基于卷积神经网络的遥感影像变化检测方法

    公开(公告)号:CN116563231B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202310459073.6

    申请日:2023-04-26

    摘要: 本发明提供一种基于卷积神经网络的遥感影像变化检测方法,包括:S1获取目标区域的前时相影像和后时相影像;S2构建变化检测模型并进行预训练,变化检测模型包括特征提取网络、变化对比网络;S3通过特征提取网络得到第一特征图和第二特征图;S4设置滑动窗口,利用滑动窗口遍历第一特征图和第二特征图;在遍历其中一个特征图时,将滑动窗口中心的特征块叠加另一特征图对应位置的特征块,乘以掩膜进行卷积运算,得到卷积运算结果;S5将卷积运算结果输入变化对比网络生成变化特征强度图;S6对变化特征强度图进行卷积和拼接,处理得到变化检测结果。本发明在提取差异的同时保留原特征图中提取的特征,充分利用影像中上下文信息,提高变化检测精度。

    遥感影像分割方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN118447243A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410511682.6

    申请日:2024-04-26

    IPC分类号: G06V10/26 G06V10/44 G06V20/10

    摘要: 本发明提供了一种遥感影像分割方法、装置、电子设备及介质,涉及计算机视觉、遥感影像处理等技术领域,具体实现方案包括:获取待处理影像中的多个图像区域和提示文本,其中,提示文本用于描述待处理影像中的目标对象的类别;基于多个图像区域,确定亲和性矩阵,亲和性矩阵用于表征多个图像区域中各个图像区域彼此之间的相关性;对多个图像区域进行特征提取,得到多个图像区域对应的多个第一图像特征;根据亲和性矩阵和多个第一图像特征,确定增强特征;根据增强特征和提示文本,得到待处理影像中目标对象的语义分割结果。

    镶嵌线网络生成方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN118379188A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410816170.0

    申请日:2024-06-24

    发明人: 李群 张丽 邹圣兵

    IPC分类号: G06T3/4038

    摘要: 本发明提供了一种镶嵌线网络生成方法、装置、电子设备及介质,涉及计算机视觉、图像处理等领域。具体实现方案包括:确定待镶嵌的多个正射影像各自的有效区域;根据多个正射影像各自的有效区域来进行多次镶嵌处理,得到目标有效多边形组;以及根据目标有效多边形组,生成针对多个正射影像的镶嵌线网络。

    一种广域PS-InSAR地表形变监测方法

    公开(公告)号:CN118151150A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410047004.9

    申请日:2024-01-12

    IPC分类号: G01S13/90 G01S13/08 G01B15/06

    摘要: 本发明提出一种广域PS‑InSAR地表形变监测方法,通过对SAR影像进行分块处理,大幅度地降低了解算所需的内存消耗;本发明创新性地采用了离散网络自动连接算法,解决了PS点稀疏分布形成的多个子网的连通性差的问题,并充分利用块间重叠区域的信息,消除了自动化分块解算及分块结果间的系统性存在偏差的问题,用于大范围、复杂区域的地表形变监测中,降低了对计算机硬件设备的要求,同时还具有高效率和高精度的优势。

    基于深度学习的多源遥感影像的融合方法及系统

    公开(公告)号:CN118135364A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410559253.6

    申请日:2024-05-08

    摘要: 本发明公开了基于深度学习的多源遥感影像的融合方法,包括以下步骤:S1获取同一区域的多源影像组作为训练样本,对获得的影像进行预处理,得到训练样本影像组;S2搭建多源遥感影像融合生成网络,将所述训练样本影像组输入多源遥感影像融合生成网络,得到融合后的遥感影像;S3采用损失函数优化构建的多源遥感影像融合生成网络;S4将待融合的多源遥感影像进行预处理后输入训练好的多源遥感影像融合生成网络进行影像融合,得到多源影像融合的遥感影像。本发明还公开了一种对应的多源遥感影像融合系统,主要包括:数据获取模块、预处理模块、影像融合模块。本发明构建多源遥感影像融合系统实现对全色、高光谱、雷达影像三种影像信息的融合。

    对话方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN117573848B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410058681.0

    申请日:2024-01-16

    摘要: 本发明提供了一种对话方法、装置、电子设备及介质,涉及自然语言处理、计算机视觉和深度学习等技术领域。具体实现方案包括:获取待交互数据;根据待交互数据,从知识库中检索与待交互数据关联的第一知识数据和第一对话提示数据,第一对话提示数据指示了使用与待交互数据关联的历史交互数据而生成的历史答案是否准确;根据待交互数据以及检索到的多个第一知识数据和第一对话提示数据,生成针对待交互数据的第一增强数据;使用经训练的对话模型基于第一增强数据,生成与待交互数据对应的第一答案。

    一种遥感影像变化检测方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117292157A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311218436.3

    申请日:2023-09-20

    摘要: 本发明提供一种遥感影像变化检测方法,其特征在于,包括:获取旧时相数据和新时相数据,新时相数据为新时相影像;旧时相数据包括矢量数据和旧时相影像,针对旧时相数据的不同类型采用相应的变化检测策略进行变化检测,得到两种变化检测结果;建立误差矩阵对多个精度指标进行评分,根据各精度评价指标对应的评分值及权重,利用精度耦合评价模型,计算变化检测结果的耦合评价值,将耦合评价值高的作为最终变化检测结果。本发明兼具影像‑影像和矢量‑影像变化检测方法,充分利用历史成果数据;通过耦合评价模型对两种变化检测结果综合评分,从数值误差和误差空间分布方面评价变化检测结果,具有检测精度高和效率高优点,提高了变化检测智能化程度。

    用于时序形变监测的SAR影像推荐方法

    公开(公告)号:CN117216311A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311463074.4

    申请日:2023-11-06

    摘要: 本发明提供用于时序形变监测的SAR影像推荐方法,该方法包括:S1筛选出初始SAR影像集;S2根据各幅SAR影像的地物类别对初始SAR影像集进行分类处理,得到第一SAR影像集和第二SAR影像集;S3根据分组策略分别对第一SAR影像集和第二SAR影像集进行分组处理,得到第一分组集合和第二分组集合;S4采用第一推荐条件对第一分组集合进行筛选,得到第一高级推荐结果,采用第二推荐条件对第二分组集合进行筛选,得到第二高级推荐结果;S5将第一高级推荐结果作为SBAS‑InSAR形变监测的影像,将第二高级推荐结果作为PS‑InSAR形变监测的影像。本发明针对不同的监测领域自动选择合适的算法,自动化从海量数据中筛选出适用于各类算法要求的SAR影像,提高后续时序形变监测的效率和精度。

    一种稀疏点云重建方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117036614A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311057919.X

    申请日:2023-08-22

    摘要: 本发明属于无人机三维重建领域,公开了一种稀疏点云重建方法,该方法包括:基于空间重叠度筛选得到第一图像,通过多维特征的提取和匹配得到第一匹配参数以丰富重建特征的维度信息,基于第一匹配参数的分布参数对第一匹配参数进行整体筛选,得到第二匹配参数,然后将第二匹配参数中的第二匹配线和第二匹配面进行去冗降维,得到第三匹配参数;基于第三匹配参数进行三角测量和捆绑调整,得到三维点云坐标并优化。本发明通过引入多维特征增加了匹配对的维度信息,缓解了因匹配点较少而导致重建失败的问题。