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公开(公告)号：CN114980147B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210445085.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 南京邮电大学 , 南京御通信息技术有限公司
IPC: H04W24/00 , H04W84/06 , H04B17/345 , H04B17/391 , H04B17/40
Abstract: 本发明公开了一种卫星物联网上行干扰分析方法、装置及存储介质，方法包括：根据终端分布密度采用泊松点分布地面终端进行建模，得到终端分布模型；对区域化的发射场强进行计算，使区域化的上行集总干扰仅与分布参数及发射参数有关，而与终端确切位置、数量均无关；在接收端对叠加场处理，对干扰信号进行分析。本方法对不同数量终端的拟合性能均较好，并能有效降低长时分析时的计算复杂度，能够用于高效干扰分析与计算。
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公开(公告)号：CN119155799A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411669990.8
申请日：2024-11-21
Applicant: 南京邮电大学 , 南京御通信息技术有限公司
IPC: H04W72/044 , H04W72/0446 , H04W72/50 , H04W40/32 , H04B7/185 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种低轨卫星跳波束时延及速率优化的资源分配方法，包括如下步骤：根据波位内用户的业务类型，评估各用户的时延敏感性，并计算该波位的总加权时延；以每个簇的总加权时延和均衡为目标，对所有波位进行分簇；根据分簇结果，建立二阶差分目标函数作为跳波束时隙分配模型，通过斑马优化算法，计算各波束分配的跳波束时隙；根据时隙分配结果，以波束单次驻留时间最大为目标设计跳波束图案。本发明提供的一种低轨卫星跳波束时延及速率优化的资源分配方法，基于用户的用户等级及业务类型计算波位的总加权时延并进行分簇，根据斑马优化算法计算得到最优时隙分配，降低系统时延的同时提高系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN117750402A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311707416.2
申请日：2023-12-12
Applicant: 南京邮电大学 , 南京御通信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种天地融合网络物联终端接入方法及装置，属于空间信息网络技术领域。方法包括：获取并存储网络环境中的资源状态信息；将获取的所述资源状态信息输入至多目标效用函数，使用DDPG算法进行优化处理，得到终端控制参数集合；使用终端控制参数集合实现对物联终端的自适应接入。本发明克服了异构网络系统之间的数据共享壁垒，深度融合卫星网络和地面网络，同时考虑了网络承载能力和覆盖范围，实现了移动通信网络的广域全覆盖和各层网络的互联互通，在满足物联网用户服务质量需求的前提下，实现天地融合网络系统的负载均衡，从而提高天地融合网络资源的利用效率和系统整体的接入性能。
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公开(公告)号：CN115187612A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210800450.3
申请日：2022-07-08
Applicant: 南京邮电大学 , 南京御通信息技术有限公司
IPC: G06T7/10 , G06T7/62 , G06T7/80 , G06V10/762 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的平面面积测量方法、装置及系统，方法包括：获取相机参数下采集的待测物体图像；将待测物体图像进行畸变矫正预处理后截取包括有完整待测物体的矩形区域图像；根据像素坐标系与世界坐标系的转换关系将矩形区域图像的像素坐标转换为世界坐标；根据世界坐标计算出矩形区域图像面积；对矩形区域图像进行透视变换，得到待测物体的俯视图像；对俯视图像进行基于颜色的K‑means聚类，将俯视图像分割为待测物体区域、背景区域以及透视变换后的空白区域；计算得到待测物体区域所占比例；根据待测物体区域所占比例以及矩形区域图像面积计算得到待测物体面积。实现对平面物体非接触式自动化测量。
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公开(公告)号：CN114867128B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210479910.7
申请日：2022-05-05
Applicant: 南京邮电大学 , 南京御通信息技术有限公司
