一种流域面雨量风险概率预报方法

    公开(公告)号:CN118112690A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410273914.9

    申请日:2024-03-11

    IPC分类号: G01W1/14 G06T17/05 G06F17/18

    摘要: 本发明公开了一种流域面雨量风险概率预报方法,属于流域面雨量风险概率预报领域,该方法包括确定监测流域;基于DEM数字高程模型,对监测流域进行划分,得到若干子流域;获取监测流域的历史降水监测数据;根据监测流域的历史降水监测数据,分别对监测流域及各子流域,基于时效和百分位进行风险等级划分,得到风险阈值;利用CMA‑REPS集合预报系统获取汛期集合降水资料;根据汛期集合降水资料和风险阈值,得到流域面雨量风险等级及风险等级概率,完成对流域面雨量风险概率的预报。本发明解决了流域面雨量预报的可信度不够的问题。

    基于双偏振天气雷达估测雷暴大风极端风速的方法和装置

    公开(公告)号:CN118731948B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411227177.5

    申请日:2024-09-03

    IPC分类号: G01S13/95 G01W1/10

    摘要: 本发明涉及一种基于双偏振天气雷达估测雷暴大风极端风速的方法,包括:根据双偏振天气雷达产品数据,计算各雷达扫描仰角‑方位‑斜距库的水凝物混合比;利用水凝物混合比计算相邻两个雷达体扫时次各雷达扫描仰角‑方位‑斜距库的温度变化;基于垂直动量方程,利用所述温度变化,计算各雷达扫描仰角‑斜距‑方位库的垂直加速度,获取正加速度区域和负加速度区域;将无波束阻挡的最低雷达扫描仰角中相邻的一个正加速度区域和一个负加速度区域划定为一个风暴单体区域;对风暴单体区域指定阈值范围内的垂直加速度做平均,得到风暴单体的垂直加速度;筛选垂直加速度为负值的风暴单体,并利用所述垂直加速度计算雷暴大风极端风速。

    一种基于X波段相控阵雷达基数据的二次回波识别方法

    公开(公告)号:CN118671725A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410699065.3

    申请日:2024-05-31

    IPC分类号: G01S7/41 G01S13/95 G01S13/02

    摘要: 本发明公开了一种基于X波段相控阵雷达基数据的二次回波识别方法,包括:获取X波段相控阵雷达基数据并进行质量控制;对X波段相控阵雷达径向速度资料进行二值化处理;利用“8”邻域方法识别径向速度连通区,获得各连通区的图形参数;对径向速度连通区进行筛查,筛选出二次回波的可能区域;计算二次回波可能区域内径向速度的径向标准差,判断是否存在径向速度异常波动;判断存在异常波动的径向数量是否超过阈值,确定二次回波区域;将二次回波区域内各雷达参量置为无效值,实现对二次回波的识别与剔除。本发明可提高X波段相控阵雷达资料质量及其在强天气监测预警中的应用水平,对提升防灾减灾能力,减少人民生命和财产损失具有重要的意义。

    基于双偏振天气雷达估测雷暴大风极端风速的方法和装置

    公开(公告)号:CN118731948A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411227177.5

    申请日:2024-09-03

    IPC分类号: G01S13/95 G01W1/10

    摘要: 本发明涉及一种基于双偏振天气雷达估测雷暴大风极端风速的方法,包括:根据双偏振天气雷达产品数据,计算各雷达扫描仰角‑方位‑斜距库的水凝物混合比;利用水凝物混合比计算相邻两个雷达体扫时次各雷达扫描仰角‑方位‑斜距库的温度变化;基于垂直动量方程,利用所述温度变化,计算各雷达扫描仰角‑斜距‑方位库的垂直加速度,获取正加速度区域和负加速度区域;将无波束阻挡的最低雷达扫描仰角中相邻的一个正加速度区域和一个负加速度区域划定为一个风暴单体区域;对风暴单体区域指定阈值范围内的垂直加速度做平均,得到风暴单体的垂直加速度;筛选垂直加速度为负值的风暴单体,并利用所述垂直加速度计算雷暴大风极端风速。

    一种融合毫米波云雷达和微波辐射计数据的气温订正方法

    公开(公告)号:CN118131240B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410536035.0

    申请日:2024-04-30

    摘要: 本发明适用于气象探测技术和气象预报技术领域,提供一种融合毫米波云雷达和微波辐射计数据的气温订正方法,包括:数据获取和清洗步骤、参量计算步骤、数据空间匹配步骤、数据时间匹配步骤、神经网络模型训练步骤、气温订正验证步骤。本发明采用毫米波云雷达和微波辐射计作为新型气象探测设备,获取高时间‑空间分辨率的大气‑云探测数据,计算反演得到多个大气‑云物理参量,并引入BP神经网络算法对EC预报气温值进行订正,得到设备站点及周边地区未来目标时间段内更准确的预报气温,实现地基新型气象探测资料和气象预报业务的融合应用。通过实际验证,本发明方法优于现有的气温订正方法,能够提高本地气温预报的准确度。