针对目标检测模型的对抗训练方法

    公开(公告)号:CN118966314A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411119125.6

    申请日:2024-08-15

    摘要: 本发明公开了一种针对目标检测模型的对抗训练方法,首先收集干净样本构成训练样本集将目标检测模型初步训练到收敛,然后依次生成置信度任务对抗样本集、分类任务对抗样本集和定位任务对抗样本集,并分别采用各个对抗样本集对目标检测模型进行对抗训练,在对抗训练时计算损失函数对目标检测模型中各个参数的梯度敏感度,将高梯度敏感度的参数进行更新,其他参数则不更新,循环以上过程进行对抗训练直到达到对抗训练结束条件。本发明通过拆分对抗训练任务并生成不同对抗样本进行参数更新,从而减轻不同任务之间的梯度冲突,在不增加网络容量的情况下,平衡目标检测模型在对抗样本上的鲁棒性和在干净样本上的准确率。

    一种用于新能源热管理集成模块的流道板组件

    公开(公告)号:CN118946122A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411433476.4

    申请日:2024-10-15

    摘要: 本发明公开了一种用于新能源热管理集成模块的流道板组件,涉及新能源热管理集成技术领域;包括中板体,所述中板体设置有第一中板进液口、第一中板出液口、第一中板进流道和第二中板进流道,所述第一中板进流道和所述第二中板进流道的一端均与所述第一中板出液口相连;所述第一中板进液口适配有导流分流结构,所述导流分流结构包括横向阻挡部和竖向分隔部,所述横向阻挡部位于所述第一中板进液口进液方向的前端,所述竖向分隔部竖向设置在所述第一中板进液口,且所述竖向分隔部分隔出的两空腔分别与对应的所述第一中板进流道和所述第二中板进流道相连。本发明能够降低新能源领域热管理集成模块在运行过程中的水壶噪音。

    一种新能源多馈入交流系统的稳态电压薄弱环节识别方法

    公开(公告)号:CN118920497A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410966893.9

    申请日:2024-07-18

    摘要: 本发明公开了一种新能源多馈入交流系统的稳态电压薄弱环节识别方法,使用故障后稳态电压安全评估指标MRSVE为评价标准,识别新能源多馈入系统的薄弱环节,具体来讲,首先采集新能源多馈入系统基础数据,再基于电压灵敏度约束及功率平衡理论,结合修正因子修正误差,计算出稳态电压安全下的各并网点的有功功率极限;然后以功率极限值为依据做并网点越限判别,筛选出稳态电压不稳定的并网点;最后通过层次分析法赋权计算各个并网点的评估指标MRSVE,并忽略低于阈值的并网点,将剩余的并网点作为识别的薄弱环节。

    一种相位噪声自动测试系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118916306A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410919779.0

    申请日:2024-07-10

    摘要: 本发明公开了一种相位噪声自动测试系统,由下至上包括:底层硬件设备层、中间接口驱动层和上层应用软件层;其中,中间接口驱动层作为底层硬件设备层与上层应用软件层之间的桥梁,通过VISA接口驱动实现底层硬件设备与上层应用软件之间的程控通信;上层应用软件层是相位噪声自动测试系统的核心,采用多线程技术实现多功能多任务的调度机制,满足系统中仪器数据传输、分析处理及用户实时交互的需求,通过调用中间接口驱动层内的VISA接口驱动函数,基于SCPI指令向底层硬件设备发送程控指令,然后读取仪器测试数据,实现相位噪声指标的自动测试功能。

    一种秸秆生物质制备燃料乙醇的方法及燃料乙醇

    公开(公告)号:CN118879788A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411010507.5

    申请日:2024-07-26

    摘要: 本发明公开了一种秸秆生物质制备燃料乙醇的方法及燃料乙醇,属于燃料乙醇生产技术领域。其包括:将秸秆和浓硫酸发生溶解和水解反应获得糖化液,在模拟移动床色谱系统中分离出富糖液后,与酿酒酵母SEB3混合进行发酵,经蒸馏生成燃料乙醇。本发明提供的秸秆生物质制备燃料乙醇的方法,利用浓酸水解可在常压低温条件下获得可发酵糖,具有低能耗、低有毒副产物、无需纤维素酶投入的显著优势。并采用酿酒酵母SEB3进行发酵,该菌株具有全糖共发酵能力,可实现全糖利用发酵,将全糖同步转化为乙醇,糖消耗效率达到90%以上,乙醇回收率达到80%以上,可适用于工业化生产。

    基于地铁多轨段注入电流的站端杂散电流占比分析方法

    公开(公告)号:CN118858733A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411003029.5

    申请日:2024-07-25

    IPC分类号: G01R19/00 G01R31/00 G01R33/02

    摘要: 本发明公开了一种基于地铁多轨段注入电流的站端杂散电流占比分析方法,在地铁轨道交通网络暂停运行时,通过对每条线路单独注入电流并测量变电站的偏磁电流,通过对注入电流和偏磁电流进行分析得到杂散电流幅频特征指纹库,在地铁轨道交通网络网络运行时,通过部署的“源端‑站端”杂散电流同步监测装置来同步监测列车的牵引电流和变电站偏磁电流,通过对同一时间段内各线路列车的牵引电流和偏磁电流进行分析,得到各条线路轨道的杂散电流在站端偏磁电流中的贡献占比。本发明通过建立杂散电流幅频特征指纹库,有效分析来自各条线路轨道的杂散电流在站端偏磁电流中的贡献度占比,从而评估每条地铁线路泄漏电流的严重程度。

    一种弱监督的跨模态语义连贯性恢复方法

    公开(公告)号:CN118839699A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410938045.7

    申请日:2024-07-12

    摘要: 本发明公开了一种弱监督的跨模态语义连贯性恢复方法,首先针对文本与图像各自训练了一个语义连贯性恢复模型,得到文本位置矩阵At、图像位置矩阵Bt,然后借助CLIP预训练模型的跨模态语义对齐能力,将另一模态的相对位置信息引入至目标模态中。为了最大化地利用跨模态相对位置信息,本发明在此基础上进一步设计了一种迭代式的训练与推理策略:该方法在训练过程中交替地冻结文本与图像模型,通过跨模态语义对齐,将冻结模型中的跨模态相对位置信息引入至未冻结的模型中,这一策略同样也被应用于模型的推理阶段中,最后使用拓扑排序得到文本、图像排序。在SIND与TACoS‑Ordering数据集上开展的相关实验证明本发明的有效性,即可以在无需额外位置信息标注的前提下,利用另一个模态经过预测得出的相对位置信息进行跨模态语义连贯性恢复。