公开(公告)号：CN119295189A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411823436.0

申请日：2024-12-12

Applicant: 北京嘉华铭品牌策划有限公司

Inventor： 张渴欣

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q30/0251 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/015 ,  G06Q10/0837

Abstract: 本申请提供了一种基于商品状态的智能化平台业务处理方法及系统，属于计算机领域，解决商家通常会提供各种优惠政策，如包邮服务，这种策略能够有效促进消费者的购买意愿，因为它降低了消费者的总购买成本。然而，这种策略也伴随着一定的风险和挑战，特别是与退货规则相关的问题。上述方法包括：在接收到针对目标商品的退货请求的情况，查询当前所述目标商品的状态信息；在所述状态信息指示所述目标商品处于代收站点且未签收状态的情况下，获取所述代收站点下辖的多个用户收货地址关联的多个第一用户ID；分别向多个所述第一用户ID对应的用户推送所述目标商品的促销信息，其中，所述促销信息包括所述目标商品的促销价格，所述促销价格是基于所述目标商品的当前价格与总运输成本计算获得的。

公开(公告)号：CN118096237A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410263063.X

申请日：2024-03-08

Applicant: 北京嘉华铭品牌策划有限公司广东分公司

Inventor： 滕文娟

IPC: G06Q30/0202 ,  G06F18/2133 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种深度学习驱动的客户行为预测模型，包括：步骤1，进行交互矩阵构建；步骤2，对所述交互矩阵进行矩阵分解；步骤3，基于非负矩阵分解的交互子矩阵结果构建两个特征矩阵；步骤4，基于自编码器网络来压缩并学习用户行为序列的隐向量表示；步骤5，使用自编码器网络学习到联合隐向量作为输入，获得下游任务的行为预测。本发明利用时间序列和用户行为数据，结合深度学习方法，使得预测模型能够更精确地捕获用户兴趣和行为模式，从而提高预测的准确性。

公开(公告)号：CN118014713A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410167712.6

申请日：2024-02-06

Applicant: 北京嘉华铭品牌策划有限公司

Inventor： 陈广民

IPC: G06Q40/03 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种实时风险监测智能预警系统，其中所述系统包括：数据接入模块，其用于从交易平台实时接收交易数据流；数据预处理模块，其用于对接收到的交易数据流进行清洗，去除无效或错误的数据，并对数据进行格式转换，将其转换为MIDAS算法所需的格式；MIDAS算法模块，其用于构建和维护微簇，将新到达的数据点分配给相应的微簇，并检测异常点；流式聚类算法模块，其用于对分配给微簇的数据点进行聚类分析；风险评估和预警模块，其用于对所述MIDAS算法模块和所述流式聚类算法模块的输出结果，进行风险评估和预警。本发明能够提供实时性、准确性和综合性的预警结果，帮助机构及时发现和应对风险，并提高风险管理的效果。

公开(公告)号：CN117952652A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410145385.4

申请日：2024-02-01

Applicant: 北京嘉华铭品牌策划有限公司

Inventor： 张渴欣

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0601 ,  G06F18/10 ,  G06F18/26

Abstract: 本发明公开了一种多渠道客户关系智能整合系统，其中所述系统包括：渠道数据接入模块、数据预处理模块、数据存储管理模块、客户标识管理模块、多渠道数据关联模块、客户行为分析模块、个性化推荐模块、智能客户模块、营销自动化模块、关键指标监测模块、模型优化与迭代模块和实时数据处理模块。本发明能够提供综合数据视图、全景客户洞察、精准营销和推荐，提升了客户体验和满意度和提高了企业业务绩效与竞争力。

公开(公告)号：CN119294953A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411823437.5

申请日：2024-12-12

Applicant: 北京嘉华铭品牌策划有限公司

Inventor： 张渴欣

IPC: G06Q10/0833 ,  G06Q10/0832 ,  G06Q10/0835 ,  G06Q30/018 ,  G06Q10/0639 ,  H04L9/00

Abstract: 本申请提供了一种基于区块链的商品物流跟踪方法及系统，属于计算机领域，解决区块链在商品溯源系统中无法验证输入数据真实性的问题。上述方法包括：获取冷链商品的物流运输信息，所述物流运输信息包括运输时间区间、运输路径以及所述冷链商品关联的运输车辆；查询与所述物流运输信息匹配的其他冷链商品的商品信息，所述商品信息包括商品的种类、数量和包装尺寸数据；在基于所述商品的数量和包装尺寸数据计算得到的总体积大于所述冷链商品关联的运输车辆的容积的情况下，生成物流运输数据真实性告警并记录至区块链系统。

公开(公告)号：CN118171315A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410280372.8

