公开(公告)号：CN118013601A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410154684.4

申请日：2024-02-02

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 高琳 ,  王义凯 ,  李涤尘 ,  孙畅宁 ,  成玮 ,  同治强 ,  吕乃昕 ,  杜潼伟

IPC: G06F30/10 ,  G06F30/20 ,  G06T17/00 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种微观结构性能优化与轻量化的多孔骨植入物及方法和应用，属于骨植入物技术领域。本发明公开的方法首先对多孔植入物的单胞结构应力云图进行分析，得到单胞结构的受载薄弱部位；对单胞结构的受载薄弱部位进行变圆角优化，得到一次优化后的多孔结构应力云图；对一次优化后的多孔结构应力云图进行分析，得到多孔结构的受载薄弱部位，对多孔结构的受载薄弱部位进行晶胞与晶胞结合界面圆角过渡优化，得到二次优化后的多孔结构；对二次优化后的多孔结构应力云图进行分析，得到受载薄弱部位，对受载薄弱部位进行软硬相晶胞掺杂优化，得到微观结构性能优化与轻量化的多孔骨植入物；能够将孔隙率由80％提高至85％，可实现结构减重24.7％。

公开(公告)号：CN117932550A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202310920544.9

申请日：2023-07-25

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 丁宝庆 ,  苟芮侨 ,  成玮 ,  刘雪 ,  陈雪峰 ,  刘一龙 ,  吴淑明 ,  邢继 ,  张荣勇 ,  黄倩

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  F16N29/00

Abstract: 本发明公开一种基于自适应阈值的在线滑油预警方法，所述方法包括以下步骤：加载运行数据，基于随机搜索策略构建差分整合移动平均自回归模型，基于所述差分整合移动平均自回归模型和所述运行数据获取预测数据，并将所述运行数据和所述预测数据拼接成拼接数据作为验证数据；加载初始训练数据，构建最大池化策略的自联想核回归模型；将所述初始训练数据和验证数据输入所述最大池化策略的自联想核回归模型，构造自适应阈值；通过判断验证数据的预期值是否超出所述自适应阈值来实现润滑油的状态预警。本发明结合了差分整合移动平均自回归模型和最大池化策略的自联想核回归模型两个模型，可以实现更快速，更精准的在线滑油状态识别预警能力。

公开(公告)号：CN114386452B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202111481079.0

申请日：2021-12-06

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 成玮 ,  王松 ,  刘雪 ,  刘一龙 ,  陈雪峰 ,  张乐 ,  邢继 ,  堵树宏 ,  孙涛 ,  徐钊 ,  张荣勇 ,  黄倩

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 公开了核电循环水泵太阳轮故障检测方法，方法中，采集太阳轮原始信号，通过基于自适应噪声的完备经验模态分解获得本征模态分量，核主成分分析降维原始信号以及本征模态分量，对超过预定值的欧氏距离的本征模态分量采用小波软阙值函数法降噪；对降噪后的原始信号依次进行长度为1024的不重叠采样、快速傅里叶变换、时频域特征提取以及离差标准化处理，并随机划分原始信号为训练集样本和测试集样本；构建融合时频域特征的多尺度注意力残差卷积网络以获得原始信号中的多尺度信息并融合时频域典型特征，采用批归一化、最大池化、平均池化建立太阳轮卷积神经网络故障诊断模型，使用训练集训练故障诊断模型，最终实现循环水泵太阳轮的故障诊断。

公开(公告)号：CN114386364B

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202111479478.3

申请日：2021-12-06

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 成玮 ,  谢述帅 ,  陈雪峰 ,  聂泽琳 ,  刘一龙 ,  阎德劲 ,  苏欣 ,  赖复尧

IPC: G06F30/398 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/086 ,  G06N3/126

Abstract: 公开了电子表面贴装焊接质量预测与工艺参数优化方法，方法中，采集获取电子表面贴装焊接工艺参数并选取其中的多个焊接温区温度、多个冷却温区温度和带速作为模型的输入参数，将焊膏焊接失效概率作为输出参数，其中焊接失效概率为优化目标；数据预处理所述输入参数，并计算所述输入参数所对应的焊接失效概率；确定深度神经网络输入层、隐藏层、输出层神经元的个数，初始化后训练深度神经网络实现焊接质量预测；初始化遗传算法种群，将神经网络的输出作为遗传算法的适应度函数，完成种群选择、交叉、变异操作，生成子代种群，通过遗传算法寻找目标函数最优解和输入参数优化组合。

公开(公告)号：CN117407669A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311141772.2

申请日：2023-09-05

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 成玮 ,  祝兆伟 ,  刘雪 ,  谢述帅 ,  聂泽琳 ,  陈雪峰 ,  高琳 ,  智一凡 ,  张荣勇

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433 ,  G01M13/04

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的循环水泵导轴承异常检测方法。首先，采集循环水泵导轴承振动信号并进行预处理，其次，构建生成对抗网络模型，从大量健康数据中学习正常信号特征，改进模型的结构和损失函数，缓解传统生成对抗网络在模型训练过程中存在的梯度消失问题，增强模型训练稳定性，再次，联合重构误差和判别器输出概率分布计算异常指标，在不引入人工经验的前提下，增加正常和异常样本的区分度，提高异常检测方法精确率，最后，设定报警阈值筛选异常样本。本发明无需异常数据，切合工程实际背景，对循环水泵导轴承的日常维护和安全运行有重要意义。

