基于深度学习的荔枝蒂蛀虫为害叶片检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118537608B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202410730191.0

    申请日:2024-06-06

    Inventor: 郭义 赵灿 宋子伟

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的荔枝蒂蛀虫为害叶片检测方法及系统,包括以下步骤:首先,获取目标季节中不同荔枝种植区域的荔枝叶片图像数据,并对其进行特征提取,得到荔枝叶片特征数据。然后,基于聚类算法对这些特征数据进行聚类操作,确定荔枝蒂蛀虫为害叶片的检测代表区域,并在预设时间段获取该区域的实时荔枝叶片图像数据。接着,利用深度学习算法对实时图像数据进行侵害症状检测,得到预设时间段内的侵害症状变化数据。根据这些变化数据,预测荔枝叶片的受害发展趋势,最终形成荔枝叶片受害程度预测结果,并制定相应的防治措施。本方法通过深度学习与聚类算法相结合,提高了荔枝蒂蛀虫为害叶片检测的准确性和防治效果。

    一种检测香豆素的方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119438353A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411370056.6

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种检测香豆素的方法,包括以下步骤:(1)配制下列溶液:硼砂水溶液、NaOH水溶液、硼酸水溶液、2,6‑二氯醌‑4‑氯亚胺乙醇溶液;(2)用NaOH水溶液将硼砂水溶液的pH值调至11.8~12.2,得到反应缓冲溶液;(3)反应缓冲溶液与待测样品溶液按体积比2:1混合均匀,在水浴加热条件下反应;(4)采用硼酸水溶液和纯水将溶液的pH值调节至8.6~9.0,并加入2,6‑二氯醌‑4‑氯亚胺乙醇溶液,摇匀后室温放置进行显色,得到待测显色样品溶液;(5)采用上述毛细管电泳仪检测待测显色样品溶液,得到样品毛细管电泳图谱,判断其中是否有香豆素的吸收峰,从而确定待测样品溶液中是否含有香豆素。

    一种荔枝病虫害传播途径识别与防治方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN118762328A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411215587.8

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本发明涉及一种荔枝病虫害传播途径识别与防治方法、系统及介质,属于荔枝虫害监控技术领域,本发明通过引入粒子群算法以及巴氏距离度量法,并基于各虫害类型的为害特征图像构建训练集,通过粒子群算法以及巴氏距离度量法对训练集进行优化,生成若干个各虫害类型的训练集,从而基于各虫害类型的训练集构建荔枝虫害识别模型,通过荔枝虫害识别模型对当前荔枝虫害种植区域的虫害情况进行识别,最后并基于相关病虫害的发生概率值推荐出当前荔枝种植区域的防治方案。本发明通过融合粒子群算法以及巴氏距离度量法来对训练集进行处理,能够避免模型在训练时受到多尺度数据的干扰,能够提高模型的识别精度,优化模型的训练。

    一种天敌昆虫生产设备的管理方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118585945A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202411074009.7

    申请日:2024-08-07

    Abstract: 本发明涉及一种天敌昆虫生产设备的管理方法、系统及存储介质,属于天敌昆虫生产设备管理技术领域,本发明通过构建疾病传播概率评价模型,并通过疾病传播概率评价模型对天敌昆虫生产设备进行相关疾病传播类型概率分析,获取天敌昆虫生产设备发生相关疾病传播类型的概率值,从而基于天敌昆虫生产设备发生相关疾病传播类型的概率值进行数据分析,获取存在异常生产的天敌昆虫生产设备,最后基于存在异常生产的天敌昆虫生产设备进行预警,同时,对存在异常生产的天敌昆虫生产设备进行通风调控。本发明通过根据气味信息来对天敌昆虫在生产过程中发生相关疾病传播类型的概率值进行分析,从而及时发现天敌昆虫生产设备在生产过程中的异常情况。

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