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公开(公告)号：CN118884191A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411396966.1
申请日：2024-10-09
申请人： 北京炎黄国芯科技有限公司
IPC分类号： G01R31/28 , G06N5/022 , G06N5/045 , G06N5/048 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/092 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/044 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供一种集成电路测试方法及系统，涉及集成电路测试技术领域，包括构建集成电路测试领域知识图谱，利用消息传递机制提取电路的结构和功能表示，将提取的结构和功能表示作为特征向量输入预先构建的测试用例生成模型，自动生成满足测试需求和约束条件的测试用例；将生成的测试用例输入支持多故障模型的仿真引擎，预定位仿真数据中的第一候选故障区域；对集成电路进行硬件测试，采用谱系分析方法计算硬件测试数据与仿真数据的差异，定位硬件测试数据中的第二候选故障区域，综合第一候选故障区域和第二候选故障区域，确定最终故障区域，并输出故障诊断建议。
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公开(公告)号：CN118760329A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410898216.8
申请日：2024-07-05
申请人： 北京炎黄国芯科技有限公司
IPC分类号： G05F1/567
摘要： 本发明涉及一种自学习预判型电压补偿方法及其对应的系统、终端设备和可读存储介质，该方法包括以下步骤：首先在DC‑DC转换电路中部署高灵敏度电流传感器以实时监测电流变化，然后将捕获的电流数据送入采样记录模块进行处理，并利用积分计算模型计算电压累积值和预测电压变化。基于预测结果，系统自动分析电压变化趋势并确定电压补偿需求，通过匹配当前电流变化事件与内部存储的电压补偿策略进行电压调整。本申请通过集成高灵敏度电流传感器、采样记录模块、积分计算模型以及安全评估机制，实现了对DC‑DC转换电路中电流变化的实时监测和分析，并基于自学习算法优化电压补偿策略，从而有效维持输出电压的稳定性。
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公开(公告)号：CN117277797A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310580978.9
申请日：2023-05-22
申请人： 北京炎黄国芯科技有限公司
摘要： 本发明涉及直流电路环路增益调节，且公开了一种电流型DCDC电路的环路增益的调节电路，包括DC电源输入电路、增益检测电路和增益调节电路，所述DC电源输入电路的输出端与增益检测电路的输入端相连，增益调节电路的输入端接在增益检测电路的输出端，增益调节电路的输出端回接到DC电源输出电路的输出端。本发明接入微电阻R8可以导入DC电源输入电路输出的电流信号，通过变压器T1增大后传输给示波器进行检测，从而判断电流信号的大小，当电流信号小时，曾通过R端子输出控制信号，信号通过检测信号端子R传输给放大器，放大器则控制反馈回来的信号传输出，对DC电源输入电路输出的电流进行调节。
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公开(公告)号：CN116566346A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310814002.3
申请日：2023-07-05
申请人： 北京炎黄国芯科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种自适应增益放大器，增益模块包括第一运算放大器、第二运算放大器、第三运算放大器、第四数字电位器、第一电阻、第一PMOS管、第二NMOS管、第一输出端、第一输入端，所述第一运算放大器同相端和第一输入端连接。本发明可在通信增益放大时进行自动调节，增加输入或输出稳定性。
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公开(公告)号：CN115963311B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310248401.8
申请日：2023-03-15
申请人： 北京炎黄国芯科技有限公司
IPC分类号： G01R19/165 , G01R19/32 , H02H1/00 , H02H9/02 , G05F1/567
摘要： 本说明书实施例提供一种用于LDO限流的电流检测电路，属于电源电路领域，包括：LDO电路模块，包括运算放大器AMP、功率管MP及第一分压电阻R2及第二分压电阻R3，运算放大器AMP的输出端与功率管MP的栅极电连接，功率管MP的漏极与第一分压电阻R2的一端电连接，第一分压电阻R2的另一端与第二分压电阻R3的一端电连接；温度检测模块，用于采集相关温度信息；电流采样模块，用于等比例镜像功率管MP的电流；处理器，用于根据相关温度信息对电流采样模块进行温度补偿；电流比较模块，用于根据电流采样模块的输出电压判断是否进行限流保护；限流保护模块，用于响应于电流比较模块判断进行限流保护，对LDO电路模块进行限流保护。
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公开(公告)号：CN115963311A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310248401.8
