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公开(公告)号：CN118151150A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410047004.9
申请日：2024-01-12
申请人： 北京数慧时空信息技术有限公司
摘要： 本发明提出一种广域PS‑InSAR地表形变监测方法，通过对SAR影像进行分块处理，大幅度地降低了解算所需的内存消耗；本发明创新性地采用了离散网络自动连接算法，解决了PS点稀疏分布形成的多个子网的连通性差的问题，并充分利用块间重叠区域的信息，消除了自动化分块解算及分块结果间的系统性存在偏差的问题，用于大范围、复杂区域的地表形变监测中，降低了对计算机硬件设备的要求，同时还具有高效率和高精度的优势。
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公开(公告)号：CN117216311A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311463074.4
申请日：2023-11-06
申请人： 北京数慧时空信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/583 , G06F16/55 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/13
摘要： 本发明提供用于时序形变监测的SAR影像推荐方法，该方法包括：S1筛选出初始SAR影像集；S2根据各幅SAR影像的地物类别对初始SAR影像集进行分类处理，得到第一SAR影像集和第二SAR影像集；S3根据分组策略分别对第一SAR影像集和第二SAR影像集进行分组处理，得到第一分组集合和第二分组集合；S4采用第一推荐条件对第一分组集合进行筛选，得到第一高级推荐结果，采用第二推荐条件对第二分组集合进行筛选，得到第二高级推荐结果；S5将第一高级推荐结果作为SBAS‑InSAR形变监测的影像，将第二高级推荐结果作为PS‑InSAR形变监测的影像。本发明针对不同的监测领域自动选择合适的算法，自动化从海量数据中筛选出适用于各类算法要求的SAR影像，提高后续时序形变监测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN115856889A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310054817.6
申请日：2023-02-03
申请人： 北京数慧时空信息技术有限公司
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明提供一种误差自动校正的InSAR时序变形监测方法，涉及地表变形监测技术领域，包括：S1获取目标区域，并选定时间区间，选取SAR影像；S2设置时空基线阈值，构建短基线集的差分干涉图集合，并进行相位解缠及地理编码，得到解缠干涉图集合；S3识别目标区域内的稳定点，基于稳定点对解缠干涉图集合进行轨道误差和大气相位的联合校正，得到校正干涉图集合；S4根据筛选条件对校正干涉图集合进行筛选，得到优质干涉图集合；S5基于形变算法对优质干涉图集合进行解算和处理，得到目标区域的地面形变信息。本发明能够自动化识别研究区域内稳定点并用于干涉对轨道误差与大气相位的联合校正处理，并智能化的对干涉图进行质量筛选及变形解算。
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公开(公告)号：CN117216311B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311463074.4
申请日：2023-11-06
申请人： 北京数慧时空信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/583 , G06F16/55 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/13
摘要： 本发明提供用于时序形变监测的SAR影像推荐方法，该方法包括：S1 筛选出初始SAR影像集；S2 根据各幅SAR影像的地物类别对初始SAR影像集进行分类处理，得到第一SAR影像集和第二SAR影像集；S3 根据分组策略分别对第一SAR影像集和第二SAR影像集进行分组处理，得到第一分组集合和第二分组集合；S4 采用第一推荐条件对第一分组集合进行筛选，得到第一高级推荐结果，采用第二推荐条件对第二分组集合进行筛选，得到第二高级推荐结果；S5 将第一高级推荐结果作为SBAS‑InSAR形变监测的影像，将第二高级推荐结果作为PS‑InSAR形变监测的影像。本发明针对不同的监测领域自动选择合适的算法，自动化从海量数据中筛选出适用于各类算法要求的SAR影像，提高后续时序形变监测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN115856889B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310054817.6
申请日：2023-02-03
申请人： 北京数慧时空信息技术有限公司
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明提供一种误差自动校正的InSAR时序变形监测方法，涉及地表变形监测技术领域，包括：S1获取目标区域，并选定时间区间，选取SAR影像；S2设置时空基线阈值，构建短基线集的差分干涉图集合，并进行相位解缠及地理编码，得到解缠干涉图集合；S3识别目标区域内的稳定点，基于稳定点对解缠干涉图集合进行轨道误差和大气相位的联合校正，得到校正干涉图集合；S4根据筛选条件对校正干涉图集合进行筛选，得到优质干涉图集合；S5基于形变算法对优质干涉图集合进行解算和处理，得到目标区域的地面形变信息。本发明能够自动化识别研究区域内稳定点并用于干涉对轨道误差与大气相位的联合校正处理，并智能化的对干涉图进行质量筛选及变形解算。
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