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公开(公告)号:CN118169780B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410361882.8
申请日:2024-03-27
申请人: 中国气象局武汉暴雨研究所 , 中国气象局成都高原气象研究所 , 兰州大学
摘要: 本发明公开了一种针对不同降水回波结构的对流性短时强降水分型预警方法,所述方法包括:基于采集的气象观测数据和/或气象模拟数据,计算目标区域在目标时段内的降水效率值;根据所述降水效率值以及降水雷达回波特征对待预测的短时强降水进行分型,以得到对流性短时强降水的分型结果,并利用预先训练好的神经网络预测模型,对预设时段内降水雷达的回波进行外推预报;通过设置针对不同强降水分型结果下降水雷达回波强度外推预报的预警阈值以及常规数值天气预报模式中降水强度预报的预警阈值,分别构建高质心回波型强降水预警模型与低质心回波型强降水预警模型。解决了现有技术中对流性短时强降水的预警准确性较差,误报率较高的问题。
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公开(公告)号:CN118169780A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410361882.8
申请日:2024-03-27
申请人: 中国气象局武汉暴雨研究所 , 中国气象局成都高原气象研究所 , 兰州大学
摘要: 本发明公开了一种针对不同降水回波结构的对流性短时强降水分型预警方法,所述方法包括:基于采集的气象观测数据和/或气象模拟数据,计算目标区域在目标时段内的降水效率值;根据所述降水效率值以及降水雷达回波特征对待预测的短时强降水进行分型,以得到对流性短时强降水的分型结果,并利用预先训练好的神经网络预测模型,对预设时段内降水雷达的回波进行外推预报;通过设置针对不同强降水分型结果下降水雷达回波强度外推预报的预警阈值以及常规数值天气预报模式中降水强度预报的预警阈值,分别构建高质心回波型强降水预警模型与低质心回波型强降水预警模型。解决了现有技术中对流性短时强降水的预警准确性较差,误报率较高的问题。
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