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公开(公告)号:CN118261033A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410288809.2
申请日:2024-03-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06N3/094 , G06F123/02 , G06F111/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种基于蒙特卡罗BiGRU重力波仪寿命退化计算方法,属于气象设备寿命退化分析技术领域。包括:采集重力波仪的状态数据和环境数据,基于重力波仪的状态数据和环境数据构建重力波仪寿命退化数据;利用基于融合Transformer的GAIN模型对缺失的重力波仪寿命退化数据进行补全;根据补全后的重力波仪寿命退化数据,通过自回归模型AR构建重力波仪退化指标;根据重力波仪退化指标,采用鲸鱼算法优化蒙特卡罗BiGRU对重力波仪进行剩余寿命值预测。本发明方法解决了重力波仪寿命退化数据量不足和经验知识匮乏的情况下数据集存在的偶然不确定性,以及寿命预测模型的认知不确定性导致模型不可靠和预测计算准确率低的问题。