-
公开(公告)号：CN118554759A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410690849.X
申请日：2024-05-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于两级式PCS前级DC/DC变换器的连续集模型预测控制方法，首先根据两级式PCS的工作原理，建立其前级DC/DC变换器和后级DC/AC变换器的数学模型；其次采用前向欧拉法得到两相电感电流的离散化模型，引入代价函数，得到DC/DC变换器的预测模型设计出前级DC/DC变换器的连续集模型预测控制控制器，根据Lyapunov定理证明连续集模型预测控制方法的稳定性；降低了直流母线动态响应时间，减少了并网电流总谐波含量。
-
公开(公告)号：CN118261397A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410499961.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 一种考虑㶲效率的虚拟电厂多目标经济调度方法及系统，包括：根据虚拟电厂历史风光出力数据构建概率密度函数，利用蒙特卡洛模拟生成风光出力场景集合，运用Kantorovich距离方法削减场景得到典型场景概率，确定虚拟电厂聚合分布式能源和调度时需满足的约束条件，构建目标函数为能源利用效率最大化和运行成本最小化的虚拟电厂多目标经济调度模型，利用螳螂搜索算法对构建的虚拟电厂多目标经济调度模型求解，可得出虚拟电厂内部最高效能和经济的分布式能源出力计划。经算例仿真验证可得，本发明能显著提升虚拟电厂调度的经济性以及内部能源利用效率，可实现虚拟电厂与电力系统间协同运行。
-
公开(公告)号：CN118837674A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410932899.4
申请日：2024-07-12
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种小电流接地系统故障选线方法，该方法首先将线路零序电流信号通过格拉姆角差场转换为二维空间域图像；然后，运用密集型卷积神经网络提取图像中的故障特征，再用随机森林分类算法实现故障选线；将零序电流通过格拉姆角差转化为二维图像的方式，能够凸显出故障线路零序电流的故障特征，以图像的形式直观地显现出来，利用密集型卷积神经网络能够准确有效地提取故障特征，有效地提取出表征故障信息的特征向量，使得模型有很好的泛化能力，使用随机森林代替DenseNet的Softmax分类函数，有效地提高了故障选线的准确率，提升了模型抗噪声能力，提高了故障选线的效率解决了当前小电流接地系统单相接地故障特征微弱，选线准确率不高的问题。
-
公开(公告)号：CN118350403A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410435647.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开一种基于多策略改进的INGO算法，包括：步骤1：构建北方苍鹰优化算法，在第一阶段之前种群初始化时引入拉丁超立方抽样，使得初始化样本点分布均匀、且不重复；步骤2：在第两阶段中引入正态云模型来提高种群多样性；步骤3：为了提高算法寻优精度和稳定性，在第二阶段进行动态位置自适应调整；步骤4：引入柯西变异；步骤5：进行算法测试，测试局部开发能力，全局寻优能力，全局搜索与局部开发平衡能力；步骤6：进行实例实验，选用风场原始数据进行预测，并采用平均绝对误差、均方误差、平均绝对百分比误差和拟合优度评价模型性能；本发明解决了传统NGO算法收敛速度慢和易陷入局部寻优等问题，提升了算法整体性能。
-
公开(公告)号：CN118281918A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410368745.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q30/0645 , G06Q10/0631 , G06N3/126
Abstract: 一种考虑主从博弈理论的多微网共享储能优化调度方法，包括：Step1、建立含多微电网的共享储能系统框架；Step2、建立以共享储能运营商为主体的优化模型；建立以共享储能运营商为主体的优化模型，从体微电网优化模型，建立微电网用电成本期望最低模型；Step3、模型的求解。该方法以共享储能运营商为主建立的一主多从博弈模型，共享储能运营商根据分时电价制定充放电策略，同时根据低储高放参与配电网调峰调度；最后通过具体算例设备出力情况进行求解，仿真结果表明，基于主从博弈理论的多微电网共享储能调度策略可有效降低微网运行成本，促进微网中新能源的消纳以及微电网的运行调度策略，同时提高了共享储能运营商自身利润，优化共享储能的容量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118611031A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410563298.0
