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公开(公告)号：CN1180192A
公开(公告)日：1998-04-29
申请号：CN96118769.7
申请日：1996-10-10
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于共享数据的单程序多数据(SPMD)型串行程序自动并行化方法,属于并行计算机领域,用于设计SPMD型串行程序的自动并行化软件工具。本发明通过自动划分数据,自动寻找共享数据,自动生成通信和同步命令,来实现程序的自动并行化。不要求节点机有统一的存储空间,节点机相对独立,相互连线少,故可简化硬件结构,对于中、大规模并行机,效果尤为明显。自动化程度和运行效率高,一个实施例的实际并行效率达到83.8%。
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公开(公告)号：CN114037457B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111302664.X
申请日：2021-11-05
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q30/018 , G06F21/60 , G06F21/44
Abstract: 本发明涉及一种基于身份标识的工业复杂产品终端跨域接入认证方法，属于涉及信息安全领域。分为两个阶段，阶段一、工业复杂产品终端在安全域注册，但是未接入认证，然后移动到外域进行跨域请求接入认证；阶段二、工业复杂产品终端在安全域注册并通过接入认证，然后移动到外域进行跨域请求接入认证。本方法避免了工业复杂产品终端在不同安全域接入认证时需要重新注册，大大节省了工业复杂产品终端的域间接入认证时资源消耗和时间，提高了接入认证效率，使工业复杂产品接入认证更加方便、高效、快捷；相较于其它跨域认证方案，在工业互联网平台体系下本发明所提出的工业复杂产品终端跨域接入认证更加安全性和高效性。
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公开(公告)号：CN115437038B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210938914.7
申请日：2022-08-05
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供的一种基于密度峰值与异常隔离的极地气象设备故障检测方法。首先通过基于密度聚类的方法去除掉极地气象设备电信号的噪声数据；其次在非噪声数据中通过密度峰值挖掘出极地气象设备正常运作时的电信号工作模式；最后通过极地气象设备的实时电信号数据与正常运作时的电信号特征数据共同构建孤立森林的方法来对极地气象设备进行实时的故障诊断。同时在构建孤立森林时，通过分割比例来进行选择性的构建孤立树，从而在一定程度上提高了算法的效率，使其更能满足数字孪生实时性的需要。最后采用降水仪在不同低温环境下的测试数据验证了该模型的有效性和一定的先进性。
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公开(公告)号：CN115514474B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202211059138.X
申请日：2022-08-30
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云‑边‑端协同的工业设备可信接入方法，针对工业设备数量巨大以及异构性等特点，构建分层的树形可信认证链模型，以解决工业设备可信接入的分布式认证问题，为云‑边‑端协同认证提供技术服务支撑；为确保边缘认证服务器的可信性，采用基于切比雪夫多项式的工业边缘设备云‑边接入认证；考虑到工业设备的移动性和随机性，采用基于椭圆曲线的IBC标识密码边‑端双向接入认证和基于域间节点协同的工业设备边‑端跨域接入认证，以满足工业设备接入认证的高效性、实时性和移动性要求。本发明方法避免了不同安全域内的设备由于系统参数不同造成的认证困难问题，缩短了认证的时延，提高了工业设备跨域认证的效率。
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公开(公告)号：CN118820817A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410941487.7
申请日：2024-07-15
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/2337 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种气象设备健康状态评估方法。其中，该方法包括：获取气象设备在工作过程中的目标数据，其中，目标数据为气象设备从开始运行时刻到当前时刻的历史电信号特征数据；基于目标数据，建立目标数据对应的目标函数；基于目标数据，确定目标函数中的目标聚类数目；基于目标数据的数目和目标数据，确定目标聚类数目对应的初始聚类中心；基于初始聚类中心，计算目标函数中的隶属度矩阵。本发明解决了现有的气象设备评估方法预测精度低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118317306A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410409267.X
申请日：2024-04-07