公开(公告)号：CN116767369A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310736332.5

申请日：2023-06-20

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 高琳 ,  张源 ,  李涤尘 ,  梁拓 ,  成玮 ,  连芩 ,  谢璇璇 ,  武文泽 ,  仝帅康

IPC: B62D57/02

Abstract: 本发明公开了一种仿生几何毛虫的爬行生物混合机器人及制造方法，包括封装层、电刺激模块、机械骨架、生命体模块与摩擦垫；摩擦垫通过化学物质连接在机械骨架的接地处，生命体模块生长粘附在机械骨架的底部沟槽中，电刺激模块通过封装层固化粘附在机械骨架的上部，电刺激模块与生命体模块一一对应布置；在电刺激模块的刺激作用下，生命体产生收缩，机械骨架在生命体力的作用下弯曲变形，机器人前脚摩擦垫与后脚摩擦垫提供定向摩擦力，机器人向前运动，通过多个生命体顺序收缩与舒张以及运动过程产生定向摩擦力实现爬行，解决了爬行生物混合机器人在生命体输出力有限的情况下，机械结构变形量小，爬行生物混合机器人运动性能有限的问题。

公开(公告)号：CN113256443B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202110474137.0

申请日：2021-04-29

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 成玮 ,  刘雪 ,  张乐 ,  陈雪峰 ,  刘一龙 ,  王松 ,  邢继 ,  堵树宏 ,  孙涛 ,  徐钊 ,  张荣勇 ,  黄倩

IPC: G06Q50/06 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种核电水泵导轴承故障检测方法、系统、设备及可读存储介质，通过基于经验模式分解的阈值滤波方法对获取的振动加速度原始信号进行降噪，能充分保留信号的非线性和非平稳性信息，保证降噪后的信号不失真，然后构建含有梯度惩罚项的双向生成对抗网络模型，采用预处理后的振动加速度原始信号中故障状态下的振动加速度原始信号生成的故障样本交替训练双向生成对抗网络模型，采用单样本离差标准化方法以稳定训练过程，构建相似度指标筛选BiGAN生成故障样本，可有效扩充故障诊断模型训练数据集，解决训练样本类不平衡问题，通过单样本离差标准化方法以稳定对抗网络训练过程、构建相似度指标以提高诊断模型准确率。

公开(公告)号：CN115048773A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210572803.9

申请日：2022-05-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 聂泽琳 ,  成玮 ,  谢述帅 ,  陈泠秀 ,  周光辉 ,  陈雪峰

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/04 ,  G06F119/08

Abstract: 公开了基于Majorization的双时间尺度室温控制建模方法，方法中，测量室内温度及温度的动态变化，建立双时间尺度室温控制优化模型，空调根据双时间尺度室温控制优化模型调控室内温度无限接近期望温度，基于Majorization建立优化问题，通过以下逻辑建立用户舒适度与Majorization之间的关系，基于Majorization改进快时间尺度模型，基于Majorization的优化模型求解，通过添加各个目标的优先因子P1，P2，…，Pn‑1，结合改进后快时间尺度模型，取第k段慢时间尺度，形成两种多目标规划模型，若存在唯一最优解，则两种模型求解结果相同，均为最优解。

公开(公告)号：CN112201274A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202010851255.4

申请日：2020-08-21

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 成玮 ,  韩林晟 ,  陈雪峰 ,  鲁劲柏 ,  宋超 ,  张兴武 ,  杨志勃 ,  高琳

IPC: G10L21/0272 ,  G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种基于极小化极大化的欠定盲源分离方法及系统和装置，利用短时傅里叶变换将时域瞬时混合信号转化为每个频带上的频域瞬时混合，基于源信号的稀疏性，提取复值混合矩阵实部向量与虚部向量，通过余弦角进行单源点判定与提取，对单源点归一化和取模运算，通过对单源点的层次聚类实现混合矩阵的估计；利用混合矩阵以及源信号的稀疏性假设将源信号恢复问题转化为l1范数优化问题，将源信号在时频域恢复后采用短时傅里叶逆变换将时频域的源信号变换回时域从而实现欠定盲源分离。构建非凸罚函数使目标函数的优化逼近l0范数优化，避免了传统的l1范数正则化的系统性低估及依照稀疏性假设恢复的源信号，并且保证了目标函数的凸性。

公开(公告)号：CN110245249A

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201910401751.7

申请日：2019-05-15

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 周光辉 ,  张超 ,  邹梁 ,  成玮 ,  杨雄军

IPC: G06F16/532

Abstract: 本发明公开了一种基于双层深度残差网络的三维CAD模型智能检索方法，采用深度残差网络作为基本框架，构建了包括过滤网络和排序网络的双层深度残差网络。通过获取企业历史三维CAD模型实体视图/线框视图并进行数据预处理制作训练数据集1和训练数据集2，进一步将数据集1用于过滤网络的参数训练，将数据集2用于排序网络的参数训练，将训练好的网络保存为.h5文件。调用训练好的双层深度残差网络，用户可以通过三维CAD模型的实体视图、线框视图、工程图纸、工程草图等实现对相似三维CAD模型的精确检索。本发明提出的三维CAD模型智能检索方法具有检索输入灵活、检索时间短、检索精度高等特点，为企业海量三维CAD模型的智能检索与高效重用提供有效支撑。