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公开(公告)号:CN118536378A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410422238.7
申请日:2024-04-09
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的气象设备故障诊断方法及系统,涉及故障诊断技术领域,该方法包括以下步骤:构建气象设备的外观模型以及电子元器件的初步机理模型;通过梯度下降方法得到数字孪生体机理模型;集成气象设备的外观模型与电子元器件的数字孪生体机理模型,得到气象设备数字孪生体;将故障研究对象的故障注入至气象设备数字孪生体中,得到仿真数据;通过降噪处理后的仿真数据对故障诊断算法进行训练,得到故障诊断参数模型;将故障诊断参数模型部署在数字孪生体中,实现电子元器件的实时故障诊断。本发明通过构建气象设备的数字孪生体,将经过训练故障预测算法部署在数字孪生体中,从而实现对气象设备中电子元器件的实时故障诊断。
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公开(公告)号:CN118194593A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410422232.X
申请日:2024-04-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06T7/30 , G06V10/40 , G06T17/20 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种气象仪器故障检测方法、系统、设备及存储介质,涉及装备仪器健康管理技术领域,该方法包括对气象仪器进行模块分解,获取气象仪器的点云数据和像素数据,分析气象仪器各部件间的几何特征与拓扑结构关系,构建气象仪器的几何模型;对气象仪器的输入电压电流、输出电压电流以及光电信号进行检验,同时对气象仪器各个核心部件在工作状态下的响应特性进行分析,进而构建气象仪器的机理模型;建立气象仪器核心部件输入输出信号的时变模型,构建气象仪器的寿命退化模型;根据气象仪器的几何模型、机理模型和寿命退化模型,构建降水仪的数字孪生体;利用数字孪生技术,提高气象仪器的故障预测效率。
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公开(公告)号:CN116611064A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310545256.X
申请日:2023-05-15
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于门控循环单元的混合模型恶意软件检测方法,属于软件安全技术领域。该方法采用深度神经网络和门控循环单元两种技术,将移动终端软件的静态特征和动态特征相结合,分别利用两种深度学习技术的优势对软件进行检测与分类。首先,提取静态特征和动态特征,分别输入到DNN网络和GRU神经网络进行训练;最后,分别将输出的特征向量输入到全连接层,作为最后混合模型的输入,最终根据softmax函数,将输出映射到区间(0,1),最后以概率的形式输出分类结果,达到恶意软件检测的目的。本发明解决了单一检测方法准确率较低的问题,有效提高了恶意软件检测的准确率,具有好的实用价值。
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公开(公告)号:CN116595525A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310554806.4
申请日:2023-05-17
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于软件图谱的阈值机制恶意软件检测方法及系统,属于软件安全技术领域。首先通过反编译技术来获取恶意软件的字节码,其次将连续8bit位的数据转化为0至255以内的无符号整数,用以生成恶意软件图谱。然后利用图像的纹理特点,并借助注意力机制,用于提取恶意软件的相关特征;最后通过软阈值化的方法,去除无关信息,进一步提升特征提取的准确性从而提高检测的性能。结果表明:基于软阈值机制的恶意软件检测方法在检测效率上明显优于其他传统的深度学习方法。解决了计算资源不足、模型训练速度慢、系统鲁棒性差等问题。
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公开(公告)号:CN115129004A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210658676.4
申请日:2022-06-12
Applicant: 西北工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算和数字孪生的智能生产系统及方法,包括边缘计算控制系统和数字孪生管理控制系统,边缘计算控制系统包括信息层、通信层和物理层,数字孪生管理控制系统包括数字化制造设备和数字孪生管理控制层;物理层使用信息层的智能感知技术实时感知模块化生产全流程产生的多源异构数据,通过通信层为各单元的动态交互、协同优化以及精准决策提供数据支撑。本发明生产系统和方法,通过设置数字孪生关联控制系统,对实际生产中,生产协调和资源配置进行实时感知监控,精准映射生成以数字数据为对象的动态虚拟模型,在决策初期实现信息在线迭代运行和双向优化,从而达到全局优化协调运作,消除动态性干扰,合理配置资源生产。