申请日：2024-05-08
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双重低碳需求响应的电力系统源荷协同低碳调度策略，首先基于碳流理论构建负荷碳排放流计算模型；然后将碳排放流理论纳入负荷侧“价格－激励”之双重低碳需求响应机制中，分别以动态碳排放因子和节点碳势为信号，建立价格型需求响应模型和激励型需求响应模型，再构建融合分时电价与节点碳势特征的电力系统双层优化调度模型，上、下层模型分别以最优经济、低碳作为调度目标；最后采用改进IEEE14节点系统完成算例分析，仿真结果表明该调度策略能有效地促进风光消纳，降低碳排放量。
-
公开(公告)号：CN118611030A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410563297.6
申请日：2024-05-08
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳流模型的电力系统荷‑储协同低碳经济调度策略，首先利用比例共享原则追踪碳排放流，搭建负荷和储能的碳排放流模型；其次将碳排放流理论纳入负荷侧需求响应机制中，建立以节点碳势为信号的激励型低碳需求响应模型；同时针对负荷侧单一降碳的局限性，重点研究储能侧柔性低碳调度策略，实现荷储协同低碳优化调度；最后构建考虑碳流模型的电力系统荷‑储协同低碳经济调度模型；上、下层模型分别以经济、低碳为调度目标，采用改进IEEE14节点系统完成算例分析，仿真结果表明该调度策略能有效地促进风光消纳，降低碳排放量的优点。
-
公开(公告)号：CN118396155A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410402895.5
申请日：2024-04-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/10 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供一种短期风速预测方法、系统及电子设备，涉及风力发电技术领域。本发明包括对数据集进行预处理及划分，利用训练集对搭建的SMA‑LSSVM模型进行训练，保留最优模型，并采用保留最优模型进行预测验证，最终将待测数据进行数据预处理后，输入验证后的最优模型，获取风速预测结果。本发明采用组合分解、优化与预测算法，实现了对算法的有机统一，对风速能够进行较为彻底的分解；SMA‑LSSVM模型能够更好的拟合真实数据，具有较好的拓展能力，对于不同的使用场景与情况可以进行更换相关算法，本发明具有较高的预测精度和适用范围，提高了风速预测的精度和稳定性。
-
公开(公告)号：CN117559491A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311288917.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于日前调度的多社区用户共享储能优化配置方法，包括：Step1、建立共享储能运行模型结构；共享储能运行模型包含多个社区用户、共享储能运营商以及配电网；Step2、建立共享储能优化调度模型；选择以日为周期计算用户参与储能费用，根据历史用电数据，制定用户参与共享储能电站的充放电计划。通过在多个社区之间建立共享储能电站，可实现社区间功率交互，减少配电网购电成本；兼顾了储能运营商和各社区充放电决策，储能运营商通过对充放电策略和充放电电价的调整提高了各个社区中新能源的消纳，减少了各个社区的用电成本；基于日前调度的多社区用户配置共享储能结果更加符合实际情况，为社区管理者和储能运营商决策分析提供了参考。
-
公开(公告)号：CN118472902A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410493303.5
申请日：2024-04-23
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J1/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/2411 , G05F1/67 , H02J1/12 , H02M1/00 , H02M3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于风速预测的MPPT控制策略，针对小型离网风力发电系统，首先建立短期风速预测模型，然后，在短期风速预测的基础上，提出了改进的粒子群优化算法,利用风速预测信息加快收敛速度，减少输出直流电压的震荡，最后，利用MATLAB/SIMULINK进行仿真，能够输出稳定直流电压；解决了现有MPPT技术不能合理利用风速信息的问题，具有可通过风速预测信息加快收敛速度，减少输出直流电压的震荡的特点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.017 seconds)
