基于鲸鱼优化算法的光伏发电机组控制参数辨识方法

    公开(公告)号:CN119882519A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411801220.4

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明提供一种基于鲸鱼优化算法的光伏发电机组控制参数辨识方法,属于光伏发电机组控制技术领域。包括:S1、基于硬件在环仿真平台开展多工况测试,记录实测数据;S2、利用实测数据对待辨识参数进行初始化,将待辨识参数更新至辨识模型,并基于鲸鱼优化算法对所述待辨识参数进行迭代寻优,得到辨识数据集;S3、采用佳点集对辨识数据集进行筛选,并运用相关性分析锁定关键参数;S4、利用Tent映射构建多鲸群捕食策略,对关键参数及其他参数进行分步辨识,得到最终的控制参数辨识结果。本发明基于鲸鱼优化算法对辨识参数寻优,提高了参数辨识效率,通过佳点集、Tent映射对基本算法进行改进,在提高辨识准确性的基础上,改善控制参数对不同工况的适应性。

    一种基于母线电压分层的电氢混合储能直流微网协调控制方法

    公开(公告)号:CN119921286A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411905480.6

    申请日:2024-12-23

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开一种基于母线电压分层的电氢混合储能直流微网协调控制方法:包括以下步骤:步骤1:搭建电氢混合储能直流微电网系统的数学模型,建立风力发电系统模型、电化学储能系统模型和氢储能系统模型;步骤2:基于母线电压波动范围,为系统划分运行工况;步骤3:氢储能系统采用基于模糊算法的下垂控制和恒压控制;步骤4:电化学储能系统采用类虚拟同步机控制和恒电压控值;本发明通过基于母线电压分层的电氢混合储能直流微网协调控制方法使得直流微网母线电压在源荷波动条件下保持稳定,具有良好的动态性能,并有效改善氢储能系统的过充过放问题。

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