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公开(公告)号：CN117061036A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310996705.2
申请日：2023-08-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04W28/22
Abstract: 本发明请求保护一种无人机辅助的非正交多址技术NOMA反向散射通信系统最小安全速率最大化方法，该方法考虑反向散射器BD之间公平性和窃听者瞬时信道状态信息CSI难以获取的条件下，在满足无人机的发射功率、串行干扰消除SIC解码顺序以及BD的反射系数、能量收集EH和安全中断概率约束下，实现无人机辅助的NOMA反向散射通信系统的最小安全速率最大化。本发明首先通过引用辅助变量处理安全中断概率约束，然后采用块坐标下降法、变量替换、惩罚函数、放缩和连续凸逼近SCA等方法获得最优解。本发明同时考虑了BD之间的公平性和实际的窃听场景，具有较好的实用性和可行性。
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公开(公告)号：CN116709383A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310721775.7
申请日：2023-06-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W28/22 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明请求保护一种非完美CSI下IRS辅助的NOMA网络安全速率优化方法，该方法考虑了多个窃听者存在且窃听信道为非完美CSI的情况，在满足基站最大发射功率、IRS相移、SIC解码约束下，实现最大化NOMA网络安全速率。本发明基于非完美CSI下IRS辅助的NOMA网络的最大化安全速率模型，首先基于合法用户的组合信道增益来确定SIC解码顺序，基于松弛变量、惩罚函数、S‑procedure等方法将目标函数和约束转化为凸优化问题，然后采用交替迭代算法，以最大化合法用户的安全速率。该发明所提供的方法，与集中部署IRS、随机相移、无IRS的资源分配方案对比，能够有效提高系统的安全速率，并且增强了NOMA网络的鲁棒性，实用性和可行性强。
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公开(公告)号：CN116170891A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211574290.1
申请日：2022-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/542 , H04B7/185
Abstract: 本发明请求保护一种无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助的非正交多址技术(Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA)双向中继通信系统和速率最大化方法，属于NOMA网络资源分配领域，在NOMA解码顺序、无人机发射功率、用户发射功率约束条件下，最大化UAV辅助的NOMA双向中继网络的和速率，其创新之处在于，与传统的NOMA双向中继网络不同，本发明考虑了硬件损伤对系统性能的影响。本发明采用变量替换、交替优化、连续凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)设计资源分配方案，本发明所提供的方法，相比其他没有考虑硬件损伤和对无人机位置优化的资源分配方案提高了系统和速率，具有更好的实用性和可行性。
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公开(公告)号：CN116170053A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211574584.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种无人机辅助的非正交多址(Non‑orthogonal Multiple Access,NOMA)反向散射通信系统max‑min速率最大化方法，属于无线通信资源分配领域。该方法考虑到无人机发射功率、能量收集、反射系数、传输速率以及连续干扰消除(Successive Interference Cancellation,SIC)解码顺序约束，通过控制无人机发射功率、反向散射器的反射系数和无人机的位置与SIC解码顺序最大化系统的max‑min速率。本方法主要基于变量替代、块坐标下降(Block Coordinated Descent,BCD)和连续凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)等方法，通过将非凸问题转换成凸优化问题求解，最大程度地提高系统max‑min速率。本发明具有计算复杂度低，可保证反向散射器的能量约束和反向散射器的传输速率约束，提高系统max‑min速率的优点。
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公开(公告)号：CN112333813B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202011211297.8