申请日：2023-03-15
申请人： 北京炎黄国芯科技有限公司
IPC分类号： G01R19/165 , G01R19/32 , H02H1/00 , H02H9/02 , G05F1/567
摘要： 本说明书实施例提供一种用于LDO限流的电流检测电路，属于电源电路领域，包括：LDO电路模块，包括运算放大器AMP、功率管MP及第一分压电阻R2及第二分压电阻R3，运算放大器AMP的输出端与功率管MP的栅极电连接，功率管MP的漏极与第一分压电阻R2的一端电连接，第一分压电阻R2的另一端与第二分压电阻R3的一端电连接；温度检测模块，用于采集相关温度信息；电流采样模块，用于等比例镜像功率管MP的电流；处理器，用于根据相关温度信息对电流采样模块进行温度补偿；电流比较模块，用于根据电流采样模块的输出电压判断是否进行限流保护；限流保护模块，用于响应于电流比较模块判断进行限流保护，对LDO电路模块进行限流保护。
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公开(公告)号：CN115799854A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211693480.5
申请日：2022-12-28
申请人： 北京炎黄国芯科技有限公司
摘要： 本发明涉及延时电路技术领域，尤其为一种延时电路系统，包括弧形板、导电板和连接柱，所述弧形板右端通过绝缘固定板固定连接，所述弧形板远离绝缘固定板中心点的一端均固定连接有导电板，所述导电板外侧固定连接有橡胶板，所述弧形板之间滑动连接有连接柱，所述连接柱左端通过绝缘柱和移动柱固定连接，所述移动柱左端滑动连接在柱形外壳内侧，所述柱形外壳内侧通过石蜡包裹有空心管柱，本发明中，通过设置的连接柱、导电板、柱形外壳和移动柱，可以在实际的使用过程中防止用电器在通电后瞬间以最大功率工作的问题，从而有效地解决了夜晚照明装置在夜间电量后瞬间以最大功率工作给使用者带来不适的问题。
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公开(公告)号：CN115453319A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211073927.9
申请日：2022-09-02
申请人： 北京炎黄国芯科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种带隙基准的滞回过温检测电路及电子设备，包括带隙基准电压电路、基准电压修调电路、比较电路以及反馈电路；通过对比结电压和修调电压，结电压大于修调电压时输出高电平逻辑信号，当结电压小于修调电压时输出低电平逻辑信号同时不断调节输出的修调电压；最后基于低电平逻辑信号输出控制断开的信号；本发明提出一种基于带隙基准的滞回过温检测电路，利用带隙基准电压电路提供与温度无关的结电压和带隙基准电压，基准电压修调电路对带隙基准电压使用电阻串进行分压和选择，调整输入比较电路的VREF电压值；并采用控制信号反馈控制MOS管，实现升温和降温过程中VREF电压值的不同，实现滞回功能。
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公开(公告)号：CN118658800B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411124645.6
申请日：2024-08-16
申请人： 北京炎黄国芯科技有限公司
IPC分类号： H01L21/66 , H01L23/544 , G01M3/24 , G01N29/44 , G06T17/00 , G16C60/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096
摘要： 本发明提供一种基于复合超材料的集成电路封装密封性检测方法及系统，涉及电路检测技术领域，包括：获取待测集成电路封装体进行三维建模，优化超材料结构的拓扑参数和空间排布，建立理论映射模型进行数据驱动校正；生成声学超材料器件，采集内部声场分布数据，进行特征提取，得到多尺度声学特征，构建声学指纹知识库，构建声纹分类深度学习模型并对缺陷进行定性定位和定量表征，得到优化生成对抗网络模型；施加扫频激励信号并采集宽频声场分布数据，进行时频域分析，添加至所述优化生成对抗网络模型中，判断气密性等级和气密性缺陷信息，动态优化声波激励方案和超材料结构参数，进行智能自优化，生成密封性检测报告并进行分布式存储和共识验证。
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公开(公告)号：CN118658800A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411124645.6
申请日：2024-08-16
申请人： 北京炎黄国芯科技有限公司
IPC分类号： H01L21/66 , H01L23/544 , G01M3/24 , G01N29/44 , G06T17/00 , G16C60/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096
摘要： 本发明提供一种基于复合超材料的集成电路封装密封性检测方法及系统，涉及电路检测技术领域，包括：获取待测集成电路封装体进行三维建模，优化超材料结构的拓扑参数和空间排布，建立理论映射模型进行数据驱动校正；生成声学超材料器件，采集内部声场分布数据，进行特征提取，得到多尺度声学特征，构建声学指纹知识库，构建声纹分类深度学习模型并对缺陷进行定性定位和定量表征，得到优化生成对抗网络模型；施加扫频激励信号并采集宽频声场分布数据，进行时频域分析，添加至所述优化生成对抗网络模型中，判断气密性等级和气密性缺陷信息，动态优化声波激励方案和超材料结构参数，进行智能自优化，生成密封性检测报告并进行分布式存储和共识验证。
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