一种适用于增广Burgers方程的非线性效应数值求解方法

    公开(公告)号:CN113111601B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202110329241.0

    申请日:2021-03-27

    Abstract: 本发明提供了一种适用于增广Burgers方程的非线性效应求解方法,采用解析解与激波插入法相结合的方式,完成了低耗散求解方法的构造,解决了传统有限差分格式求解非线性效应耗散过大的问题;并通过点序记录与分区处理的方法,以较简单的方式实现了激波定位与插入和回插到均匀网格的需求,方便后续计算。本发明结合算子分裂法能够对现有超声速客机标模的声爆信号进行模拟,对应工况下模拟结果与国际公认标准结果吻合良好。

    一种基于热失控状态下的太阳能无人机热控系统及方法

    公开(公告)号:CN115009525A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210838132.6

    申请日:2022-07-17

    Abstract: 本发明提出一种基于热失控状态下的太阳能无人机热控系统及方法,热控系统包括记忆金属控制结构、飞行控制单元以及导热组件;导热组件与太阳能电池板以及主翼形成导热回路,使整个主翼温度保持均匀;记忆金属控制结构布置在主翼前缘和后缘,能够在热失控状态下自行改变机翼形状,增大机翼弯度,降低太阳光对太阳能电池板的有效照射面积,同时在前缘附近和后缘附近自动变形开孔,使空气流入机翼内部,增强内部强制对流,降低温度;此外飞行控制单元在热失控状态下,能够控制飞机姿态,减少太阳光对太阳能电池板的照射面积。本发明具有通用性强、散热速度快、散热角度多、可大规模装备等优点。

    一种菱形布局柔性无人机吊挂倾转系统及控制方法

    公开(公告)号:CN114802794A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210575300.7

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本发明提出的菱形布局柔性无人机吊挂倾转系统及控制方法,针对菱形布局大展弦比柔性无人机又柔又轻特点,通过感知‑控制中枢控制吊挂倾转系统各机构协同作业,通过绳索收放实现多点吊装升空时的姿态控制,并在全过程给菱形布局柔性无人机系统平台合理的动力学约束,从而将菱形布局大展弦比柔性无人机安全稳定的带入临近空间并按照设计的姿态完成释放分离。该吊挂倾转系统具有通用性强,成本低特点,为菱形布局柔性太阳能无人机载球发放升空提供了一种可靠性高、实用价值高的姿态控制解决方案。

    一种适用于轻中型高速公务机的高阻力发散马赫数层流翼型

    公开(公告)号:CN114684348A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210348656.7

    申请日:2022-04-01

    Abstract: 本发明提出一种适用于轻中型高速公务机的高阻力发散马赫数层流翼型,所述翼型由前缘、后缘以及位于所述前缘和后缘之间的上弧线和下弧线构成;所述翼型的前缘半径r与翼型弦长c之比为r/c=1.47%,最大厚度a与翼型弦长c之比为a/c=11.93%,最大厚度位置位于x/c=37.47%处,最大弯度b与翼型弦长c之比为b/c=1.17%,最大弯度位置位于x/c=60.3%处,后缘厚度w与翼型弦长c之比为w/c=0.146%;x为沿着翼型弦线方向从所述前缘到所述后缘的距离,r/c,a/c,b/c,x/c和w/c的值分别具有±3%的最大误差;翼型上下表面层流区长度均不小于40%弦长;Ma=0.71时,翼型阻力发散马赫数不小于0.73;Ma=0.20时,翼型最大升力系数不小于1.75。本发明针对低速和高速巡航状态为层流主控设计,具有高升力、高升阻比、失速特性缓和,高阻力发散马赫数的特点。

    一种考虑机构约束的管射无人机二次折叠翼气动设计方法

    公开(公告)号:CN113361017A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110753303.0

    申请日:2021-07-03

    Abstract: 本发明提供一种考虑机构约束的管射无人机二次折叠翼气动设计方法,首先给定二次折叠翼基准外形信息并指定设计工况、约束条件与目标函数;其次进行基准外形气动性能计算;之后根据展开机构参数选取关键剖面站位并确定关键剖面绝对厚度约束,采用FFD方法对基准外形进行参数化并选定设计变量,求解设计变量对关键剖面绝对厚度约束位置的影响因子,根据关键剖面绝对厚度约束对设计变量进行范围限定;而后开展考虑机构约束的气动外形优化设计;最后计算优化外形的气动性能。本发明根据机构约束对设计变量进行预处理,在可行域内取样与搜索最优结果,避免了可行域外的取样与气动性能计算,取样更加均匀与充分,缩短了优化耗时与设计周期。

