公开(公告)号：CN118964869A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410961326.4

申请日：2024-07-17

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 朱怡安 ,  杨一丹 ,  李联

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种基于相似性的气象设备的剩余使用寿命预测方法。其中，该方法包括：获取气象设备的历史数据，其中，历史数据为气象设备从开始运行到失效的多个多维时间序列的数据，每个多维时间序列的数据包括失效时间；构建DT‑LSTM网络模型，并对DT‑LSTM网络模型的参数进行初始化；将历史数据输入至初始化后的DT‑LSTM网络模型中，输出多维健康因子值，其中，每维健康因子值包括多个健康因子值，本发明解决了现有技术对气象设备的剩余使用寿命预测精度低的技术问题。

公开(公告)号：CN118820817A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410941487.7

申请日：2024-07-15

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 朱怡安 ,  杨一丹 ,  李联

IPC: G06F18/2321 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种气象设备健康状态评估方法。其中，该方法包括：获取气象设备在工作过程中的目标数据，其中，目标数据为气象设备从开始运行时刻到当前时刻的历史电信号特征数据；基于目标数据，建立目标数据对应的目标函数；基于目标数据，确定目标函数中的目标聚类数目；基于目标数据的数目和目标数据，确定目标聚类数目对应的初始聚类中心；基于初始聚类中心，计算目标函数中的隶属度矩阵。本发明解决了现有的气象设备评估方法预测精度低的技术问题。

公开(公告)号：CN117251798A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311178041.5

申请日：2023-09-12

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 朱怡安 ,  杨一丹 ,  李联

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/2113

Abstract: 本发明涉及一种基于两层渐进式的气象设备异常检测方法，属于气象设备检测领域。首先，通过特征选择方法来对高维数据进行处理，过滤掉与异常检测无关的数据达到降维的目的。其次，采用改进后的孤立森林算法快速扫描数据集，基于应用后的结果，根据异常分数的离散情况，设计基于数据异常度的修剪阈值方法，减去明显正常的数据，生成异常候选集。通过局部异常因子进行更精准的异常检测，使其更能满足精度需求。本发明在传统孤立森林上进行改进，解决了由二叉树的分支操作标准而对局部异常点检测准确性的影响，同时引入局部异常因子及剪枝操作，在提高检测精度的基础上降低时间复杂度，兼顾两种需求。