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公开(公告)号：CN113360568B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110598776.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 广东浪潮智慧计算技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种联盟链数据屏蔽方法、系统及计算机可读存储介质，包括监管节点接收客户端根据用户操作发送的数据检测请求；监管节点根据数据检测请求选择关键信息检测算法；监管节点执行选择的关键信息检测算法对数据检测请求携带的数据包进行检测；监管节点将检测结果发送给客户端，以当检测结果为检测通过时，使客户端将用户写入的数据写入区块链节点，或将从区块链节点读取的数据返回给用户；相反，则使客户端不将用户写入的数据写入区块链节点或不将从区块链节点读取的数据返回给用户。该方法无需改造区块链节点网络，通用性强，更易实施，并且具有动态策略调整功能，在不可篡改的前提下能够实现可追溯、可还原的数据屏蔽。
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公开(公告)号：CN113760668B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111006722.4
申请日：2021-08-30
Applicant: 广东浪潮智慧计算技术有限公司 , 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种云平台的故障告警方法，包括：获取监测任务，对所述监测任务对应的待监测对象进行监测，得到监测数据；确认所述待监测对象的告警阈值；根据所述监测数据和所述告警阈值计算告警距离；若所述告警距离小于预设值，发出所述监测任务对应的告警。本申请通过告警距离反馈发生告警的可能性比例，当监测数据越接近告警阈值，告警距离越小，则发生告警的可能性越大。通过告警距离量化告警发生的可能性，有助于运维人员对告警距离较小的待监测对象进行处理，提高处理告警的效率。本申请还提供一种云平台的故障告警系统、计算机可读存储介质和服务器，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN115022021B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210608872.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 广东浪潮智慧计算技术有限公司
Abstract: 本申请公开了访问k8s方法、系统、设备及计算机可读存储介质，涉及k8s访问，应用于k8s，获取目标用户对k8s的访问信息；对目标用户进行安全验证，若验证通过，则获取存储在k8s中的权限控制信息；基于权限控制信息确定目标用户的访问权限；按照访问信息，基于访问权限进行访问操作，得到访问结果。本申请中，k8s中预先存储有权限控制信息，这样，k8s只需基于权限控制信息便可以确定目标用户的访问权限，最后按照访问信息，基于访问权限进行访问操作，便可以得到与权限控制信息相匹配的访问结果，实现了k8s借助权限控制信息来安全处理用户的访问信息，此外，便于对k8s中的权限进行管控，便捷性好。
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公开(公告)号：CN115296956B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210910125.2
申请日：2022-07-29
Applicant: 广东浪潮智慧计算技术有限公司
IPC: H04L12/46 , H04L69/324 , H04L69/325 , H04L69/326
Abstract: 本发明公开了一种内核的隧道转发方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及虚拟化云计算技术领域，该方法包括：利用内核的网络协议栈的链路层，根据物理网卡传输的网络报文，获取隧道报文；利用网络协议栈的网络层，检测隧道报文是否首次进入网络协议栈；若是，则利用网络层的Netfilter中加载的快速转发模块，对隧道报文进行快速处理，并将处理完成的隧道报文发送到链路层，以使隧道报文再次进入网络协议栈；可见，本发明通过加载快速转发模块应用到Netfilter中隧道报文流经的节点，能够绕过Netfilter的繁琐钩子处理，实现隧道报文的直接转发，从而实现虚拟化网络隧道之间的高性能转发，增强虚拟化网络的性能。
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公开(公告)号：CN117592006A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410078615.X
申请日：2024-01-19
Applicant: 广东浪潮智慧计算技术有限公司
IPC: G06F18/26 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N5/022 , G06Q50/26 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种智慧城市数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，通过自智慧城市对应的多领域的信息源采集数据并存入智慧城市存储系统，自智慧城市存储系统抽取各领域的信息源的数据，构建以信息源实体为节点、以信息源实体之间的关联关系为边的智慧城市异质图，抽取智慧城市异质图中的特征转换为低维嵌入表示后嵌入智慧城市图计算模型的方式构建智慧城市图计算模型，实现了跨场景的隐含的关联建模，通过将智慧城市图计算模型的应用程序接口部署至用户设备，以接收智慧城市数据处理任务进行智慧城市数据处理，实现了智慧城市跨领域不同场景下的关联计算与分析，推动传统的智慧城市从信息化方案转型为智能化方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117312529A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311459391.9
