公开(公告)号：CN118472902A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410493303.5

申请日：2024-04-23

Applicant: 三峡大学

Inventor： 魏业文 ,  张轲钦 ,  孔一诺 ,  方豪 ,  张子洵 ,  李艺博 ,  邱天一 ,  李熠俊 ,  吕荣胜 ,  顾佳 ,  刘霁欧 ,  周成

IPC: H02J1/10 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06F18/2411 ,  G05F1/67 ,  H02J1/12 ,  H02M1/00 ,  H02M3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于风速预测的MPPT控制策略，针对小型离网风力发电系统，首先建立短期风速预测模型，然后，在短期风速预测的基础上，提出了改进的粒子群优化算法,利用风速预测信息加快收敛速度，减少输出直流电压的震荡，最后，利用MATLAB/SIMULINK进行仿真，能够输出稳定直流电压；解决了现有MPPT技术不能合理利用风速信息的问题，具有可通过风速预测信息加快收敛速度，减少输出直流电压的震荡的特点。

公开(公告)号：CN118350403A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410435647.0

申请日：2024-04-11

Applicant: 三峡大学

Inventor： 魏业文 ,  张轲钦 ,  孔一诺 ,  张子洵 ,  方豪 ,  李艺博 ,  邱天一 ,  李熠俊 ,  吕荣胜 ,  顾佳 ,  刘霁欧 ,  周成

IPC: G06N3/006 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开一种基于多策略改进的INGO算法，包括：步骤1：构建北方苍鹰优化算法，在第一阶段之前种群初始化时引入拉丁超立方抽样，使得初始化样本点分布均匀、且不重复；步骤2：在第两阶段中引入正态云模型来提高种群多样性；步骤3：为了提高算法寻优精度和稳定性，在第二阶段进行动态位置自适应调整；步骤4：引入柯西变异；步骤5：进行算法测试，测试局部开发能力，全局寻优能力，全局搜索与局部开发平衡能力；步骤6：进行实例实验，选用风场原始数据进行预测，并采用平均绝对误差、均方误差、平均绝对百分比误差和拟合优度评价模型性能；本发明解决了传统NGO算法收敛速度慢和易陷入局部寻优等问题，提升了算法整体性能。