两层Femtocell网络中基于能效最大化的最优鲁棒功率控制方法

    公开(公告)号:CN107276704B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201710326697.5

    申请日:2017-05-10

    Abstract: 本发明请求保护一种两层Femtocell网络中基于能效最大化的最优鲁棒功率控制方法,该方法在考虑到信道增益估计误差的情况下,在满足宏蜂窝用户的最大干扰门限约束和Femtocell用户的最小SINR需求约束下,通过控制Femtocell用户的发射功率,实现最大化Femtocell网络的能效。本发明建立了Femtocell网络能效最大化模型,基于鲁棒优化和最坏准则机制的思想,根据非线性分式规划理论将非凸优化问题式等价转化,然后基于转化后的优化问题,给出了最优鲁棒功率控制的闭式解,本发明具有计算复杂度低,信道适应性强的优点,同时保证了宏蜂窝用户和Femtocell用户的QoS,增强了Femtocell网络的鲁棒性,特别适合非理想CSI下的两层Femtocell网络。

    两层Femtocell网络中基于能效最大化的最优鲁棒功率控制方法

    公开(公告)号:CN107276704A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710326697.5

    申请日:2017-05-10

    Abstract: 本发明请求保护一种两层Femtocell网络中基于能效最大化的最优鲁棒功率控制方法,该方法在考虑到信道增益估计误差的情况下,在满足宏蜂窝用户的最大干扰门限约束和Femtocell用户的最小SINR需求约束下,通过控制Femtocell用户的发射功率,实现最大化Femtocell网络的能效。本发明建立了Femtocell网络能效最大化模型,基于鲁棒优化和最坏准则机制的思想,根据非线性分式规划理论将非凸优化问题式等价转化,然后基于转化后的优化问题,给出了最优鲁棒功率控制的闭式解,本发明具有计算复杂度低,信道适应性强的优点,同时保证了宏蜂窝用户和Femtocell用户的QoS,增强了Femtocell网络的鲁棒性,特别适合非理想CSI下的两层Femtocell网络。

    无线能量传输的大规模MIMO系统基于max-min公平的资源分配方法

    公开(公告)号:CN109768817B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201910058638.3

    申请日:2019-01-22

    Abstract: 本发明请求保护一种无线能量传输的大规模MIMO系统基于max‑min公平的资源分配方法,该方法在考虑能量塔最大发送功率和充电时间约束下,通过控制能量塔向各个用户的传输功率和充电时间,实现系统用户最小速率最大化。本发明建立了无线能量传输的大规模MIMO系统基于max‑min公平的资源分配模型,给出了能量塔对每个用户功率分配的闭式解,将原非凸优化问题通过变量替换转化为凸优化问题,通过凸优化问题的最优性方程求解获得最佳的能量充电时间,最后获得系统系统用户速率最小值。该方法具有低复杂度,并且提高了用户的公平性和系统的能量效率,具有可行性强和实用性的优点。

    能量采集的大规模MIMO系统中基于Stackelberg博弈的定价方法

    公开(公告)号:CN107506847A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710574615.9

    申请日:2017-07-14

    Abstract: 本发明请求保护一种能量采集的大规模MIMO系统中基于Stackelberg博弈的定价方法,包括:初始化系统参数;根据基站的天线数与传感器的个数判断是否满足大规模MIMO迫零算法限制,如果条件满足,给出系统能量采集的最优时间和次优时间;否则,方法结束;针对系统参数和能量采集时间,给出能量塔的最优和次优定价方法;针对系统参数和能量采集时间,计算能量塔的最优和次优收益。本发明计算出系统的能量采集最优时间、能量塔的最优定价和能量塔的最优收益,同时为了减小运算复杂度,给出了次优定价方法的能量采集时间的闭式解。两种方法均可以增加能量塔的收益,具有实用性和可行性强的优点。

    能量采集的大规模MIMO系统中基于Stackelberg博弈的定价方法

    公开(公告)号:CN107506847B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201710574615.9

    申请日:2017-07-14

    Abstract: 本发明请求保护一种能量采集的大规模MIMO系统中基于Stackelberg博弈的定价方法,包括:初始化系统参数;根据基站的天线数与传感器的个数判断是否满足大规模MIMO迫零算法限制,如果条件满足,给出系统能量采集的最优时间和次优时间;否则,方法结束;针对系统参数和能量采集时间,给出能量塔的最优和次优定价方法;针对系统参数和能量采集时间,计算能量塔的最优和次优收益。本发明计算出系统的能量采集最优时间、能量塔的最优定价和能量塔的最优收益,同时为了减小运算复杂度,给出了次优定价方法的能量采集时间的闭式解。两种方法均可以增加能量塔的收益,具有实用性和可行性强的优点。

    无线能量传输的大规模MIMO系统基于max-min公平的资源分配方法

    公开(公告)号:CN109768817A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910058638.3

    申请日:2019-01-22

    Abstract: 本发明请求保护一种无线能量传输的大规模MIMO系统基于max-min公平的资源分配方法,该方法在考虑能量塔最大发送功率和充电时间约束下,通过控制能量塔向各个用户的传输功率和充电时间,实现系统用户最小速率最大化。本发明建立了无线能量传输的大规模MIMO系统基于max-min公平的资源分配模型,给出了能量塔对每个用户功率分配的闭式解,将原非凸优化问题通过变量替换转化为凸优化问题,通过凸优化问题的最优性方程求解获得最佳的能量充电时间,最后获得系统系统用户速率最小值。该方法具有低复杂度,并且提高了用户的公平性和系统的能量效率,具有可行性强和实用性的优点。

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