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公开(公告)号：CN114927841B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210552249.8
申请日：2022-05-20
Applicant: 重庆邮电大学 , 电子科技大学重庆微电子产业技术研究院
Abstract: 本发明属于微波传感器技术领域一种基于互补开口环与SIW结构的可重构滤波器，包括介质层、位于介质层上表面的顶层金属层、位于介质层下表面的底层金属层以及用于向SIW馈电的50欧姆微带馈线，顶层金属层中心设置有两个方向相反且边靠边并列排列的CSRRs结构，底层金属层中心位置设置有两个并列排列的环形槽，每个环形槽上加载有一个变容二极管；介质层上下两边分别设置有多个金属化过孔，通过金属化过孔连接顶层金属层和底层金属层；本发明滤波器具有较小的体积和优良的性能，并且可以采用电路板印刷技术来进行制作，工艺成熟且价格低廉。
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公开(公告)号：CN116577612A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310499811.X
申请日：2023-05-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域，具体是公开提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、希尔伯特边际谱分析(Hilbert‑Huang transform，HHT)多特征融合的故障电弧检测方法。该方法首先通过对采集到的电流信号进行变分模态分解，提取出多个不同频率的固有模态函数，然后将各模态分量进行边际谱分析，针对模态分量边际谱的选取，提出依据多特征故障区分度进行模态分量选取方法，选取各模态分量边际谱故障区分度较高的特征量。为降低特征冗余度，采用线性成分分析进行特征融合，并最后导入神经网络进行分类验证检测精度。
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公开(公告)号：CN116526969A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310356102.6
申请日：2023-04-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于线性调频Z变换和小波包分解的光伏故障电弧检测方法，所述方法包括：对采集的电流互感器两端电压信号小波降噪处理，然后进行傅里叶变换得到正常信号和故障信号的频谱，分析正常信号与电弧信号的差异，得到故障信号的特征频段，然后通过线性调频变换(CZT变换)放大故障信号的特征，计算出故障频段的方差和均值。为了提取故障电弧高频精细成分，同时也从电流信号多尺度分析的角度出发，对信号进行3层复小波变换获取各节点小波包系数模极大值及节点能量谱，最后进一步结合极限学习机(ELM)进行故障电弧识别。并且基于该算法设计了一种基于stm32嵌入式平台的光伏系统直流电弧检测装置。
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公开(公告)号：CN114158004B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111498377.0
申请日：2021-12-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于图卷积神经网络的室内无源移动目标检测方法。首先，本方法提取接收端每根天线接收到的CSI幅值，分别计算每根天线所有子载波上CSI幅值对应的频谱。然后，对频谱图频率分布进行平均划分得到多个频段，分别对每个频段所有频率对应的能量计算平均能量值。对计算得到的平均能量值进行降序排序之后，得到对应的索引矩阵。再对该索引矩阵第一列对应的索引值进行降序排序，并基于该索引矩阵第一列的变化得到对应变化后的索引矩阵其他列的索引，依据该变化后的索引矩阵即可构造图网络结构。最后，依据得到的图网络结构构造图卷积神经网络(Graph Convolutional Network，GCN)的输入，GCN的输出即为所检测图网络结构的特征，将该特征与检测类一一映射，最终完成检测类的识别。
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公开(公告)号：CN114859624A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210459345.8
申请日：2022-04-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于双流特征融合网络(Two‑Stream Feature Fusion ConvolutionalNetwork,TSFFCNet)的纠缠光量子图像目标识别方法。首先，将氩原子激光器产生的连续泵浦光照射至周期极化磷酸氧钛钾(Periodically Poled KTP,PPKTP)晶体，进行共线的Ⅱ型自发参量下转换过程，产生具有纠缠特性的闲置光和信号光；其次，闲置光和信号光通过偏振分束器被分离在两条光路上传输，信号光束经过成像透镜照射在待成像目标上后被单光子探测器收集，闲置光束经数字微镜装置(Digital Micromirror Device,DMD)扫描后被另一单光子探测器收集；再次，两条光路探测器收集到的光子通过光纤送入符合计数器进行测量得到量子图像；然后，建立双流特征融合网络，将量子图像输入到网络中进行训练；最后，根据深度学习网络提取的特征进行目标识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114843755A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210548648.7
