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公开(公告)号:CN115729211A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211446047.1
申请日:2022-11-18
Applicant: 三峡大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 一种实测建模一体化自动测试系统及测试方法,包括测试模块、辨识模块和分析模块;测试模块用于新能源控制器硬件在环仿真测试,为辨识模块提供实测数据支撑;辨识模块用于新能源控制器机电模型参数辨识,参数辨识为基于硬件在环实测数据,通过编写辨识算法自动地修改辨识模型中各待辨识参数,直至满足辨识精度要求并自动输出最优辨识参数;分析模块用于新能源机电暂态建模测试,验证辨识模块中参数辨识结果的正确性,通过设置不同的测试工况,自动地进行机电暂态仿真,并对每次仿真结果与硬件在环测试结果自动进行误差分析。本发明替代传统的手动测试工作,自动地进行硬件在环测试、参数辨识及机电暂态建模测试,并对结果数据进行自动保存。
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公开(公告)号:CN120067564A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510017263.1
申请日:2025-01-06
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 基于物理引导的FSLSTM‑Mixup的架空输电线路覆冰厚度预测方法,旨在解决现有覆冰厚度预测模型预测精度不高、泛化能力不强、忽视物理规律的问题;本发明建立输电线路力学静态模型,分析导线覆冰与气象因素的关系;利用傅里叶变换分段长短期记忆网络FSLSTM捕捉覆冰数据的局部和全局相关性;结合样本混合数据增强算法Mixup提升模型泛化性能;其中,FSLSTM通过傅里叶变换提取数据主要周期,分段捕捉特征;Mixup算法通过样本和标签的线性组合生成新数据,扩大样本分布空间;本发明通过融入物理规律和数据增强技术,显著提高了覆冰厚度预测的准确性和真实性,适用于架空输电线路的抗冰减灾工作,为决策提供预警支持。
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公开(公告)号:CN119962289A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510010241.2
申请日:2025-01-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/18 , G06F30/28 , G06F113/16 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 基于ANSYS ICEPAK的架空输电导线内外层温度场仿真方法,通过ANSYS ICEPAK软件建立导线的三维实体模型,并划定计算区域,定义股丝材料属性,设置精确的边界条件和网格划分方案;在考虑导线载流量、环境参数以及股丝绕制角度的基础上,采用多物理场耦合仿真技术,求解导线内部及外部的温度场分布;通过迭代求解,获取收敛结果,并输出包括温度分布云图、各层股丝温度的最小值、最大值和平均值等详细数据;利用ANSYS ICEPAK的专业功能,无需额外测量设备,高效、直观地呈现导线在不同运行条件下的温度分布,为输电线路的运行安全、设计优化和维护决策提供强有力的技术支持,同时大幅提升计算精度和工程实用性。
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公开(公告)号:CN117937355A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410037320.8
申请日:2024-01-10
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种阻尼可调节的相间间隔棒,包含夹持在输电线上的夹持装置,其包含一组对称设置的间隔棒主体,间隔棒主体上设置有若干导线孔,导线孔内穿装有分裂导线,一组间隔棒主体之间安装有一对连接臂,一对连接臂之间安装有一组阻尼力可调式缓冲机构,一组阻尼力可调式缓冲机构之间安装有一对复合绝缘子,一对复合绝缘子之间固定连接,间隔棒主体上还安装有振动传感器,连接臂的右侧固定安装有PLC控制器,PLC控制器分别与振动传感器、阻尼力可调式缓冲机构分别连通,PLC控制器还连通有远程监控装置;本发明通过以上结构和模块的设置,远程监控相间间隔棒的使用情况,并根据实际压力感应调整阻尼力,降低振动频率,提高相间间隔棒的使用稳定性。
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公开(公告)号:CN118568392A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410590668.X
申请日:2024-05-13
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种针对架空输电导线径向温度计算的创新方法,该方法适用于输电线路运行与维护工程领域,该方法基于热平衡原理,考虑输电导线运行时的多种影响因素,精准计算输电线各层股丝的温度分布;首先输入导线的关键物理参数,通过计算单位导线整体吸收和释放的热量,构建导线与周围环境之间的热平衡稳态方程;然后基于热辐射原理,逐层构建导线内层股丝的稳态热平衡方程。最后通过计算机编程,获得整个架空输电线的径向温度分布;该方法填补了目前导线径向温度理论求解的空白,相较于传统计算方法,不需要额外增设测量装置,计算过程更简单、更高效;因此,本发明在输电线路的运行与维护工程中具有极高的实际应用价值和推广前景。
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公开(公告)号:CN117892215A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311667880.3
申请日:2023-12-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于SD‑AM‑TCMixer的架空输电线路覆冰厚度预测方法,是对输电线路监测数据进行灰色关联分析,确定各个气象因素对输电线路覆冰的影响程度,将相关性较大的气象因素和历史覆冰数据作为预测模型的输入数据,构建基于序列分解‑自注意力网络‑时间通道混合网络的输电线路覆冰厚度预测方法,具体步骤是,对输入的历史覆冰厚度、温度、相对湿度和风速,分解为趋势和季节分量;提取趋势分量序列所隐含的趋势和周期特征,挖掘覆冰序列的时间和通道依赖性;挖掘季节分量的时间相关性和长期依赖特征;形成基于序列分解‑自注意力网络‑时间通道混合网络的输电线路覆冰厚度预测模型;本发明较前有效提高了输电线路覆冰预测的精度。
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公开(公告)号:CN115800245A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211372516.X
申请日:2022-11-03
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于SARIMA‑随机森林组合模型的短期负荷预测方法,包括以下步骤:利用滑动窗口对原始负荷数据进行分组,对各组的待测周前‑次日数据集进行分解得趋势项、季节项和残差项;建立SARIMA模型,预测趋势项得到初步预测结果和残差;聚类天气因素获取相似日,分组构建天气‑残差数据集并建立随机森林回归模型,学习天气因素对残差的影响,利用网格搜索法选择模型参数;组合模型的预测结果,对比天气聚类、残差训练对负荷预测准确率的影响。该方法能够在已知待测日历史负荷和天气因素的条件下准确预测次日负荷,提高了预测准确率。
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