申请日：2020-11-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种硬件损伤下协作NOMA网络最大化和速率的功率分配方法，该方法考虑到硬件损伤下的射频收发器件和最小服务质量(QOS)约束条件下，通过自适应控制多用户的发射功率分配因子，最大化多用户的和速率，并进一步优化系统容许接入的用户数量和基站BS的位置。为了解决联合功率分配因子和最小速率约束推导得到的和速率优化问题，该方法基于变量替换和递归的思想，将多用户场景下关于功率分配因子的非凸的和速率优化问题转化为关于速率的凸优化问题，提出了一种基于内点法的功率分配算法，给出了多用户的最优功率分配因子的闭式解。本发明具有计算复杂度低，可严格保证用户QoS，提高多用户和速率的优点，特别适合硬件损伤条件下的协作NOMA网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115002800A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210455609.2
申请日：2022-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种无人机辅助的非正交多址(Non‑orthogonal Multiple Access,NOMA)反向散射通信系统和速率最大化方法，属于无线通信资源分配领域。该方法考虑到无人机发射功率和反向散射器能量约束条件，通过控制无人机发射功率、反向散射器的反射系数和无人机的位置最大化系统的和速率。本方法主要基于变量替代、块坐标下降(block coordinated descent,BCD)、分式规划和二次变换方法等，通过将非凸问题转换成凸优化问题求解，最大程度地提高系统和速率。本发明具有计算复杂度低，可保证反向散射器的能量约束，提高系统和速率的优点。
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公开(公告)号：CN114520989A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210073590.5
申请日：2022-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种多载波数能同传协作NOMA网络能效最大化的方法，属于无线通信资源分配领域。该方法考虑到基站发射功率和用户最低传输速率约束条件，通过控制基站发射功率、中继能量采集分流系数最大化系统的总能效。本方法主要基于变量替换、放缩、连续凸逼近和分式规划方法等，通过将非凸问题转换成凸优化问题求解，最大程度地提高系统能效。本发明具有计算复杂度低，可严格保证用户QoS、中继采集能量阈值，提高系统能效的优点，特别适合多载波数能同传协作NOMA网络。
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公开(公告)号：CN110086654B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910243873.8
申请日：2019-03-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/12 , H04L41/0668 , H04L49/55
Abstract: 本发明请求保护一种软件定义数据中心下基于可靠性的主备控制器部署方法。首先，根据给定的网络拓扑，依照贪婪策略确定网络中主控制器的数量以及部署位置；其次，根据所选取的主控制器位置，对网络中每个交换机选取可靠性最佳的备用控制器。在进行备用控制器的选取时，利用主备控制路径之间相关性以及差异性，定义了一个可靠性因子来保证控制路径的可靠性。该方法将网络部署成本和网络可靠性作为优化目标，在保证网络中所部署的控制器数量尽可能少的情况下，最大化整个网络的可靠性。
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公开(公告)号：CN109768817B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910058638.3
申请日：2019-01-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B17/382
Abstract: 本发明请求保护一种无线能量传输的大规模MIMO系统基于max‑min公平的资源分配方法，该方法在考虑能量塔最大发送功率和充电时间约束下，通过控制能量塔向各个用户的传输功率和充电时间，实现系统用户最小速率最大化。本发明建立了无线能量传输的大规模MIMO系统基于max‑min公平的资源分配模型，给出了能量塔对每个用户功率分配的闭式解，将原非凸优化问题通过变量替换转化为凸优化问题，通过凸优化问题的最优性方程求解获得最佳的能量充电时间，最后获得系统系统用户速率最小值。该方法具有低复杂度，并且提高了用户的公平性和系统的能量效率，具有可行性强和实用性的优点。
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公开(公告)号：CN108235419B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810040984.4
申请日：2018-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种异构蜂窝网络中基于SWIPT的功率控制方法，包括：初始化系统参数；根据系统场景建立最大化能效优化模型，并将该模型转化为基站的功率控制问题，通过变量替换将原问题转化为基站发射功率‑用户端功率分流系数间的联合优化问题；然后在固定用户端功率分流系数ρk的情况下，采用基于拉格朗日乘子的次梯度方法求解，根据KKT条件得到基站的最优功率控制方案最后根据所得的功率控制方案并结合二分法得到系统的最优能效值本发明的最优功率控制方法不仅可以提升蜂窝系统能效，还能有效解决移动设备能量受限问题，在实践方面具有一定的指导意义。
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