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公开(公告)号:CN119506736A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411559479.2
申请日:2024-11-04
Applicant: 钢研国际新材料创新中心(深圳)有限公司 , 中国钢研科技集团有限公司
IPC: C22C38/54 , C22C38/50 , C22C38/46 , C22C38/44 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/06 , C21D8/02 , C21D1/18
Abstract: 本发明涉及一种低合金高强抗氢钢及其制备方法,属于钢铁材料技术领域。以所述低合金高强抗氢钢的质量为100%计,各个组成成分及其质量分数为:碳0.10%~0.25%,硅0.10%~0.50%,锰0.001%~0.09%,铝0.03%~0.09%,镍1.0%~2.0%,铬0.20%~0.60%,钼0.20%~1.0%,钒0.01%~0.05%,钛0.01%~0.04%,硼0.001%~0.006%,余量为铁和杂质元素;杂质元素中,硫≤0.005%,磷≤0.01%,氮≤0.004%。所述低合金高强抗氢钢通过制备锻坯、轧制处理、淬火处理和回火处理制备得到。本发明所述低合金高强抗氢钢具有高强度、良好的强韧匹配性能以及较低的氢脆敏感性的特点,特别适合作为氢储运容器的材料使用。
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公开(公告)号:CN119477060A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411528510.6
申请日:2024-10-30
Applicant: 中国钢研科技集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动与连铸生产工艺结合的数据治理方法,属于工业数据管理技术领域。本发明方法包括:将连铸生产过程多源异构数据按照IT类和OT类进行抽取,在数字空间中映射出实物传感器的物模型;物联网设备将采集的数据接入工业网关,工业网格对数据进行解析、格式转换和降采样后上报给数据引擎,数据引擎利用消息队列发布/订阅的方式将多源异构数据存储到对应物模型的业务数据库中;进行实时在线数据治理,包括异常状态检测、数据补全等;将生产过程数据与生产物料在时间与空间上进行对齐;构建冶金事理图谱和数字铸坯拓展图谱。本发明实现了在线数据治理,提高了数据可靠性,提供了数据治理方案。
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公开(公告)号:CN115493520B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202211282317.X
申请日:2022-10-17
Applicant: 中国钢研科技集团有限公司
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开一种一切坯轮廓精确测量方法,针对特定尺寸铸坯,在铸坯4条棱向外辐射的方向上安装4台3D激光传感器用于采集轮廓参数,上方安装一台热像仪获取采集过程中板坯温度变化情况,5台设备的采集位置位于同一竖直平面中且垂直于板坯运动方向向量,在搭载板坯运动机构上安装编码器用于同步且等间隔触发多台设备采集。4台激光传感器在固定位置采集轮廓数据,然后将4个片段轮廓在空间进行处理拼接,分左右形成两段连续的轮廓段且位于同一平面中,最后计算指定位置的参数信息显示并存储,能够满足数据长时测量/显示/存储/回放/导出的需求,克服了人工测量误差大、数据量过少、测量环境恶劣的不足,系统使用方便,成本经济,易于推广。
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公开(公告)号:CN118136186A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410440110.3
申请日:2024-04-12
Applicant: 中国钢研科技集团有限公司
Abstract: 本发明涉及金属材料性质预测技术领域,具体涉及一种基于机器学习力场预测金属材料性质的方法、设备和介质,能够实现接近于经验势的计算效率,通过第一性原理分子动力学和经验力场获得模拟轨迹并提取构型,获得了可以表征金属材料微观结构演化的数据库,从而实现了建立准确表征金属材料微观结构演化过程的金属材料机器学习力场,解决了金属材料在氢环境下微结构演化模拟所使用的分子动力学力场模型精度差以及力场不全面的问题,提高当前金属材料分子动力学模拟精度低的问题,同时弥补了第一性原理计算效率低的缺点,实现接近于经验势的计算效率。
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公开(公告)号:CN117930764A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311782334.4
申请日:2023-12-22
Applicant: 中国钢研科技集团有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种烧结生产过程智能决策方法,属于冶金生产流程的数字孪生领域。基于工业机理模型构建数字孪生模型,并加载到智能应用中。通过历史数据对加载到智能应用中的数字孪生模型进行训练,具体包括通过原料供应条件和成本、原料物化性能以及烧结矿化学成分要求训练优化配矿模型,通过燃料配比、混合料性能、烧结过程状态、烧结矿转鼓强度以及污染物排放对工艺参数预测模型进行训练,通过烧结料层透气性预测、热状态特征点软测量和机尾断面图像分析训练产量质量指标预测模型。最后根据技术经济综合评价结果对配矿方案进行排序,得到符合当前质量产量指标要求前提下的优化配矿方案。本发明提高了设备运行效率,实现了绿色生产的目的。