申请日：2024-03-12

Applicant: 北京嘉华铭品牌策划有限公司广东分公司

Inventor： 滕文娟

IPC: G06F21/62

Abstract: 本发明公开了基于隐私计算的防撞库方法及系统，所述方法包括：第一阶段的用户凭据处理中，第二阶段的矩阵分割存储，以及第三阶段的撞库检测阶段中，用户登入服务器节点中基于用户提交的凭据和生物特征数据，以及基于和第一阶段相同的规则将用户提交的凭据和生物特征数据转换为请求矩阵，并向第二阶段确定的所述多个服务器节点发送所述请求矩阵；多个服务器节点向用户登入服务器节点反馈各自计算的局部相似性结果；用户登入服务器节点基于平均的局部相似度结果触发撞库预警。本发明提供了一种安全、隐私保护的用户验证机制，通过分布式存储和局部相似性计算有效地减少了撞库攻击的风险，同时保护了用户的隐私信息。

公开(公告)号：CN117874789A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410015848.5

申请日：2024-01-05

Applicant: 北京嘉华铭品牌策划有限公司

Inventor： 张渴欣

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种动态的隐私数据加密方法和系统，所述方法包括：步骤S1：对敏感数据进行自动识别与分区；步骤S2：对数据块更新，并将数据块与MPC任务关联；步骤S3：实行动态增量加密机制；步骤S4：存储节点将增量加密后的数据应用到相关数据块中，同时保持未变更数据的加密状态不变。本发明提出的动态隐私数据加密方法针对的是数据安全和隐私保护这两个在商业领域中日益重要的技术问题，通过结合自动识别敏感数据、数据分区、与多方计算MPC任务的关联、动态增量加密等技术手段，实现敏感数据的自动识别与保护和数据隐私与安全性增强。

公开(公告)号：CN119312986A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411823438.X

申请日：2024-12-12

Applicant: 北京嘉华铭品牌策划有限公司

Inventor： 陈广民

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/02 ,  G06Q30/018 ,  G06Q30/0201 ,  H04L67/104 ,  H04L67/1097 ,  G08B21/18

Abstract: 本申请提供了一种基于区块链的产品全流程监管方法及系统，属于计算机领域，解决区块链在商品溯源系统中无法验证输入数据真实性的问题。上述方法包括：获取农副产品产出后的初始状态信息，所述初始状态信息包括生长数据、初始外观数据和初始重量数据；获取存储、运输和销售的全流程环境条件参数以及各流程流转节点时所述农副产品的阶段状态信息，所述阶段状态信息包括阶段外观数据和阶段重量数据；基于所述初始状态信息或阶段状态信息以及各流程环境条件参数预测后一流程流转节点时农副产品的理想状态信息，以在所述理想状态信息与记录的阶段状态信息匹配度低于预设匹配度的情况下，生成流程环境条件参数真实性告警并记录至区块链系统。

公开(公告)号：CN119250832B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411775256.X

申请日：2024-12-05

Applicant: 北京嘉华铭品牌策划有限公司

Inventor： 张渴欣

IPC: G06Q30/015 ,  G06F9/451 ,  G06N5/04

Abstract: 本申请提供了一种智能化客服辅助管理方法及系统，属于计算机领域，解决对于热门SKU商品，时长会同时涌入大量咨询消息，容易造成客户等待时间过长，且智能客服仍无法取代人工客服的问题。上述方法包括：在预设时间段内接收到针对同一SKU商品的多个不同客户的咨询消息的情况下，将所述多个不同客户的ID进行关联至同一个信息组；基于信息组进行咨询消息的提取，以将所述同一个信息组关联的咨询消息显示在所述SKU商品所属的客服端的同一对话窗口；接收来自客服端的针对所述同一个信息组的反馈消息，在所述反馈消息未携带有指定客户ID的情况下，分别将所述反馈消息发送至所述同一个信息组关联的多个不同客户的ID关联的客户端。

公开(公告)号：CN118096237B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410263063.X

申请日：2024-03-08

Applicant: 北京嘉华铭品牌策划有限公司

Inventor： 滕文娟

IPC: G06Q30/0202 ,  G06F18/2133 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种深度学习驱动的客户行为预测模型，包括：步骤1，进行交互矩阵构建；步骤2，对所述交互矩阵进行矩阵分解；步骤3，基于非负矩阵分解的交互子矩阵结果构建两个特征矩阵；步骤4，基于自编码器网络来压缩并学习用户行为序列的隐向量表示；步骤5，使用自编码器网络学习到联合隐向量作为输入，获得下游任务的行为预测。本发明利用时间序列和用户行为数据，结合深度学习方法，使得预测模型能够更精确地捕获用户兴趣和行为模式，从而提高预测的准确性。