使用多对比度和深度学习改进医学图像的质量

    公开(公告)号:CN110461228B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN201880022949.8

    申请日:2018-03-20

    Abstract: 提供了改进诊断成像和功能成像的方法,通过以下步骤:使用医学成像仪获得对象的至少两个输入图像,其中每个输入图像包括不同的对比度;使用经适当编程的计算机、使用非局部均值(NLM)滤波生成输入图像的多个副本,其中对象的每个输入图像副本包括不同的空间特征;使用医学成像仪获得对象的至少一个参考图像,其中参考图像包括与对象的输入图像不同的成像特征;使用经适当编程的计算机上的数据扩充来训练深度网络模型以自适应地调整模型参数,从而从初始集合的输入图像和参考图像来近似参考图像,并且目标为输出其他集合的低SNR低分辨率图像的改进质量的图像以供由医生分析。

    对神经传递的对映体选择性作用
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117425472A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202280040120.7

    申请日:2022-04-01

    Abstract: 提供了化合物的使用方法、药物制剂和标记的版本,所述化合物穿透血脑屏障并且通过谷氨酸盐和GABA代谢的对映体选择性调节来影响兴奋性与抑制性神经传递的平衡。在一些实施方案中,谷氨酸能假神经递质是S‑2‑甲基谷氨酸盐(S‑2MeGlu)。在一些实施方案中,GABA能假神经递质是R‑4氨基戊酸(4APA)或S‑4氨基戊酸(S‑4APA),具有血脑屏障的高穿透性和低毒性,从而提供有用的药理学药剂或成像药剂。

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