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公开(公告)号：CN119363927A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411149242.7
申请日：2024-08-21
Applicant: 首都儿科研究所附属儿童医院
Abstract: 本发明公开了一种口鼻呼吸数据采集分析方法及系统，涉及医疗监测技术领域，用于解决基于传统图像检测算法的自适应阈值调整无法适用于连续重复的图形模式的问题，使用纹理分析方法提取图像特征，基于图像边缘信息划分出多个部分图像，采集部分图像的口鼻呼吸数据异变率、呼吸频率变化强度以及纹理复杂度，建立数据分析模型，得到图像评估系数并与图像阈值比对后统计重要部分图像的数量及占比，通过网络检测得到的网络状态信息及图像内重要部分的占比，利用模糊贝叶斯神经网络确定传输时长，与预设传输时长比对后，根据比对结果对传输图像进行调整，解决传统图像检测算法的局限性同时减少网络资源消耗。
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公开(公告)号：CN119361078A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411902671.7
申请日：2024-12-23
Applicant: 首都儿科研究所附属儿童医院
Abstract: 本发明涉及医疗健康与信息技术领域，具体涉及基于大数据的儿童口腔健康管理系统，包括：数据采集模块、数据处理模块、数据预测模块和控制模块，数据采集模块包括采集组件和收集设备；当预测的口腔健康状况为牙齿清洁度不达标时，控制模块根据数据采集模块中电动牙刷现有的振动频率数据判断振动频率是否匹配；当预测的口腔健康状况为牙龈红肿时，控制模块向用户的可穿戴健康监测设备发出增加口腔清洁次数的指令；当预测的口腔健康状况为出现出血情况时，控制模块判断出血原因是否为数据采集模块中的电动牙刷造成。本发明用于通过整合大数据和人工智能，建立精准预测模型，实现对儿童口腔健康的全面、精准和个性化管理。
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公开(公告)号：CN119112156A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411126659.1
申请日：2024-08-16
Applicant: 首都儿科研究所附属儿童医院
Abstract: 本发明公开了一种智能口鼻呼吸监测装置，属于医疗设备技术领域，包括移动板、连接块、联动组件、嘴部检测组件、传动组件、皮带、安装外壳和鼻部检测组件，连接块安装在安装外壳内表面上，连接块中传动连接有若干移动板，传动组件两端依次穿过连接块与安装外壳，鼻部检测组件一端传动连接在传动组件上，鼻部检测组件一部分与传动组件之间通过皮带连接，嘴部检测组件一端传动连接在传动组件上，嘴部检测组件一部分与传动组件之间通过皮带连接，联动组件一端安装在安装外壳中，联动组件与传动组件之间啮合连接。解决了现有技术中由于呼吸设备不能根据患者口鼻位置进行调节，而导致的检测数据不精准的问题。提高装置的实用性与泛用性。
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公开(公告)号：CN119033555A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411339284.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 首都儿科研究所附属儿童医院
Inventor： 张晨捷
Abstract: 本发明提供一种儿童泌尿外科手术辅助装置，涉及医疗器械技术领域，包括底部支撑机构，所述底部支撑机构的上方设置有躺卧机构，所述躺卧机构的上方设置有肩部限位机构；所述躺卧机构包括连接支撑部，所述连接支撑部的上端安装有支撑托板，所述支撑托板的上端设置有躺卧床体，所述支撑托板与躺卧床体之间以可拆卸的方式进行安装。使用时，通过在安装底座的顶部设置人体限位槽，并在人体限位槽的内部安装具有凹槽的头枕，分别对儿童的身体和头部进行限位，使儿童难以晃动，并在人体限位槽的端部设置收纳部来收纳伸缩杆，通过抽出伸缩杆对儿童双肩进行限位，使儿童无法坐起，达到了约束儿童，提升医生手术便捷性的效果。
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公开(公告)号：CN118924433A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410995479.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 首都儿科研究所附属儿童医院
Abstract: 本发明公开了一种用于手术辅助的声控智能器械传递机器人系统及控制方法，属于智能机器人技术领域；该方法包括：通过机械臂上搭载的声控识别模块，感知识别医生的语音口令；机械臂获取医生口令后，根据手术器械上标识的二维码信息识别出所需手术器械；从预先存储的器械二维码数据库中提取器械抓取位置和抓取姿态信息，利用三维点云数据对于手术器械进行姿态检测，并拾取手术器械；通过深度学习，对医生手势姿态进行识别和定位；检测到医生处于”伸手“状态时，将目标器械传递到医生手上；检测到器械被取走后，所述机械臂回到初始位置进行等待，实现手术器械的快速精准传递，在外科手术医护辅助等实际临床应用中具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118710627A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410917318.X
