公开(公告)号：CN118014747A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410167713.0

申请日：2024-02-06

Applicant: 北京嘉华铭品牌策划有限公司

Inventor： 陈广民

IPC: G06Q40/12 ,  G06Q40/02 ,  G06F16/25 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/248 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种自动化发票核对与交易对账系统，其包括：数据获取模块、发票核对模块、交易对账模块、关联与数据匹配模块，其用于基于所述发票数据和交易数据不同，采用不同的匹配算法进行匹配，并关联、异常处理模块、报告生成模块、数据同步和更新模块和用户接口。通过本发明可以提高核对和对账的自动化程度、准确性和效率，帮助企业降低风险，增强业务管理和合规性。

公开(公告)号：CN119312986A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411823438.X

申请日：2024-12-12

Applicant: 北京嘉华铭品牌策划有限公司

Inventor： 陈广民

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/02 ,  G06Q30/018 ,  G06Q30/0201 ,  H04L67/104 ,  H04L67/1097 ,  G08B21/18

Abstract: 本申请提供了一种基于区块链的产品全流程监管方法及系统，属于计算机领域，解决区块链在商品溯源系统中无法验证输入数据真实性的问题。上述方法包括：获取农副产品产出后的初始状态信息，所述初始状态信息包括生长数据、初始外观数据和初始重量数据；获取存储、运输和销售的全流程环境条件参数以及各流程流转节点时所述农副产品的阶段状态信息，所述阶段状态信息包括阶段外观数据和阶段重量数据；基于所述初始状态信息或阶段状态信息以及各流程环境条件参数预测后一流程流转节点时农副产品的理想状态信息，以在所述理想状态信息与记录的阶段状态信息匹配度低于预设匹配度的情况下，生成流程环境条件参数真实性告警并记录至区块链系统。

公开(公告)号：CN119963204A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510452542.0

申请日：2025-04-11

Applicant: 北京嘉华铭品牌策划有限公司

Inventor： 陈广民

IPC: G06Q20/40 ,  G06Q40/04 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及交易欺诈检测技术领域，公开了基于图神经网络的交易欺诈行为检测方法及系统，获取交易平台的用户数据、交易数据及商家数据，生成异构图；根据交易数据计算各交易节点的动态权重；根据异构图，通过强化学习代理生成高风险元路径集合；根据各交易节点的动态权重和交易数据，通过时序图网络更新各交易节点的嵌入表示；根据高风险元路径集合及各类型节点的特征，通过层次化注意力网络得到元路径嵌入表示；融合各交易节点的嵌入表示与元路径嵌入表示，预测交易节点的欺诈概率；将欺诈概率大于等于欺诈阈值的交易节点标记为欺诈交易。本发明能够提高交易欺诈行为的识别精度，为交易安全防护提供了智能化解决方案。

公开(公告)号：CN118134548A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410182268.5

申请日：2024-02-19

Applicant: 北京嘉华铭品牌策划有限公司

Inventor： 陈广民

IPC: G06Q30/0226 ,  G06F18/20 ,  G06F18/27 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种多维积分价值动态评估方法和系统，所述方法包括：步骤1，收集不同积分随时间变化的数据，形成多个时间序列。步骤2，使用高斯贝叶斯网络对多个时间序列进行建模，以确定积分之间的依赖程度。步骤3，根据高斯贝叶斯网络的参数，分析不同积分时间序列之间的相关性。步骤4，基于相关性分析结果对积分价值进行建模，确定所有类型的积分价值。步骤5，实时更新所有类型的积分数值，根据更新后的积分数值更新高斯贝叶斯网络参数，以及基于更新后的高斯贝叶斯网络参数与存储的高斯贝叶斯网络参数的残差值更新不同积分的价值。本发明提供了一种更加动态、精确和高效的方法来评估和管理多维积分价值。

公开(公告)号：CN118069460A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410173134.7

申请日：2024-02-07

Applicant: 北京嘉华铭品牌策划有限公司

Inventor： 陈广民

IPC: G06F11/30 ,  G06F11/34

Abstract: 本发明公开了一种应用性能自动监测与优化方法和系统，方法包括：在系统稳定运行期间收集性能数据，以建立性能基线；以及，在系统的蓝绿部署环境下进行性能测试，在收到需要进行蓝绿部署的请求后，利用历史性能数据分析预测出低峰时段；在所述低峰时段进行性能测试，包括：在蓝绿部署的同时，进行高负载测试，将测试结果与性能基线进行对比，调整性能警告的动态阈值；在蓝绿部署完成后，预警系统基于性能警告的阈值，对实时性能数据进行异常检测；在触发性能警告的阈值后，实现预警触发的自动化问题处理。本发明通过预测低峰时段并在低峰时段进行部署和测试，提高资源利用效率。根据测试表现进行运维的阈值设置，减少人工干预的需求。

公开(公告)号：CN118014713A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410167712.6

申请日：2024-02-06

Applicant: 北京嘉华铭品牌策划有限公司

Inventor： 陈广民

IPC: G06Q40/03 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种实时风险监测智能预警系统，其中所述系统包括：数据接入模块，其用于从交易平台实时接收交易数据流；数据预处理模块，其用于对接收到的交易数据流进行清洗，去除无效或错误的数据，并对数据进行格式转换，将其转换为MIDAS算法所需的格式；MIDAS算法模块，其用于构建和维护微簇，将新到达的数据点分配给相应的微簇，并检测异常点；流式聚类算法模块，其用于对分配给微簇的数据点进行聚类分析；风险评估和预警模块，其用于对所述MIDAS算法模块和所述流式聚类算法模块的输出结果，进行风险评估和预警。本发明能够提供实时性、准确性和综合性的预警结果，帮助机构及时发现和应对风险，并提高风险管理的效果。