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公开(公告)号:CN117066536A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311191892.3
申请日:2023-09-15
Applicant: 中国钢研科技集团有限公司
Abstract: 本发明属于激光粉末床熔融技术领域,具体涉及一种用于制备梯度成分材料的激光粉末床熔融装置及方法;其中,激光粉末床熔融装置包括控制系统、成形平台、激光器和平铺吸附系统;成形平台设置有基槽,基槽内设置有基板;激光器位于成形平台的上方,且激光器的发射端朝向基板设置;平铺吸附系统的工作端设置在成形平台的工作面上,平铺吸附系统的工作端能够向靠近/远离基槽的方向滑动;激光器和平铺吸附系统均与控制系统信号连接。该激光粉末床熔融装置可以制备三维空间任意方向上的梯度成分材料,成分可以连续变化,成分变化的控制精度高,通过精确调控合金中元素的含量和分布可以实现梯度材料的快速制备,从而高效筛选性能优异的合金成分。
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公开(公告)号:CN116944526A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310953919.1
申请日:2023-07-31
Applicant: 中国钢研科技集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于金属增材制造的送料装置与粉末铺设路径规划方法,涉及增材制造技术领域,以解决现有技术中存在的采用固定大小直径的喷嘴按照路径规划逐道逐行的进行铺设粉末,精度差、效率低的技术问题。该方法包括以下内容:采用大孔径喷嘴按路径铺设一层,其中,一层存在两个以上铺粉区域且各铺粉区域的铺设粉末材质不同,采用大孔径喷嘴铺设时相邻两个铺粉区域预留待铺粉区;更换小孔径喷嘴按路径铺设所述预留待铺粉区。本发明的路径规划策略是,首先采用宽度较大的粉道将大部分区域划分,用大孔径喷嘴铺设粉末,然后再将大孔径喷嘴未覆盖到的较细节的区域采用宽度较小的粉道填充,可实现兼顾高效率+高精度的双重效果。
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公开(公告)号:CN116698896A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310707307.4
申请日:2023-06-15
Applicant: 中国钢研科技集团有限公司 , 钢铁研究总院有限公司 , 钢研纳克检测技术股份有限公司
IPC: G01N23/223 , G01N23/2202
Abstract: 本发明公开了一种带状组织偏析及定量表征方法,该方法包括:制备板材截面试样;采用X射线荧光光谱仪对板材截面试样进行成分分布分析,得到板材截面试样的特征元素含量分布图谱;基于特征元素含量分布图谱,选择具有明显带状偏析特征的特征元素进行线分布定量表征,获得特征元素含量线分布图,定量统计带状组织的带参数,所述带参数包括两个相邻区域的带状组织间距、带状组织宽度。本发明通过X射线荧光光谱仪对板材进行了元素成分分布分析,定量统计带状组织的带参数,制样简单,无需对样品进行表面抛光或化学处理,且观察视场可以覆盖整个板厚。
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公开(公告)号:CN116678739A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310615265.1
申请日:2023-05-29
Applicant: 中国钢研科技集团有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于增材制造样品的高通量自动拉伸设备和拉伸方法,属于材料分析测试与材料基因工程技术领域。基于增材制造样品的高通量自动拉伸设备包括底座、第一测量组件、第一活动组件、活动平台、拉伸装置和第二测量件;第一测量组件用以测量拉断样品所需的力的数值、样品的尺寸的变化数值以及样品从被拉伸至断裂所需的时间;第一活动组件安装于底座;活动平台通过第一活动组件可活动地安装于底座;拉伸装置与底座沿第一方向相对设置于活动平台的两侧,用于依次拉伸活动平台上的样品,第一方向为样品的被拉伸方向;第二测量件位于活动平台背离底座的一侧,用以拍摄样品的断口。本申请提供的拉伸设备能够实现全流程自动化、节省人工、大幅提升样品拉伸和获取数据的效率。
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公开(公告)号:CN116309300A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310017488.8
申请日:2023-01-06
Applicant: 中国钢研科技集团有限公司
Inventor: 顾佳晨
IPC: G06T7/00 , G06V30/18 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种复杂场景下基于两级递阶检测模型的板坯号高精度识别方法,属于机器视觉工业检测领域。本发明采用两级递阶的双检测模型,首先利用板坯号字符区域检测模型检测原始板坯图片中含有板坯号的字符区域,然后将该区域分割出来,形成只含有板坯号字符区域的子图片,将此子图片输入字符检测与识别模型,识别出板坯号中每个字符,最后按照字符顺序拼接成最终的板坯号。本发明解决了在连铸切割打号后辊道、板坯库、加热炉前入炉辊道上等复杂场景下对板坯号高精度识别的问题,对比现有的使用单一检测器的识别方法,可以降低原始图片的采集要求,提高在多场景下不同采集设备得到的不同背景图片的板坯号识别精度。
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