申请日：2023-11-03
Applicant: 广东浪潮智慧计算技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种信息获取方法、装置、设备、服务器及其集群、存储介质，属于信息获取领域，用于提升信息获取中实体匹配的精度，解决了信息获取中实体匹配精度低的问题。不同模态的查询数据能够从不同维度对于目标实体进行描述，本发明中可以通过人机交互接口获取描述同一实体的多种模态的查询数据，并且在预先构建了包含目标领域内各个实体的表征数据的预设数据库的前提下，便可以基于各种模态的查询数据以及预设数据库内各个实体的表征数据，通过相似度检测算法确定出查询数据描述的实体，并将其标识信息推送至人机交互接口，多模态的查询数据能够多维度的对实体进行更加完善的表征，从而有利于提升实体匹配的精度，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN117251406A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311279144.0
申请日：2023-09-28
Applicant: 广东浪潮智慧计算技术有限公司
Abstract: 本发明提供显卡通信方法、装置、显卡设备、主机设备、系统及介质，涉及显卡间通信领域，方法应用于显卡设备，包括：在接收到主机设备下发的控制指令时，从显卡设备的存储器中读取主机设备下发的内核任务、内核任务参数及数据传输任务标志位；当确定数据传输任务标志位处于有效状态时，确定内核任务参数为数据传输参数，利用数据传输参数并经过显卡设备中的通信模块与目标显卡设备进行数据传输，或利用数据传输参数、内核任务并经过显卡设备中的通信模块与目标显卡设备进行数据传输；显卡设备可经过其设备中专属的通信模块与另一目标显卡设备进行通信，从而可降低显卡设备间通信链路的冗余程度，并可解决显卡间通信速率较慢的技术问题。
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公开(公告)号：CN116910276A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311177003.8
申请日：2023-09-13
Applicant: 广东浪潮智慧计算技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种常识知识图谱的存储方法、系统，涉及知识图谱领域，包括：获取原始常识知识图谱；从原始常识知识图谱中抽取实体和关系；根据实体和关系确定实体之间的语义相似度和词形相似度；利用实体聚合算法对语义相似度和词形相似度均满足的实体进行聚合，得到压缩后的常识知识图谱。本发明通过知识图谱存储方法获得三元组的头实体、关系、尾实体，从而产生中间状态的常识知识图谱，有助于知识图谱嵌入的学习过程。且该过程低耦合，可以快速适配和接入新业务数据，而且无需人工标注数据。同时，该预设实体聚合算法可以应用于处理通用领域的知识图谱，不仅局限于常识知识图谱，也可以插入到通用知识图谱的数据理解的流程之中。
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公开(公告)号：CN116842548A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310905165.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 广东浪潮智慧计算技术有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：在数据库管理系统的配置文件中设置全局参数；其中，所述全局参数用于记录使用的加密算法；当需要对目标数据进行透明加解密处理时，从所述配置文件中获取所述全局参数，并根据所述全局参数确定本次透明加解密处理使用的加密算法；若使用的加密算法为SM4加密算法，则通过所述数据库管理系统调用加密机，以在所述加密机中利用SM4加密算法对所述目标数据进行透明加解密处理。本申请提供的数据处理方法，通过数据库管理系统调用加密机，以通过加密机实现SM4加密算法的透明加解密处理，使得数据库的透明数据加密功能支持SM4加密算法。
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公开(公告)号：CN116610607A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310573574.7
申请日：2023-05-19
Applicant: 广东浪潮智慧计算技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人工智能模型的训练方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域，该方法包括：当要对人工智能模型进行训练时，则基于计算快速链路通信协议将中央处理器的内存中人工智能模型的模型参数发送至图形处理器的显存；利用计算快速链路高速缓存协议将内存中的待训练参数发送至图形处理器的高速缓冲存储器，以使图形处理器对待训练参数进行更新，并将更新后的待训练参数发送至内存；重复执行将内存中的待训练参数发送至图形处理器的高速缓冲存储器，以使图形处理器对待训练参数进行更新的步骤，直至人工智能模型收敛。通过该方法不仅可以极大的提高在对人工智能模型进行训练时的效率，而且，也可以提高人工智能模型的数据训练规模。
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