申请日：2022-05-20
Applicant: 电子科技大学重庆微电子产业技术研究院 , 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于天线技术领域，特别涉及一种基片集成波导缝隙阵列滤波天线，包括介质基板、顶层金属平面、底层金属平面和互补开口环，介质基板上部刻蚀有上排金属通孔，下部刻蚀有下排金属通孔，右部刻蚀有右排金属通孔，顶层金属平面设有四条矩形缝隙，底层金属平面设有第一互补开口环和第二互补开口环，本发明不需要单独的滤波器，极大简化天线设计，缩减占用空间资源，也极大的降低天线加工成本；且没有滤波器引入额外的插入损耗可极大提升天线的增益。
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公开(公告)号：CN111918228B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010807850.8
申请日：2020-08-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于证据合成规则优化的Wi‑Fi室内定位方法，属于室内定位技术领域。首先，简历每个参考点与目标位置的关系状态集合，并利用边界误差检验方法校正RSS样本均值；其次，将归一化的信号传播距离分布估计作为D‑S证据理论的基本概率赋值，建立每个参考点与目标位置关系状态的初始信任；基于D‑S证据合成规则融合了多源RSS信息来获取每个参考点的综合信任估计，与此同时，利用基于D‑S证据理论的信任函数对理想参考点进行选择；根据信任函数的决策规则筛选信任度高的理想参考点作为理想匹配参考点，并结合质心算法对目标位置进行估计。本发明一方面优化了定位系统的精度，另一方面增加了定位结果的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114372543A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210026032.3
申请日：2022-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于射频识别(Radio Frequency Identification，RFID)和载波相位的室内多目标3D定位系统及方法，涉及RFID和室内定位技术领域。针对室内多目标定位时效性和精度技术难题，本发明借助射频识别(Radio Frequency Identification，RFID)技术优势搭建定位平台，利用无源标签实现定位目标区分，并将定位问题转为优化问题，通过融合多信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法测向原理、多载波相位测距原理及粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法，提出联合粒子群优化(Joint Particle Swarm Optimization,JPSO)算法，省略了测向和测距的检索过程，降低了PSO算法定位精度对迭代次数和粒子群数量的依赖，直接实现多目标同步定位。本发明提供了一种有效的室内多目标快速高精度定位模型，系统结构简单，部署方便，可在大多数典型室内环境中提供定位服务。
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公开(公告)号：CN112924982A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110076708.5
申请日：2021-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S17/48
Abstract: 本发明提出了一种基于量子纠缠光关联特性的分布式三边定位方法。首先，将连续泵浦光通过反射镜和偏振片生成偏振光，照射至周期极化磷酸氧钛钾(Periodically Poled KTP，PPKTP)晶体，产生具有纠缠特性的闲置光和信号光；然后，闲置光由本地单光子探测器探测，信号光发送至待测目标，并反射回本地用另一单光子探测器探测；其次，利用高速采集电路记录光路到达的时刻信息，并生成时间标签序列；再次，通过符合计数得到二阶纠缠光关联特性曲线，找出其峰值所对应的延迟，从而计算出本地接入点到待测目标的距离；最后，部署3个位置已知的本地接入点，利用三边定位原理计算出待定位目标的位置。
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公开(公告)号：CN112737592A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011551594.7
申请日：2020-12-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种窗口型逐次逼近模数转换器及控制方法，具体包括电容阵列数模转换器、时域比较器和控制逻辑。本发明通过时域比较器提供的输入电压相对大小的信息，设置窗口电压，并根据逐次逼近过程中电容阵列上极板的电压和窗口电压的关系，决定是否跳过冗余的比较周期，达到功耗优化的目的。
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