公开(公告)号：CN118101031A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410202865.X

申请日：2024-02-23

Applicant: 南京邮电大学 ,  南京御通信息技术有限公司

Inventor： 洪涛 ,  焦传伟 ,  张更新

IPC: H04B7/185

Abstract: 本发明公开了一种面向低轨卫星通信的信道预测方法、装置、存储介质、设备及程序产品，属于信道预测技术领域，包括获取低轨卫星通信过程中的地理环境信息并据此构建通信环境模型；在通信环境模型的场景中仿真模拟终端发送的电磁信号，基于仿真模拟的结果构建信道模型；从信道模型中获取历史的时空多维度特征参量及对应的CSI，然后输入到训练好的CNN‑LSTM组合神经网络中，得到未来时刻的CSI预测结果；有效的减小了过时CSI带来的影响，非常适合于低轨卫星通信场景，提高低轨卫星场景下CSI的预测精度。

公开(公告)号：CN116170066B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310433954.0

申请日：2023-04-21

Applicant: 南京邮电大学 ,  南京御通信息技术有限公司

Inventor： 洪涛 ,  彭文滔 ,  焦传伟 ,  张更新

IPC: H04B7/185 ,  H04W28/08 ,  H04W12/06 ,  G06N20/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向低轨卫星物联网的负载预测方法，属于卫星通信技术领域，方法包括：由物联网终端根据其身份ID生成对应的RM序列作为导频，并以免授权的形式在卫星信道上传输包含所述导频和数据的数据包；根据所述导频，由卫星端对接收的数据包进行身份检测；基于身份检测结果，计算卫星端的接入负载，并将所述接入负载作为机器学习的历史接入负载量；获取由所述历史接入负载量、低轨卫星轨道信息和地球自转信息驱动的多输入LSTM神经网络预测模型，并利用所述多输入LSTM神经网络预测模型获取负载预测结果。该方法能够在低轨卫星物联网场景下实现负载预测。

公开(公告)号：CN116170066A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310433954.0

申请日：2023-04-21

Applicant: 南京邮电大学 ,  南京御通信息技术有限公司

Inventor： 洪涛 ,  彭文滔 ,  焦传伟 ,  张更新

IPC: H04B7/185 ,  H04W28/08 ,  H04W12/06 ,  G06N20/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向低轨卫星物联网的负载预测方法，属于卫星通信技术领域，方法包括：由物联网终端根据其身份ID生成对应的RM序列作为导频，并以免授权的形式在卫星信道上传输包含所述导频和数据的数据包；根据所述导频，由卫星端对接收的数据包进行身份检测；基于身份检测结果，计算卫星端的接入负载，并将所述接入负载作为机器学习的历史接入负载量；获取由所述历史接入负载量、低轨卫星轨道信息和地球自转信息驱动的多输入LSTM神经网络预测模型，并利用所述多输入LSTM神经网络预测模型获取负载预测结果。该方法能够在低轨卫星物联网场景下实现负载预测。