    基于联结翼布局无人机的高性能低雷诺数串置层流翼型

    公开(公告)号:CN113044199A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110423438.0

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本发明涉及航空航天领域,公开了基于联结翼布局无人机的高性能低雷诺数串置层流翼型,包括串置层流翼型,串置层流翼型包括前置翼型和后置翼型,前置翼型具有若干个不同的前置翼型几何特征和若干个不同的前置翼型压力分布形态特征,后置翼型具有若干个不同的后置翼型几何特征和若干个不同的后置翼型压力分布形态特征。本发明满足了联结翼布局传感器飞行器在翼面内集成具有360°全向探测能力的大口径雷达的需求;设计工况附近宽泛的升力系数范围内本发明不仅具有极强的层流转捩和层流分离泡发展的鲁棒控制能力,而且具有高升力特性,在宽泛的升力系数范围内具有低气动阻力、高巡航升阻比和巡航效率因子。

    一种基于FFD方法的满足工程约束的三维增升装置参数化方法

    公开(公告)号:CN109408987B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201811297024.2

    申请日:2018-11-01

    Inventor: 张煜 白俊强

    Abstract: 本发明提出一种基于FFD方法的满足工程约束的三维增升装置参数化方法,首先测量三维增升装置的位置参数,在初始构型的缝翼和襟翼上布置控制框,并对控制框内物面进行参数化扰动,改变控制框内缝翼、襟翼的几何外形;根据位置参数将布置在初始构型缝翼和襟翼上的控制框逆转至主翼上,得到主翼上相应物面网格点在对应控制框内的局部坐标;再根据位置参数将缝翼和襟翼上变形后的控制框逆转至主翼上,得到主翼上相应物面网格点变形后的全局坐标向量。本发明使用FFD方法对增升装置几何外形的拟合精度得到保证,方法中主翼上交界面部分进行了处理,几何一致性约束得到满足,最后对生成的三段翼外形进行定轴旋转与平移操作,解决了工程约束问题。

    一种可旋转无间断吸附-降解为一体的室内空气净化装置

    公开(公告)号:CN109078489B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201810997293.3

    申请日:2018-08-29

    Abstract: 本发明提供了一种可旋转无间断吸附‑降解为一体的室内空气净化装置,包括多级吸附系统和脱附系统,多级吸附系统在空气入口和出口之间依次安装有高通过滤网、除水蒸气层、除二氧化碳层和除甲醛层;除水蒸气层、除二氧化碳层和除甲醛层安装在不同的可旋转底盘上;气体检测模块安装在空气出口,抽取空气由空气入口向空气出口流动,并由气体检测模块检测空气出口的甲醛浓度;当除甲醛层达到设定吸附饱和浓度时进入脱附系统,由紫外灯管进行降解,除水蒸气层和除二氧化碳层在达到设定时间后进入脱附系统,由加热器加热脱附。本发明能够高效去除甲醛、VOC等有害气体,实现材质的循环再利用。

    一种适用于可压缩两相流的计算模拟方法

    公开(公告)号:CN112861263A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110198896.9

    申请日:2021-02-22

    Abstract: 本发明提出了一种适用于可压缩两相流的计算模拟方法,该方法采用五方程模型描述可压缩两相界面的流动,将五方程与刚性气体状态方程耦合使得方程组封闭。本发明采用有限体积法离散化方程组,采用三阶TVD格式对原始变量进行空间重构,采用HLLC近似黎曼求解器求解单元边界的数值通量,采用三阶显式的龙格‑库塔格式进行时间推进。本发明的计算模拟方法可以准确地捕捉到激波间断、物质接触间断和膨胀波,为两相流的数值模拟研究提供了可靠的数值模拟平台。

    一种基于深度学习的翼型流场快速预测方法

    公开(公告)号:CN112784508A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110185855.6

    申请日:2021-02-12

    Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的翼型流场快速预测方法,包括生成样本数据集;基于该数据集搭建深度学习神经网络模型;将搭建好的深度神经网络用于翼型流场的快速预测。本发明只截取了翼型近场流动参数变化明显的网格用于神经网络模型的训练和测试,与现有技术相比,可以在保证流场特征提取和流场参数预测精度的同时,尽可能减少数据点数和时间耗费,提高效率;而且本发明搭建的多层感知器神经网络模型,与现有技术相比,可以刻画更复杂的非线性关系,提高翼型流场特征的分辨度,有助于对流场特征的精确识别。本发明旨在针对同一基准翼型衍生的系列翼型构造和训练神经网络,具有高度的针对性,从而能对同系列翼型流场进行快速、准确预测。

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