一种基于特征交叉的用户偏好预测方法

    公开(公告)号:CN118229342A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410491001.4

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于特征交叉的用户偏好预测方法,属于人工智能技术领域,包括以下步骤:S1:对数据集进行划分,构建训练集;S2:对数据集进行预处理,得到特征向量;S3:构造用户偏好预测模型,所述偏好预测模型从输入到输出依次包括嵌入层、交叉层和输出层;所述交叉层包括粗粒度特征交叉模块、细粒度特征交叉模块和特征融合模块;输出层根据用户兴趣特征得到预测结果;S4:输入训练集数据到用户偏好预测模型,并使用交叉熵函数对模型进行训练优化;S5:输入测试集数据到用户偏好预测模型得到预测结果。

    一种安全高效的模型可验证聚合方法

    公开(公告)号:CN117240529A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311155233.4

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种安全高效的模型可验证聚合方法,属于人工智能机器学习领域,包括以下步骤:S1:可信机构初始化全局模型并生成密钥;S2:进行本地训练;S3:服务器根据Top‑k索引值聚合参与者上传的模型密文,并将聚合结果返回给所有参与者;S4:各参与者首先根据签名验证其他参与者广播的验证码是否有效,验证通过则将其与自己的验证码进行聚合;然后参与者使用私钥对服务器返回的聚合结果进行解密,得到聚合模型的明文;接着通过验证码对聚合结果的正确性进行验证,如果验证不通过,则参与者将拒绝服务器返回的模型并退出训练;反之则更新本地模型并开始新一轮的训练直到模型达到精度要求。

    一种自适应工业视觉质检方法
    84.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117058462A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311112263.7

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本发明涉及一种自适应工业视觉质检方法,属于工业产品质检和目标识别领域。该方法先获取残次产品的图像,再基于注意力机制对输入的残次产品图像进行全局特征感知,得到残次区域特征表示;对该残次区域特征表示进行降维、激活和随机失活操作得到一维的特征向量,再根据一维特征向量计算残次产品的类型及类型对应的概率;取残次产品各类型概率的差值,并根据差值所处的范围选择对应的目标识别模型来进行残次产品的缺陷名称及位置的识别和反馈。本发明具有检测精度高、低时延、低成本等优点,可以有效地提高工业产品生产的质量和效益,推动工业生产向智能化、高效化和自动化方向发展。

    一种无人机辅助无线供电通信系统的有效容量优化方法

    公开(公告)号:CN116709377A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310417107.5

    申请日:2023-04-18

    Abstract: 本发明涉及一种无人机辅助无线供电通信系统的有效容量优化方法,属于无线通信领域。该方法是:首先,确立单无人机对地面传感器节点的无线能量传输服务,为节点提供能量;其次,为了满足不同节点的服务质量需求,研究各节点的无线信息传输时间对有效容量的影响;最后,通过联合优化部署无人机的3D飞行位置、无人机无线能量传输时间和节点无线信息传输时间来最大化节点的有效容量之和。本发明可以解决传感器节点能量受限的问题,并且防止节点数据缓存区重要业务的丢失,进而提高资源的有效利用率。

    一种安全鲁棒的特征联合方法
    87.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116707861A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310457827.4

    申请日:2023-04-25

    Abstract: 本发明涉及一种安全鲁棒的特征联合方法,属于人工智能领域。该方法包括:边缘区域划;系统初始化:初始化全局模型、密钥生成和执行协议的关键参数;设备数据均衡:收集设备的数据分布,参考全局数据分布生成每个类的采样方式为增强采样或降采样,并设置增强采样和降采样的样本比例;本地模型训练:根据每个类归属于少数类集合或多数类集合,采取相应的采样策略执行随机梯度下降算法,并对梯度信息进行秘密共享;边缘安全鲁棒聚合:设计轻量的安全聚合协议以支撑基于梯度秘密值的鲁棒聚合算法的实现;云全局模型聚合:接收各边缘服务器返回的局部模型聚合结果,采用联邦平均算法进行全局模型聚合。本发明提高联邦学习全局模型的鲁棒性和安全性。

    一种基于编码扰动的轨迹隐私保护方法

    公开(公告)号:CN116541885A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310597796.2

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明属于信息安全领域,具体涉及一种基于编码扰动的轨迹隐私保护方法,包括:对用户所处地理位置为矩形地理区域进行等面积划分,得到四元编码树;将每次划分后的四个兄弟子节点进行兄弟编码,将每个子节点与其父节点的编码进行串接,得到每个矩形在四元编码树中的唯一位置编码;将唯一位置编码分为多层编码,将相同编码层级的区域码按访问顺序串接;对不同层级的轨迹编码进行扰动,得到不同层级的扰动编码,用户将所有层的扰动编码串接后得到的完整轨迹编码。本发明提出基于四元树划分的轨迹编码方法,极大减少了真实轨迹数据的处理难度;为了保证用户上传的轨迹数据隐私,通过轨迹编码分层扰动方案,实现保护用户轨迹隐私。

    一种通信优化的分布式协作方法
    89.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116468133A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310457962.9

    申请日:2023-04-25

    Abstract: 本发明涉及一种通信优化的分布式协作方法,属于机器学习领域。首先基于上一轮次全局模型与当前轮次本地模型的差异化来计算其相对熵,并根据相对熵的结果判断是否传输当前模型层,然后由服务器在不同的轮次下指定不同的量化级别来实现时间自适应量化,对于同一轮次下的不同客户端继续指定不同的量化级别来实现客户端自适应量化,以此解决带宽受限的环境下通信成本过高的问题。另外,在客户端本地训练正常的基础上,考虑传输过程频繁意外中断的情况,当客户端的地理位置不断变化时联邦学习依旧能正常训练。

    一种传输感知的协作缓存方法
    90.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116456390A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310443978.4

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本发明涉及一种传输感知的协作缓存方法,属于无线通信领域。该方法首先通过分析主要用户PUs的位置以及所请求的内容的流行度对主要内容进行缓存放置。然后,通过次要基站SBS之间的水平协作,进一步优化主要内容的缓存布局,通过制定的PU服务规则,在传输维度和存储维度上以最小化PU请求延迟为优化目标,对PUs提供更快的服务。最后,在剩余的时间内,通过缓存替换,以最大化次要用户SUs的吞吐量为目标来缓存次要内容。本发明可以显著降低CRN中PUs获取内容的请求延迟,同时给SUs带来更大的吞吐量收益,提升无线接入网的整体性能。

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