一种基于联邦学习重大传染病联合风险评估方法

    公开(公告)号:CN114724729A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202111682063.6

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明公开一种基于联邦学习重大传染病联合风险评估方法,本发明采用联邦学习方法,将算法下放到本地节点,实现数据的本地计算。同时,本发明研究形成了跨区域的联合风险评估模型,在保障“疫情隐私数据可用不可见”的前提下,保障双方数据、模型、结果、任务的安全,开展跨区域的联合风险评估,为疫情的跨区域联防联控提供支持。本发明解决了个人信息收集、处理和联合分析过程中存在的个人隐私数据泄露、数据安全等问题,并基于联邦学习的方法提出了跨区域重大传染病疫情联防联控方案,并在此基础上提出了在疫情防控领域基于联邦学习的隐私安全计算解决方案。本发明能够实现跨区域的联合风险评估,为重大传染病疫情精细化防控和管理提供新思路。

    一种基于混合算法的城市服务智能推荐方法

    公开(公告)号:CN113886701A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111190519.7

    申请日:2021-10-13

    Abstract: 本申请公开一种基于混合算法的城市服务智能推荐方法,所述一种基于混合算法的城市服务智能推荐方法包括:获取用户与所述系统相关的数据;根据一预设的分类标准,判断用户的类型,其中所述分类标准包括用户是新注册用户、有历史行为的用户和其它用户;根据判断的结果,选用不同的算法确定与用户类型相匹配的用户推荐方法形成推荐策略;执行所述推荐策略,以为用户提供相应的推荐服务。

    基于可信数据链的传染病疫情跨区域协查信息协作方法

    公开(公告)号:CN116364303A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310253823.4

    申请日:2023-03-16

    Abstract: 本发明的技术方案是提供了一种基于可信数据链的传染病疫情跨区域协查信息协作方法。本发明的创新之处在于以下三个方面:第一方面,跨区域协查人员信息按需上链存证,保障个人隐私不泄露。可信数据链系统提供跨域协查人员信息可按照数据意义和需求选择是明文、密文或者哈希上链的不同方式,在确保流调人员的个人隐私数据不会明文直接共享替换为密文或者哈希存证的方式。第二方面,构建传染病传播链,打通数据壁垒,结合协查信息账本管理功能统一协查信息数据格式。第三方面,打造传染病可信目录及时同步疫情数据。传染病传播链参与方可构建己方的目录结构,用于有序地归纳己方传染病数据,规范分类和存储。

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