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公开(公告)号:CN119570799A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411704589.3
申请日:2024-11-26
Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所 , 广东省科学院动物研究所
IPC: C12N15/12 , C07K14/435 , C12N15/113 , C12N15/89 , A01N63/60 , A01P7/04
Abstract: 本申请提出一种褐飞虱致死基因Nlpfam及其在生物防治中的应用,其中的褐飞虱致死基因Nlpfam经干扰后能够导致褐飞虱死亡,因此通过褐飞虱致死基因Nlpfam转录制备得到dsRNA或干扰试剂,注射入褐飞虱后能够有效干扰Nlpfam基因,褐飞虱腹部发黑,可有效地致死褐飞虱,实现对褐飞虱的生物防治。
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公开(公告)号:CN118537608B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202410730191.0
申请日:2024-06-06
Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所
IPC: G06V10/762 , G06V10/40 , G06V10/20 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06V10/82 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的荔枝蒂蛀虫为害叶片检测方法及系统,包括以下步骤:首先,获取目标季节中不同荔枝种植区域的荔枝叶片图像数据,并对其进行特征提取,得到荔枝叶片特征数据。然后,基于聚类算法对这些特征数据进行聚类操作,确定荔枝蒂蛀虫为害叶片的检测代表区域,并在预设时间段获取该区域的实时荔枝叶片图像数据。接着,利用深度学习算法对实时图像数据进行侵害症状检测,得到预设时间段内的侵害症状变化数据。根据这些变化数据,预测荔枝叶片的受害发展趋势,最终形成荔枝叶片受害程度预测结果,并制定相应的防治措施。本方法通过深度学习与聚类算法相结合,提高了荔枝蒂蛀虫为害叶片检测的准确性和防治效果。
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公开(公告)号:CN119438353A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411370056.6
申请日:2024-09-29
Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所
IPC: G01N27/447 , G01N21/78
Abstract: 本发明公开了一种检测香豆素的方法,包括以下步骤:(1)配制下列溶液:硼砂水溶液、NaOH水溶液、硼酸水溶液、2,6‑二氯醌‑4‑氯亚胺乙醇溶液;(2)用NaOH水溶液将硼砂水溶液的pH值调至11.8~12.2,得到反应缓冲溶液;(3)反应缓冲溶液与待测样品溶液按体积比2:1混合均匀,在水浴加热条件下反应;(4)采用硼酸水溶液和纯水将溶液的pH值调节至8.6~9.0,并加入2,6‑二氯醌‑4‑氯亚胺乙醇溶液,摇匀后室温放置进行显色,得到待测显色样品溶液;(5)采用上述毛细管电泳仪检测待测显色样品溶液,得到样品毛细管电泳图谱,判断其中是否有香豆素的吸收峰,从而确定待测样品溶液中是否含有香豆素。
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公开(公告)号:CN119360198A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411377399.5
申请日:2024-09-30
Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所 , 华南农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及植物病害监控技术,揭露了一种基于时序高光谱特征的稻瘟病害发生预测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:利用有效特征波段对采集的高光谱数据集合进行截取,得到有效高光谱数据集合;对有效高光谱数据集合的高光谱编码向量集合进行多尺度特征提取拼接,得到多尺度特征序列;对多尺度特征序列进行基于特征趋势的时序特征分解,得到第一趋势编码向量集合及第一季节编码向量集合;对高光谱编码向量集合进行基于特征趋势的时序特征分解,得到第二趋势编码向量集合及第二季节编码向量集合,对各个编码向量集合进行稻瘟病病害发生预测操作。本发明可以实现稻瘟病害发生特征提取与预测,得到稻瘟病害发生早期预测结果。
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公开(公告)号:CN118196623B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202410288987.5
申请日:2024-03-14
Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所 , 茂名市农业科技推广中心 , 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所
Abstract: 本发明涉及虫害防控技术领域,特别是一种基于智能识别的荔枝龙眼食叶害虫防控方法及系统。获取虫害子区域的实时特征参数组合,将虫害子区域的实时特征参数组合导入知识图谱进行配对,得到虫害子区域的虫害爆发率;若所述虫害子区域的虫害爆发率大于预设阈值,则将该虫害子区域标记为需进行防治处理虫害子区域;根据需进行防治处理虫害子区域的虫害爆发率与虫害类型得到需进行防治处理虫害子区域的最佳防治时段;根据需进行防治处理虫害子区域的虫害特征信息与荔枝和龙眼果树的实时生长参数得到需进行防治处理虫害子区域的最佳防治方案,本方法可以提高防治精准度和效率,降低防治成本,减少对环境的影响。
