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公开(公告)号：CN115314840B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210926155.2
申请日：2022-08-03
Applicant: 中国气象局武汉暴雨研究所 , 武汉中心气象台(长江流域水文气象预报台、湖北省决策气象服务中心)
Abstract: 本发明公开了一种面向分钟级循环同化数值预报系统的移动定位方法及系统，该方法包括：根据灾害性天气业务需求，确定指定范围的经纬度区域，作为分钟级循环同化数值预报运行的定位区域,即用于计算质心的定位区域；选取全球或区域数值模式实时预报产品或衍生产品，并确定用于计算区域质心的定位区域内格点质量权重；利用非均匀质心法计算定位区域内质心所在经纬度；将不同预报时刻资料计算得到的区域质心经纬度作为分钟级循环同化数值预报模式的区域中心，实现实时自动移动分钟级循环同化预报区域中心，本发明通过分钟级循环同化预报系统的移动定位方法和系统的构建，缩小高精度计算区域，缩短计算时间，实现强天气的快速分析和及时预警。
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公开(公告)号：CN115314840A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210926155.2
申请日：2022-08-03
Applicant: 中国气象局武汉暴雨研究所 , 武汉中心气象台(长江流域水文气象预报台、湖北省决策气象服务中心)
Abstract: 本发明公开了一种面向分钟级循环同化数值预报系统的移动定位方法及系统，该方法包括：根据灾害性天气业务需求，确定指定范围的经纬度区域，作为分钟级循环同化数值预报运行的定位区域,即用于计算质心的定位区域；选取全球或区域数值模式实时预报产品或衍生产品，并确定用于计算区域质心的定位区域内格点质量权重；利用非均匀质心法计算定位区域内质心所在经纬度；将不同预报时刻资料计算得到的区域质心经纬度作为分钟级循环同化数值预报模式的区域中心，实现实时自动移动分钟级循环同化预报区域中心，本发明通过分钟级循环同化预报系统的移动定位方法和系统的构建，缩小高精度计算区域，缩短计算时间，实现强天气的快速分析和及时预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118731948A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411227177.5
申请日：2024-09-03
Applicant: 中国气象局武汉暴雨研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于双偏振天气雷达估测雷暴大风极端风速的方法，包括：根据双偏振天气雷达产品数据，计算各雷达扫描仰角‑方位‑斜距库的水凝物混合比；利用水凝物混合比计算相邻两个雷达体扫时次各雷达扫描仰角‑方位‑斜距库的温度变化；基于垂直动量方程，利用所述温度变化，计算各雷达扫描仰角‑斜距‑方位库的垂直加速度，获取正加速度区域和负加速度区域；将无波束阻挡的最低雷达扫描仰角中相邻的一个正加速度区域和一个负加速度区域划定为一个风暴单体区域；对风暴单体区域指定阈值范围内的垂直加速度做平均，得到风暴单体的垂直加速度；筛选垂直加速度为负值的风暴单体，并利用所述垂直加速度计算雷暴大风极端风速。
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公开(公告)号：CN118131240B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410536035.0
申请日：2024-04-30
Applicant: 中国气象局武汉暴雨研究所
Abstract: 本发明适用于气象探测技术和气象预报技术领域，提供一种融合毫米波云雷达和微波辐射计数据的气温订正方法，包括：数据获取和清洗步骤、参量计算步骤、数据空间匹配步骤、数据时间匹配步骤、神经网络模型训练步骤、气温订正验证步骤。本发明采用毫米波云雷达和微波辐射计作为新型气象探测设备，获取高时间‑空间分辨率的大气‑云探测数据，计算反演得到多个大气‑云物理参量，并引入BP神经网络算法对EC预报气温值进行订正，得到设备站点及周边地区未来目标时间段内更准确的预报气温，实现地基新型气象探测资料和气象预报业务的融合应用。通过实际验证，本发明方法优于现有的气温订正方法，能够提高本地气温预报的准确度。
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公开(公告)号：CN118033584A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410213169.9
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国气象局武汉暴雨研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达反射率因子反演水汽的同化方法及系统，方法步骤包括：S1.采集长历时的雷达观测数据并进行质量控制，得到观测场的雷达反射率因子；S2.基于雷达反射率因子和VIL的历史资料数据，得到代表预报区域气候背景和环境特征的VIL阈值；S3.基于背景场的水凝物信息，获取背景场的雷达反射率因子；S4.基于观测场的雷达反射率因子和背景场的雷达反射率因子，分别计算观测场的VIL和背景场的VIL；S5.将观测场的VIL和背景场的VIL与预报区域的VIL阈值进行对比，得到对比结果，并基于对比结果进行相对湿度调整；S6.基于相对湿度调整的结果得到反演水汽，利用三维变分同化方法实现反演水汽同化。
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公开(公告)号：CN118131240A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410536035.0
申请日：2024-04-30
Applicant: 中国气象局武汉暴雨研究所
Abstract: 本发明适用于气象探测技术和气象预报技术领域，提供一种融合毫米波云雷达和微波辐射计数据的气温订正方法，包括：数据获取和清洗步骤、参量计算步骤、数据空间匹配步骤、数据时间匹配步骤、神经网络模型训练步骤、气温订正验证步骤。本发明采用毫米波云雷达和微波辐射计作为新型气象探测设备，获取高时间‑空间分辨率的大气‑云探测数据，计算反演得到多个大气‑云物理参量，并引入BP神经网络算法对EC预报气温值进行订正，得到设备站点及周边地区未来目标时间段内更准确的预报气温，实现地基新型气象探测资料和气象预报业务的融合应用。通过实际验证，本发明方法优于现有的气温订正方法，能够提高本地气温预报的准确度。
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公开(公告)号：CN118731948B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411227177.5
申请日：2024-09-03
Applicant: 中国气象局武汉暴雨研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于双偏振天气雷达估测雷暴大风极端风速的方法，包括：根据双偏振天气雷达产品数据，计算各雷达扫描仰角‑方位‑斜距库的水凝物混合比；利用水凝物混合比计算相邻两个雷达体扫时次各雷达扫描仰角‑方位‑斜距库的温度变化；基于垂直动量方程，利用所述温度变化，计算各雷达扫描仰角‑斜距‑方位库的垂直加速度，获取正加速度区域和负加速度区域；将无波束阻挡的最低雷达扫描仰角中相邻的一个正加速度区域和一个负加速度区域划定为一个风暴单体区域；对风暴单体区域指定阈值范围内的垂直加速度做平均，得到风暴单体的垂直加速度；筛选垂直加速度为负值的风暴单体，并利用所述垂直加速度计算雷暴大风极端风速。
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