一种知识问答方法及相关装置
    83.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118484524A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410877393.8

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本申请公开了一种知识问答方法及相关装置,基于用户输入的当前问句进行检索,得到检索结果,检索结果中包含至少一个文档;针对每个文档,生成文档的摘要;基于用户的画像信息数据、用户的历史对话数据以及各个文档的摘要确定专业领域知识,专业领域知识为与当前问句相关的文档的摘要;将当前问句以及专业领域知识输入大语言模型,生成答案。本方案中,由于专业领域知识为与当前问句相关的文档的摘要,大语言模型利用该专业领域知识生成的答案时,能够避免与当前问句不相关的文档对答案的生成起到反向的作用,而且能够有效利用与当前问题相关的文档中的关键信息,因此,能够提升生成答案的准确性和可靠性。

    用药咨询方法、装置、系统、一体机和存储介质

    公开(公告)号:CN118197532A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410416861.1

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明提供一种用药咨询方法、装置、系统、一体机和存储介质,其中方法包括:获取用户的用药问题;基于用药问题确定解题医疗信息,解题医疗信息中包含解答用药问题所需的用户用药意图和用户医疗信息;基于用药问题和解题医疗信息,应用用药咨询模型生成用药问题的问题答案,用药咨询模型是在人工智能大模型的基础上构建的,克服了目前用户对于答案理解困难,生成的答案与用户和问题并不适配的缺陷,在解题医疗信息的基础上通过用药咨询模型进行答案生成,不仅可以保证生成的问题答案的易理解性,还能与用户和问题适配,能够为用户的用药提供实际的帮助和指导,降低了用药咨询的难度和程度,优化了用药指导的质量和效率,实现真正有效的用药咨询。

    给药量预测方法及相关装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117198512B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311467638.1

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本申请公开了一种给药量预测方法及相关装置、设备和存储介质,其中,给药量预测方法包括:获取目标对象本次使用目标药物之前最新的病历数据和样本对象历史使用目标药物之前最新的样本病历数据;基于样本病历数据,提取多个第一预设种类的样本属性特征和多个第二预设种类的样本时变特征;基于此训练第一给药预测模型直至收敛,得到第一预设种类的第一重要度和第二预设种类的第二重要度,以此选择第一目标种类和第二目标种类;基于病历数据,提取属于第一目标种类的属性特征和属于第二目标种类的时变特征,进而据此进行预测,得到目标对象本次使用目标药物的预测给药量。上述方案,能够降低给药量预测的人力成本,并提升给药量预测的精度。

    诊断预测方法、相关设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111785369B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202010622900.5

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本申请公开了一种诊断预测方法、相关设备及可读存储介质,基于上述技术方案,对待进行诊断预测的病历,先获取该病历对应的初始诊断预测结果,进一步对初始诊断预测结果中的多个疾病进行分组,得到该病历对应的最终诊断结果。由于最终诊断结果中包括至少一个分组,每个分组中包括上述多个疾病中的相似至少一个疾病,其相对于初始诊断预测结果来说,分组呈现,使医生对诊断预测结果能够一目了然,因此,最终诊断预测结果相对于初始诊断预测结果,提升了对医生的辅助诊断效果。

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