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公开(公告)号:CN118421637B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202410566111.2
申请日:2024-05-09
Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所
IPC: C12N15/12 , C12N15/113 , A01N57/16 , A01P7/04
Abstract: 本发明公开了褐飞虱NlMATH3基因及其在防治褐飞虱中的应用。褐飞虱NlMATH3基因的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示。本发明首次公开褐飞虱NlMATH3基因作为靶点在防治褐飞虱中的应用,通过沉默NlMATH3基因可以影响褐飞虱的卵巢发育和产卵数量,使褐飞虱后代产生数量减少及卵成活率下降,从而达到防治褐飞虱的目的。
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公开(公告)号:CN118762328A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411215587.8
申请日:2024-09-02
Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所
Abstract: 本发明涉及一种荔枝病虫害传播途径识别与防治方法、系统及介质,属于荔枝虫害监控技术领域,本发明通过引入粒子群算法以及巴氏距离度量法,并基于各虫害类型的为害特征图像构建训练集,通过粒子群算法以及巴氏距离度量法对训练集进行优化,生成若干个各虫害类型的训练集,从而基于各虫害类型的训练集构建荔枝虫害识别模型,通过荔枝虫害识别模型对当前荔枝虫害种植区域的虫害情况进行识别,最后并基于相关病虫害的发生概率值推荐出当前荔枝种植区域的防治方案。本发明通过融合粒子群算法以及巴氏距离度量法来对训练集进行处理,能够避免模型在训练时受到多尺度数据的干扰,能够提高模型的识别精度,优化模型的训练。
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公开(公告)号:CN118585945A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202411074009.7
申请日:2024-08-07
Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N7/01 , G01N33/00 , G08B31/00
Abstract: 本发明涉及一种天敌昆虫生产设备的管理方法、系统及存储介质,属于天敌昆虫生产设备管理技术领域,本发明通过构建疾病传播概率评价模型,并通过疾病传播概率评价模型对天敌昆虫生产设备进行相关疾病传播类型概率分析,获取天敌昆虫生产设备发生相关疾病传播类型的概率值,从而基于天敌昆虫生产设备发生相关疾病传播类型的概率值进行数据分析,获取存在异常生产的天敌昆虫生产设备,最后基于存在异常生产的天敌昆虫生产设备进行预警,同时,对存在异常生产的天敌昆虫生产设备进行通风调控。本发明通过根据气味信息来对天敌昆虫在生产过程中发生相关疾病传播类型的概率值进行分析,从而及时发现天敌昆虫生产设备在生产过程中的异常情况。
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公开(公告)号:CN118575821A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202411070873.X
申请日:2024-08-06
Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所
IPC: A01N47/46 , A01P17/00 , C07K14/435 , C12N15/12
Abstract: 本发明公开了异硫氰酸酯类化合物在防治草地贪夜蛾中的应用。本发明发现多种异硫氰酸酯类化合物对草地贪夜蛾具有驱避作用,主要表现为对草地贪夜蛾幼虫的驱避作用与对草地贪夜蛾产卵行为的驱避作用,而且证实SfruOBP30为草地贪夜蛾识别异硫氰酸酯类化合物的关键基因。本发明为开发草地贪夜蛾有效的行为调控剂提供了候选化合物,并SfruOBP30能够识别异硫氰酸酯类化合物,为草地贪夜蛾绿色防控技术的开发和应用奠定了基础。
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公开(公告)号:CN118569742A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411050646.0
申请日:2024-08-01
Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所
IPC: G06Q10/0639 , G16B40/30 , G06N5/022 , G06Q50/02 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V20/64 , G06F18/2337 , G01B11/24 , G01B11/16
Abstract: 本发明涉及植物种植评估技术领域,特别是基于瓜蓟马唾液蛋白作用的植物种植质量评估方法及系统。获取目标植物的种植区域,并对种植区域进行抽样拍摄,得到子抽样区域的目标植物图像数据,提取目标植物图像数据的特征,得到目标植物图像的轮廓特征集,分析所述轮廓特征集是否存在实际生长阶段对应的预设形变轮廓特征并进行评估;若分析结果显示为二类分析结果,则分割子抽样区域的目标植物图像数据的颜色特征,得到多个色差特征向量区域,根据所述破坏指数对多个所述色差特征向量区域进行色度分析并评估。本发明能够对瓜蓟马唾液蛋白作用于植物的破坏效果进行分析,从而评估植物种植的质量,可为植物的防治育种和种植管理提供科学依据。
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