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于跨层属性的无人机群接入认证方法，属于网络安全领域。包括：外部无人机发送请求到待接入集群，集群内处理接入的无人机收集待接入无人机的跨层属性数据；将收集到的跨层属性数据转化为向量形式加入接入向量；处理接入的无人机广播消息到集群内部，收集集群内部的合法跨层属性向量加入到接入向量中；使用DBSCAN算法对接入向量进行聚类，判别待接入无人机的跨层向量是否异常；如果异常，则拒绝该无人机接入；否则允许该无人机接入。本发明相较于传统的单层属性认证，跨层属性相互配合进行认证的方法，减轻了因网络场景波动所造成的单层属性不稳定的问题，能够更好的适用于无人机集群场景，提供更可靠的接入认证保障。
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公开(公告)号：CN118262024A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410422249.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T15/00 , G06T17/00 , G06T7/70 , G06T7/80 , G06F17/16 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种装备建模渲染方法，涉及计算机视觉技术领域，包括以下步骤：获取不同视角下的多张装备图像以及对应的相机位姿信息；将多张装备图像以及对应的相机位姿信息输入至多视图重建网络以及特征提取网络，得到多张不同视角下的深度图像和多张不同尺度下的特征图；将多张深度图像进行反投影，得到装备的点云数据；将装备的点云数据投影至多张特征图上，得到装备的神经点云；将装备的神经点云输入至MLP网络模型进行训练，通过训练后的MLP网络模型对装备进行建模渲染。本发明发挥了神经辐射场重建精度高的优势和加入点云先验收敛速度快的优势，使得快速的、逼真的装备自动建模渲染成为，可能大幅度降低了装备建模渲染的成本。
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公开(公告)号：CN118261033A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410288809.2
申请日：2024-03-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06N3/094 , G06F123/02 , G06F111/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种基于蒙特卡罗BiGRU重力波仪寿命退化计算方法，属于气象设备寿命退化分析技术领域。包括：采集重力波仪的状态数据和环境数据，基于重力波仪的状态数据和环境数据构建重力波仪寿命退化数据；利用基于融合Transformer的GAIN模型对缺失的重力波仪寿命退化数据进行补全；根据补全后的重力波仪寿命退化数据，通过自回归模型AR构建重力波仪退化指标；根据重力波仪退化指标，采用鲸鱼算法优化蒙特卡罗BiGRU对重力波仪进行剩余寿命值预测。本发明方法解决了重力波仪寿命退化数据量不足和经验知识匮乏的情况下数据集存在的偶然不确定性，以及寿命预测模型的认知不确定性导致模型不可靠和预测计算准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN118260540A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410288799.2
申请日：2024-03-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于条件生成对抗网络的重力波仪数据补全模型及方法，涉及时间序列数据预处理计算机应用领域。其中模型为由生成器和判别器组成的条件生成对抗网络。方法包括：对重力波仪监测数据进行预处理和异常值检测，将重力波仪真实数据和异常值分类标签作为条件，建立条件生成对抗网络模型，并且在生成器和判别器中分别增加了长短期记忆网络层和自注意力机制层，促使数据补全模型能够更好地理解重力波仪数据的时序关系；通过对抗训练，生成器能够不断提高生成数据的质量，使得判别器难以区分真实数据和生成数据；使用生成数据对重力波仪缺失数据进行填充。本发明方法不仅能够有效应对数据缺失问题，还能提高数据的质量和真实性。
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公开(公告)号：CN113400353B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110771131.X
申请日：2021-07-07
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的多指灵巧手状态监测方法、装置及设备，该方法包括：构建多指灵巧手的数字孪生模型；收集多指灵巧手的状态相关传感器数据和关节位置传感器数据以及位姿图像数据；标记状态相关传感器数据并输入SVM多分类器中进行训练，获取状态信息；将位姿图像数据输入位姿判断器中进行训练，获取关节角度及坐标数据；将关节角度及坐标数据和关节位置传感器数据进行加权计算，获取多指灵巧手的位姿信息；将状态信息和位姿信息同步至数字孪生模型中，对多指灵巧手进行状态监测。本发明能够简单方便地对多指灵巧手进行状态监测及评估，并能够及时预测灵巧手的非法操作并预警，避免企业财产与人身安全受到的损失。
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