多阶段解码的视频流。该方法包括通过执行多阶段解码的一个或更多个阶段来部分解码视频流。该方法包括确定是否可以基于部分解码的视频流来识别计算机视觉系统的决策。另外,该方法包括基于对视频流的解码生成计算机视觉系统的决策。用于编码视频数据的系统包括处理器,该处理器被配置为从相机接收视频数据,将从相机接收的视频数据编码为视频流,以供计算机视觉系统消费,并且将元数据包括在编码的视频流中以指示是否可以从元数据中识别出计算机视觉系统的决策。

    存储设备及控制其链接状态的方法

    公开(公告)号:CN108008917B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN201711036659.2

    申请日:2017-10-30

    Abstract: 一种根据本发明构思的控制存储设备的通信端口的链接状态的方法,包括:将通信端口的链接状态设定为可与主机交换数据的链接活动状态,在所述通信端口的链接状态中确定第一备用状态的保持时间,将所述通信端口的链接状态改变为第一备用状态,监控从转变为第一备用状态的时间开始的保持时间期间是否发生退出事件;以及响应于在所述保持时间期间不发生所述退出事件,将所述通信端口的链接状态改变为第二备用状态。从第一备用状态到链接活动状态的恢复时间比从第二备用状态到链接活动状态的恢复时间更短。

    渐进压缩域计算机视觉和深度学习系统

    公开(公告)号:CN111670580B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN201880088264.3

    申请日:2018-05-14

    Abstract: 用于计算机视觉技术的压缩域渐进应用的方法和系统。一种用于解码视频数据的方法,包括:接收被编码用于多阶段解码的视频流。该方法包括通过执行多阶段解码的一个或更多个阶段来部分解码视频流。该方法包括确定是否可以基于部分解码的视频流来识别计算机视觉系统的决策。另外,该方法包括基于对视频流的解码生成计算机视觉系统的决策。用于编码视频数据的系统包括处理器,该处理器被配置为从相机接收视频数据,将从相机接收的视频数据编码为视频流,以供计算机视觉系统消费,并且将元数据包括在编码的视频流中以指示是否可以从元数据中识别出计算机视觉系统的决策。

    用于多相机或其他环境的超分辨率深度图生成

    公开(公告)号:CN113436066A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110248537.X

    申请日:2021-03-05

    Abstract: 一种方法,包括:使用至少一个处理器获得第一输入图像帧和第二输入图像帧,其中第一输入图像帧和第二输入图像帧分别与第一图像平面和第二图像平面相关联。该方法还包括使用至少一个处理器获得与第一输入图像帧相关联的第一深度图。该方法还包括通过执行一次或多次以下操作来生成第二深度图:(a)使用至少一个处理器,使用(i)一深度图和(ii)标识从第一图像平面到第二图像平面的转换的信息,将第一输入图像帧投影到第二图像平面,以产生投影的图像帧;以及(b)使用至少一个处理器调整该深度图和标识从第一图像平面到第二图像平面的转换的信息中的至少一个。

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