公开(公告)号：CN118331384A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410287477.6

申请日：2024-03-13

Applicant: 三峡大学

Inventor： 徐恒山 ,  刘春燕 ,  李康辉 ,  王地康 ,  曾宪金 ,  王思维

IPC: G05F1/67 ,  C25B1/04 ,  C25B15/02 ,  C25B9/65 ,  C25B9/19 ,  H02J3/00 ,  H02J3/32 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开一种基于INC的光储耦合制氢系统控制方法及系统，包括：搭建光储耦合制氢系统的数学模型，建立光伏电池模型、电化学储能系统模型和PEM电解槽模型；光伏系统以及储能系统均通过变流器与直流母线直接相连，并相应采取MPPT控制和自适应控制方法，负荷端连接PEM电解槽；采用下垂控制叠加双向DC‑DC变流器作为锂电池输出端接口来实现输出或吸收光伏电源波动能量，实现对储能系统充放电的控制；分析光伏电池及PEM电解槽的工作特性，基于改进电导增量法的变步长MPPT算法，引入与电流I相关的系数对特性曲线dP/dU的值进行修正；本发明通过改进电导增量法的变步长MPPT算法使得光伏直流耦合制氢系统的能量转化率和产氢效率得到显著提高。

公开(公告)号：CN119134546A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411170300.4

申请日：2024-08-26

Applicant: 三峡大学

Inventor： 徐恒山 ,  刘春燕 ,  李晨阳 ,  王思维 ,  李康辉 ,  王地康 ,  曾宪金 ,  柴森

IPC: H02J3/50 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/16 ,  H02J3/48 ,  H02J3/38 ,  H02J3/28 ,  G05F1/67 ,  C25B1/04 ,  C25B9/65 ,  C25B15/02

Abstract: 本发明公开一种基于多智能体的改进一致性算法的控制方法及系统，包括：搭建含分布式光伏和氢储能系统组成的光‑氢‑储系统的协调电压控制模型；在光伏发电过程中，逆变器负责向电力网络稳定输送无功功率，并预留了一定的调节容量，通过吸收或释放无功电能，调控光伏并网点的电压；氢储能系统利用其“削峰填谷”的特性，监测电压变化情况，在一定区间范围内起到平滑光伏发电波动带来的影响，对电解槽实施优化；分析一致性算法的原理，改进典型的有限时间一致性算法，引入控制增益c1、c2，使多智能体系统在有限的时间内达到平均一致；本发明减少了光伏逆变器和氢储能系统的控制时间，提高了多智能体协调电压控制策略的可靠性。

公开(公告)号：CN119006212A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411016653.9

申请日：2024-07-29

Applicant: 三峡大学

Inventor： 吴田 ,  朱姝 ,  吴凤 ,  王瑜 ,  梁书嘉 ,  赵慧敏 ,  吴晨 ,  宋彦霖 ,  王少奇 ,  罗宇 ,  刘春燕

IPC: G06Q50/06 ,  H02B3/00 ,  H02G1/00 ,  H02G1/02 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明属于巡检无人机固定机巢选址领域，具体提供一种基于GIS的输变配无人机网格化机巢选址方法，首先通过调查分析得到适用于输变配联合巡检的无人机机型，机巢部署成本以及机巢覆盖半径，再利用ArcGIS软件结合实际地理数据，以最小化成本为目标，采用加权集覆盖模型实现输变配巡检区域全覆盖，求解获得输变配联合巡检无人机机巢选址位置。在机巢部署总成本相同的情况下，选择其中最小覆盖距离作为最终优化的机巢覆盖距离。最后根据单台机巢覆盖范围，将巡检区域以机巢覆盖进行网格划分，形成每台机巢固化覆盖的输变配巡检网格区域。该方法获得输变配联合巡检无人机机巢选址位置，为输变配无人机网格化建设提供参考。

公开(公告)号：CN119921286A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411905480.6

申请日：2024-12-23

Applicant: 三峡大学

Inventor： 徐恒山 ,  柴森 ,  刘春燕 ,  王思维 ,  曾宪金

IPC: H02J1/10 ,  H02J1/14 ,  H02J15/00 ,  C25B1/04 ,  C25B9/65 ,  C25B15/02 ,  G06N5/048 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开一种基于母线电压分层的电氢混合储能直流微网协调控制方法：包括以下步骤：步骤1：搭建电氢混合储能直流微电网系统的数学模型，建立风力发电系统模型、电化学储能系统模型和氢储能系统模型；步骤2：基于母线电压波动范围，为系统划分运行工况；步骤3：氢储能系统采用基于模糊算法的下垂控制和恒压控制；步骤4：电化学储能系统采用类虚拟同步机控制和恒电压控值；本发明通过基于母线电压分层的电氢混合储能直流微网协调控制方法使得直流微网母线电压在源荷波动条件下保持稳定，具有良好的动态性能，并有效改善氢储能系统的过充过放问题。

公开(公告)号：CN119209766A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411177213.1

申请日：2024-08-26

Applicant: 三峡大学

Inventor： 徐恒山 ,  王思维 ,  李晨阳 ,  潘鹏程 ,  张磊 ,  李康辉 ,  王地康 ,  曾宪金 ,  刘春燕 ,  常晴松 ,  马蛟龙 ,  周江浪 ,  钟怡宸 ,  陈逍阳 ,  柴森 ,  李家辉 ,  赵杰 ,  陈雷

IPC: H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  G01R19/00 ,  G01R21/00 ,  G01R31/00 ,  G06F17/12 ,  G06N3/006

Abstract: 基于MODE算法的光伏逆变器LVRT控制方式及其参数辨识方法，首先，通过RT‑LAB搭建光伏控制器半实物测试平台，并对不同工况进行LVRT测试，获取参数辨识所需数据集；其次，以LVRT期间功率和电流的实测值为寻优目标，采用MODE算法分别辨识出指定功率方式和指定电流方式的控制参数；最后，建立PSASP光伏机电暂态模型并代入参数辨识结果，通过计算指定功率方式和指定电流方式对待测工况实测值的辨识误差，确定待测工况的LVRT控制方式。该方法能够准确辨识光伏逆变器的控制方式与控制参数，有效提升了LVRT期间功率和电流的仿真精度，从而有效提高辨识结果对不同LVRT工况的适应性。