一种基于软件定义网络架构的控制层部署方法

    公开(公告)号:CN107204880B

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201710418627.2

    申请日:2017-06-06

    Abstract: 本发明请求保护一种基于软件定义网络架构的控制层部署方法,属于软件定义网络(SDN)技术领域,该方法为一种离线部署算法。其特征是将最坏情况时延作为部署方案设计时的主要衡量指标,针对链路故障状态下最坏情况时延急剧恶化的现象,综合考量了网络正常状态以及多种链路故障状态下的最坏情况时延,提出网络状态时延作为新的时延优化目标,将原部署问题抽象为一个优化问题并构建模型,基于粒子群算法思想对该模型求解。本发明所提方法在大部分网络状态下时延指标均可维持在较低范围,从而保证了网络的可靠、有效运行。

    一种基于SDN的蚁群优化负载均衡路由算法

    公开(公告)号:CN107094115A

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201710358160.7

    申请日:2017-05-19

    Abstract: 本发明请求保护一种基于SDN的蚁群优化负载均衡路由算法,包括:首先获取SDN网络中各链路状态信息,建立一种负载均衡模型,在该负载均衡模型中,不仅对链路带宽容量限制,同时还考虑到交换机流表容量的限制;然后,提出一种蚁群优化算法求解负载均衡模型,所提蚁群优化算法主要是根据概率公式选择下一个节点并判断是否为目的节点,结束一次循环时,对相应链路上的信息素更新规则进行更新设定,直至满足迭代终止条件时,求解出当前最佳路径集合并输出。本发明不仅使网络中的流量均匀地分布到各个链路上,同时也有效地避免了产生过多流表规则而引起交换机流表空间不足。

    一种考虑多种交换机迁移指标的目标控制器选取方法

    公开(公告)号:CN110034955A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910231688.7

    申请日:2019-03-26

    Abstract: 本发明请求保护一种考虑多种交换机迁移指标的目标控制器选取方法。基于交换机迁移机制的控制层故障恢复方案在不需要额外部署备份控制器的情况下可以有效的实现控制层的故障恢复。针对现有交换机迁移算法中交换机迁移方式单一,多仅以交换机-控制器时延或控制器负载为迁移指标选取目标控制器的问题,提出了一种考虑多种交换机迁移指标的目标控制器选取方法(multi-index selection method,M-SM),该方法在控制器发生故障前,以链路故障率、交换机-控制器时延和控制器负载作为衡量标准为该域内的每个交换机提前选取目标控制器,组成交换机列表发送到目标控制器,以保证在控制器发生故障后,目标控制器可以快速接管故障域内的交换机。

    一种基于软件定义网络架构的控制层部署方法

    公开(公告)号:CN107204880A

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201710418627.2

    申请日:2017-06-06

    Abstract: 本发明请求保护一种基于软件定义网络架构的控制层部署方法,属于软件定义网络(SDN)技术领域,该方法为一种离线部署算法。其特征是将最坏情况时延作为部署方案设计时的主要衡量指标,针对链路故障状态下最坏情况时延急剧恶化的现象,综合考量了网络正常状态以及多种链路故障状态下的最坏情况时延,提出网络状态时延作为新的时延优化目标,将原部署问题抽象为一个优化问题并构建模型,基于粒子群算法思想对该模型求解。本发明所提方法在大部分网络状态下时延指标均可维持在较低范围,从而保证了网络的可靠、有效运行。

    一种考虑多种交换机迁移指标的目标控制器选取方法

    公开(公告)号:CN110034955B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN201910231688.7

    申请日:2019-03-26

    Abstract: 本发明请求保护一种考虑多种交换机迁移指标的目标控制器选取方法。基于交换机迁移机制的控制层故障恢复方案在不需要额外部署备份控制器的情况下可以有效的实现控制层的故障恢复。针对现有交换机迁移算法中交换机迁移方式单一,多仅以交换机‑控制器时延或控制器负载为迁移指标选取目标控制器的问题,提出了一种考虑多种交换机迁移指标的目标控制器选取方法(multi‑index selection method,M‑SM),该方法在控制器发生故障前,以链路故障率、交换机‑控制器时延和控制器负载作为衡量标准为该域内的每个交换机提前选取目标控制器,组成交换机列表发送到目标控制器,以保证在控制器发生故障后,目标控制器可以快速接管故障域内的交换机。

    软件定义数据中心下基于可靠性的主备控制器部署方法

    公开(公告)号:CN110086654A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910243873.8

    申请日:2019-03-28

    Abstract: 本发明请求保护一种软件定义数据中心下基于可靠性的主备控制器部署方法。首先,根据给定的网络拓扑,依照贪婪策略确定网络中主控制器的数量以及部署位置;其次,根据所选取的主控制器位置,对网络中每个交换机选取可靠性最佳的备用控制器。在进行备用控制器的选取时,利用主备控制路径之间相关性以及差异性,定义了一个可靠性因子来保证控制路径的可靠性。该方法将网络部署成本和网络可靠性作为优化目标,在保证网络中所部署的控制器数量尽可能少的情况下,最大化整个网络的可靠性。

    软件定义数据中心下基于可靠性的主备控制器部署方法

    公开(公告)号:CN110086654B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN201910243873.8

    申请日:2019-03-28

    Abstract: 本发明请求保护一种软件定义数据中心下基于可靠性的主备控制器部署方法。首先,根据给定的网络拓扑,依照贪婪策略确定网络中主控制器的数量以及部署位置;其次,根据所选取的主控制器位置,对网络中每个交换机选取可靠性最佳的备用控制器。在进行备用控制器的选取时,利用主备控制路径之间相关性以及差异性,定义了一个可靠性因子来保证控制路径的可靠性。该方法将网络部署成本和网络可靠性作为优化目标,在保证网络中所部署的控制器数量尽可能少的情况下,最大化整个网络的可靠性。

    一种基于SDN的蚁群优化负载均衡路由算法

    公开(公告)号:CN107094115B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201710358160.7

    申请日:2017-05-19

    Abstract: 本发明请求保护一种基于SDN的蚁群优化负载均衡路由算法,包括:首先获取SDN网络中各链路状态信息,建立一种负载均衡模型,在该负载均衡模型中,不仅对链路带宽容量限制,同时还考虑到交换机流表容量的限制;然后,提出一种蚁群优化算法求解负载均衡模型,所提蚁群优化算法主要是根据概率公式选择下一个节点并判断是否为目的节点,结束一次循环时,对相应链路上的信息素更新规则进行更新设定,直至满足迭代终止条件时,求解出当前最佳路径集合并输出。本发明不仅使网络中的流量均匀地分布到各个链路上,同时也有效地避免了产生过多流表规则而引起交换机流表空间不足。

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