申请日：2024-07-10
Applicant: 首都儿科研究所附属儿童医院
IPC: G06T7/00 , G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G16H50/20
Abstract: 本申请提供了一种基于纤维鼻咽镜视频的儿童鼻腔组织识别方法及装置，所述方法包括：获取单一对象的纤维鼻咽镜视频，并从中选取多个关键帧和最佳帧；基于所述关键帧生成大尺寸图像；将所述大尺寸图像和所述最佳帧输入预训练的分割识别模型，得到对应的分割结果和识别结果；基于所述分割结果和识别结果，得到鼻腔组织的腺样体判断结果。本申请中，通过获取纤维鼻咽镜视频的关键帧和最佳帧，并生成大尺寸图像的方式，提高关键帧与最佳帧之间的关联性，进而提高分割识别的准确率，及腺样体判断的准确性。
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公开(公告)号：CN118507070A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410714077.9
申请日：2024-06-04
Applicant: 首都儿科研究所附属儿童医院
IPC: G16H50/70 , G16H50/30 , G16H50/20 , G16B40/00 , G16B40/30 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种ERCP术后高淀粉酶血症预测模型训练方法及系统，在确定ERCP术后监测数据样本库对应的监测指标表征向量之后，对ERCP术后监测数据样本库中各个ERCP术后监测数据样本对应的监测指标表征向量进行分组，获得多个分组；以及在其中选定出具有危险的目标分组，以将目标分组中的监测指标表征向量对应的高淀粉酶血症未发生组样本的标记进行变更，完成对ERCP术后监测数据样本库中高淀粉酶血症标记的调节，得到修正ERCP术后监测数据样本库，使得训练模型的样本具有高可靠性，之后基于修正ERCP术后监测数据样本库训练初始ERCP术后高淀粉酶血症预测模型，能让获得的目标ERCP术后高淀粉酶血症预测模型的预测精度更高。
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公开(公告)号：CN117839075B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410195860.9
申请日：2024-02-22
Applicant: 首都儿科研究所附属儿童医院
Abstract: 本发明涉及经皮电刺激治疗按摩仪和使用方法，属于医疗保健设备技术领域。该按摩仪结构包括吸盘、外按摩架和内按摩架，吸盘顶部安装有双头电机组件，双头电机组件内装有空心轴，用于向外排出空气。调制电路输出电流、并设置在安装板内。此外，在安装板的中心处设置有双轴电机，以带动外按摩架和内按摩架转动，而调制电路不仅可以刺激人体肌肉组织，同时还负责给双轴电机供电，带动空心轴旋转。在使用时，电流在外按摩架和内按摩架之间传导，不仅可放松人体肌肉组织，还可以对人体肌肤进行按摩。由此，该按摩仪能在一定范围内向人体的不同部位释放一定范围内的电脉冲，解决了现有技术中长时间电脉冲刺激人体组织导致人体遭受灼伤的问题。
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公开(公告)号：CN118311275B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410734697.9
申请日：2024-06-07
Applicant: 首都儿科研究所附属儿童医院
Abstract: 本发明涉及用于鉴别细菌性与病毒性脑膜炎的分子标志物及评价方法，属于分子生物学技术领域。本发明提供了一种用于鉴别细菌性脑膜炎与病毒性脑膜炎的分子标志物，所述分子标志物包括一级标志物、二级标志物和三级标志物，或，所述分子标志物包括一级标志物和四级标志物；所述一级标志物包括脑脊液IL‑6和/或IL‑17；所述二级标志物包括脑脊液IL‑2、IL‑8、IL‑10和/或IL‑1β；所述三级标志物包括脑脊液IFN‑γ；所述四级标志物包括脑脊液葡萄糖、氯离子、蛋白和/或白细胞。使用所述分子标志物鉴别细菌性脑膜炎与病毒性脑膜炎具有特异度高的优势。
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公开(公告)号：CN118447242A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410499043.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 首都儿科研究所附属儿童医院
IPC: G06V10/26 , A61B8/08 , A61B8/06 , G06V10/764 , G06V10/62 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种肠壁积气的识别方法、系统、设备、介质和程序产品，一种新生儿坏死性小肠结肠炎的预测方法、系统、设备、介质和程序产品，涉及智能医疗领域。本发明很好地解决利用超声识别积气时肠壁积气和肠腔积气无法准确识别，从而影响新生儿坏死性小肠结肠炎的诊断的问题；本发明通过机器学习，更准确的识别出NEC的相关超声表现，及时发现，及时治疗，降低远期并发症，提高生存率。
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