公开(公告)号：CN113780564B

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202111084761.6

申请日：2021-09-15

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 朱怡安 ,  段俊花 ,  高昆 ,  钟冬 ,  姚烨 ,  李联 ,  陆伟 ,  史先琛 ,  张黎翔

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/022 ,  G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种融合实体类型信息的知识图谱推理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将实体嵌入矩阵、关系嵌入矩阵和实体类型嵌入矩阵输入推理模型中分别提取头实体向量、关系向量和头实体类型向量，并生成推理模型的卷积核；将推理模型的卷积核对头实体向量进行卷积，生成推理模型的隐藏层；将隐藏层经过推理模型的全连接层后，生成混合特征向量；将混合特征向量与实体嵌入矩阵相乘，并采用sigmoid激活函数进行归一化处理，输出推理结果。本发明将实体类型嵌入和关系嵌入相融合，用融合后的特征向量对头实体进行卷积，能够捕获实体、实体类型和关系的内在联系，有效提升了推理结果的实体类型正确率。

公开(公告)号：CN113780564A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111084761.6

申请日：2021-09-15

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 朱怡安 ,  段俊花 ,  高昆 ,  钟冬 ,  姚烨 ,  李联 ,  陆伟 ,  史先琛 ,  张黎翔

IPC: G06N5/04 ,  G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合实体类型信息的知识图谱推理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将实体嵌入矩阵、关系嵌入矩阵和实体类型嵌入矩阵输入推理模型中分别提取头实体向量、关系向量和头实体类型向量，并生成推理模型的卷积核；将推理模型的卷积核对头实体向量进行卷积，生成推理模型的隐藏层；将隐藏层经过推理模型的全连接层后，生成混合特征向量；将混合特征向量与实体嵌入矩阵相乘，并采用sigmoid激活函数进行归一化处理，输出推理结果。本发明将实体类型嵌入和关系嵌入相融合，用融合后的特征向量对头实体进行卷积，能够捕获实体、实体类型和关系的内在联系，有效提升了推理结果的实体类型正确率。