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公开(公告)号:CN114884698A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210382540.5
申请日:2022-04-12
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联盟链的Kerberos与IBC安全域间的跨域认证方法,该方法中安全域内的实体节点在发起跨域认证请求时,首先通过协议认证目标域实体身份信息,然后将实体的身份信息生成跨域证书存储到区块链上,认证信息在区块链上保证无法被篡改,且按照共识协议被多个跨域节点确认,实现实体认证信息存储的去中心化;安全域中实体节点请求认证一个已经经过跨域认证的实体节点时,为了提高认证效率,可以直接将跨域证书发送至目标实体节点,目标实体节点经过区块链验证合法性之后,即可完成实体身份的重认证服务。解决了Kerberos与IBC间跨域认证中心化模型复杂、认证信息管理困难等技术问题。
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公开(公告)号:CN114037457A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111302664.X
申请日:2021-11-05
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于身份标识的工业复杂产品终端跨域接入认证方法,属于涉及信息安全领域。分为两个阶段,阶段一、工业复杂产品终端在安全域注册,但是未接入认证,然后移动到外域进行跨域请求接入认证;阶段二、工业复杂产品终端在安全域注册并通过接入认证,然后移动到外域进行跨域请求接入认证。本方法避免了工业复杂产品终端在不同安全域接入认证时需要重新注册,大大节省了工业复杂产品终端的域间接入认证时资源消耗和时间,提高了接入认证效率,使工业复杂产品接入认证更加方便、高效、快捷;相较于其它跨域认证方案,在工业互联网平台体系下本发明所提出的工业复杂产品终端跨域接入认证更加安全性和高效性。
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公开(公告)号:CN113780564A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111084761.6
申请日:2021-09-15
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种融合实体类型信息的知识图谱推理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将实体嵌入矩阵、关系嵌入矩阵和实体类型嵌入矩阵输入推理模型中分别提取头实体向量、关系向量和头实体类型向量,并生成推理模型的卷积核;将推理模型的卷积核对头实体向量进行卷积,生成推理模型的隐藏层;将隐藏层经过推理模型的全连接层后,生成混合特征向量;将混合特征向量与实体嵌入矩阵相乘,并采用sigmoid激活函数进行归一化处理,输出推理结果。本发明将实体类型嵌入和关系嵌入相融合,用融合后的特征向量对头实体进行卷积,能够捕获实体、实体类型和关系的内在联系,有效提升了推理结果的实体类型正确率。
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公开(公告)号:CN112464232A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011315597.0
申请日:2020-11-21
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合特征组合分类的Android系统恶意软件检测方法,通过CHI统计方法、层次聚类和K‑Means聚类混合算法建立高危权限和敏感API库。在此基础上,分别对APK文件进行解析分析得到静态特征和对APP进行动态Hook得到动态特征,组合形成混合特征。通过对混合特征进行归一化和权重赋值处理,构建基于随机森林和Adaboost算法的混合特征组合分类器。本发明所提的基于混合特征组合分类器的Android恶意软件检测方法兼顾静态和动态特征,利用低维特征数据尽可能多的描述恶意软件的综合恶意特征,在混合特征分类检测模型下对Android恶意软件的检测具有良好效果。实验表明,本发明所提方法能显著提高恶意软件检测的准确率。
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公开(公告)号:CN102819710B
公开(公告)日:2014-11-12
申请号:CN201210298765.9
申请日:2012-08-22
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于渗透测试的跨站点脚本漏洞检测方法,用于解决现有的跨站点脚本漏洞检测方法检测效率低的技术问题。技术方案是首先进行页面获取,再进行表单信息提取,后对提取的表单进行渗透测试,最后进行会话保持和重定向跟踪。由于采用会话保持与重定向跟踪方法来减少对Web页面分析不全面的情况,对Web站点的全部页面进行分析检测,提高了自动化检测能力。依据渗透测试策略,逐步缩小XSS的检测范围,避免了对安全页面进行深度检测。在注入测试语句时,根据返回的页面信息,主动构造出能使HTML语句闭合的测试语句,减少了与服务器的交互次数,提高了大型复杂Web网站XSS漏洞的检测效率。
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