IPC: H04W74/0833 , H04W16/22 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L1/00 , H04W84/06 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种卫星物联网随机接入自适应方法、装置及存储介质，包括：基于预构建的低轨卫星物联网模型，进行扩频抗干扰分析，结合当前时刻信道中干扰情况，确定是否在随机接入方式中使用扩频及扩频码长度；获取前导码状态信息，根据前导码状态信息，用最大似然估计的方法估计当前时隙负载量，将估计得到的当前时隙负载量进行整合，作为机器学习的历史数据，使用机器学习对未来若干个时隙的负载量进行预测得到未来负载量预测值；根据确定的是否在随机接入方式中使用扩频及扩频码长度以及未来负载量预测值，确定自适应切换随机接入的方式或者保持当前方式。可以提升系统的吞吐量，在信干比恶化的情况下也能保证通信质量，并提升吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118075064B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410494186.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 南京邮电大学 , 南京御通信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出一种适于低轨卫星复杂环境下的OTFS信道估计方法，包括：根据设计的OTFS帧结构和前导结构估计多普勒尺度因子；根据估计的多普勒尺度因子对接收信号进行重采样，完成多普勒预补偿；根据空子载波的信息估计剩余的多普勒频移的整数部分；根据估计的整数多普勒偏移和导频信道脉冲响应计算分数多普勒频移和其他的信道参数，完成信道估计；利用估计的信道响应和LMMSE检测实现OTFS信号检测。本发明引入多普勒尺度因子进行预补偿，利用空子载波的正交信息估计多普勒频移，基于导频信道响应的互相关表达式进行信道估计，解决了复杂环境下不能进行有效信道估计的问题，同时降低了计算复杂度，提升了信号传输的稳健性，更适用于复杂环境下的卫星物联网场景。
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公开(公告)号：CN114726332B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210269149.4
申请日：2022-03-18
Applicant: 南京邮电大学 , 南京御通信息技术有限公司
IPC: H03H7/18
Abstract: 本发明公开了一种反射型可调模拟移相器，该反射型模拟移相器由三分支线定向耦合器和反射终端电路组成，反射终端电路由两段相同的电路组成，每段电路由一段高阻抗微带线和变容二极管串联构成。采用三分支线定向耦合器能够有效提高工作带宽，改善工作频带内回波损耗；通过减小耦合器直通端和耦合端阻抗并增大反射负载终端中微带线阻抗、改变微带线电长度的方式保证了移相器较大的可调相移范围。该移相器实现了工作频带内189°左右的移相范围，且频带内移相误差小，具有低插入损耗及低插入损耗波动、回波损耗良好、结构简易等特点，方便加工和应用。
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公开(公告)号：CN116684989A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310970904.6
申请日：2023-08-03
Applicant: 南京邮电大学 , 南京御通信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星物联网的卫星选择协作容碰撞随机接入方法，包括：响应于接收到各卫星转发的其覆盖范围内终端发送的数据包，信关站对各数据包进行并行调解；将无法正确解调的数据包视为碰撞数据包，获取碰撞数据包的身份信息；搜索身份信息相同的碰撞数据包并分别确定其转发的卫星，作为可协作卫星；基于可协作卫星，建立非凸优化问题；通过查理斯‑库伯变换将非凸优化问题转化为可解凸优化问题，对可解凸优化问题进行求解获取最优协作卫星；调用最优协作卫星进行协作分布式波束成形，使得碰撞数据包之间产生功率差异，再对碰撞数据包进行解调；本发明能够解决低轨卫星物联网在海量终端随机接入下，数据包碰撞的问题。
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公开(公告)号：CN114726332A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210269149.4
申请日：2022-03-18
Applicant: 南京邮电大学 , 南京御通信息技术有限公司
IPC: H03H7/18
Abstract: 本发明公开了一种反射型可调模拟移相器，该反射型模拟移相器由三分支线定向耦合器和反射终端电路组成，反射终端电路由两段相同的电路组成，每段电路由一段高阻抗微带线和变容二极管串联构成。采用三分支线定向耦合器能够有效提高工作带宽，改善工作频带内回波损耗；通过减小耦合器直通端和耦合端阻抗并增大反射负载终端中微带线阻抗、改变微带线电长度的方式保证了移相器较大的可调相移范围。该移相器实现了工作频带内189°左右的移相范围，且频带内移相误差小，具有低插入损耗及低插入损耗波动、回波损耗良好、结构简易等特点，方便加工和应用。
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公开(公告)号：CN118101031A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410202865.X
申请日：2024-02-23
Applicant: 南京邮电大学 , 南京御通信息技术有限公司
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种面向低轨卫星通信的信道预测方法、装置、存储介质、设备及程序产品，属于信道预测技术领域，包括获取低轨卫星通信过程中的地理环境信息并据此构建通信环境模型；在通信环境模型的场景中仿真模拟终端发送的电磁信号，基于仿真模拟的结果构建信道模型；从信道模型中获取历史的时空多维度特征参量及对应的CSI，然后输入到训练好的CNN‑LSTM组合神经网络中，得到未来时刻的CSI预测结果；有效的减小了过时CSI带来的影响，非常适合于低轨卫星通信场景，提高低轨卫星场景下CSI的预测精度。
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