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公开(公告)号：CN117668174A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311385176.9
申请日：2023-10-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/096 , G06N3/09 , G16H50/20
Abstract: 本申请公开了一种医疗问答语言模型的构建方法，包括：确定用于预设医疗问答语言模型的Transformer模块结构，其中所述Transformer模块结构包括前馈层模块，所述前馈层模块包括N个前馈层；将所述Transformer模块结构用于构建所述预设医疗问答语言模型；其中，所述前馈层模块中，通过参数化路由器子模块，从所述N个前馈层中选择k个前馈层，以将所述前馈层模块的输入分别输入到所述k个前馈层进行计算，输出加权求和的所述k个前馈层的输出，其中k
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公开(公告)号：CN109271637B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201811158985.5
申请日：2018-09-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种语义理解方法及装置，获取语义理解对象，依据语义理解对象和语义理解对象的上下文对象，预测主题，并依据语义理解对象、语义理解对象的上下文对象以及主题，确定语义理解对象的语义理解结果。因为将主题和上下文对象均作为语义理解的依据，且主题依据语义理解对象及其上下文对象得到，因此，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN112580366A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011378928.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/35
Abstract: 本申请公开了一种情绪识别方法以及电子设备、存储装置，其中，情绪识别方法包括：获取待识别对话中属于目标对象的语句的情绪信息；其中，情绪信息包括情绪识别类别和情绪识别类别的识别置信度；基于语句的识别置信度，得到语句的语句融合权重；利用语句的语句融合权重，将属于目标对象的语句的个体表示进行融合处理，得到待识别对话的全局表示；利用全局表示进行预测，得到目标对象在待识别对话中的情绪变化情况。上述方案，能够提高情绪识别的准确性。
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公开(公告)号：CN106844327B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201510907916.X
申请日：2015-12-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种文本编码方法及系统，该方法包括：预先构建基于依存句法树的文本编码模型，所述文本编码模型用于描述不同依存关系对应的转换矩阵和偏置项、以及每个词向量映射到隐藏层的转换矩阵和偏置项，相同依存关系对应相同的转换矩阵和偏置项，不同依存关系对应的转换矩阵和/或偏置项不同；接收待编码文本；以句为单位，对所述待编码文本进行依存句法分析，得到待编码文本中各句文本的依存句法树；利用所述文本编码模型及待编码文本中各句文本的依存句法树对待编码文本进行编码，得到编码后的文本。利用本发明，可以提高文本编码的有效性。
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公开(公告)号：CN111428017A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010214567.4
申请日：2020-03-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/35 , G06K9/62 , G10L15/22 , G10L25/30
Abstract: 本申请公开了一种人机交互优化方法以及相关装置。其中，人机交互优化方法包括：获取人机交互系统在当前的系统配置下生成的人机交互数据；利用人机交互数据，确定人机交互系统的交互得分；以及，利用系统配置，确定人机交互系统的语义得分；基于交互得分和语义得分，执行利用人机交互数据对人机交互系统的系统配置进行优化。上述方案，能够及时且低成本地进行人机交互优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109739961A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811581086.6
申请日：2018-12-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F17/27
Abstract: 本申请提供了一种人机语言交互方法及装置，从用户输入的语句中提取语义要素，从预设的语义网络中搜索包括语义要素中的至少一个关键词的候选路径，依据候选路径和语义要素，确认用户的意图，依据用户的意图，确认语句的反馈结果。依据语义网络和语义要素确认用户的意图，与现有技术中使用匹配句一步确认用户的意图的方式相比，能够提高反馈结果的准确性，提高用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN104933116A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510306411.8
申请日：2015-06-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/367 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种影视相关信息的评分方法，包括：S1，获取影视相关信息，并获取与影视相关信息相关的外部信息，其中，影视相关信息包括影片、影人；S2，根据影视相关信息和外部信息建立影视领域本体库；S3，获取影视领域本体库中的多个实体，并根据影视领域本体库建立多个实体之间的关系图；以及S4，根据关系图进行迭代计算，得到影片和影人的评分。本发明实施例的方法在增加了给出对影人的评价功能的同时，在整个评分过程中，增加了与影片、影人相关的外部信息(如获奖信息、搜索次数、浏览次数、影片的信源等)对评价结果影响因素，使得评价结果更加客观，且提高了准确性。本发明还公开了一种影视相关信息的评分装置。
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公开(公告)号：CN118132763A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410321142.1
申请日：2024-03-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种针对语言模型的知识蒸馏方法及相关设备，方法包括：根据第一语言模型构建初始的第二语言模型；以学习第一语言模型的语言建模能力为目标，采用通用领域的无标注语料对构建的第二语言模型进行训练；以学习第一语言模型的指令遵循能力为目标，采用通用领域的有标注语料对无监督训练后第二语言模型进行训练；以学习第一语言模型对齐人类价值观的能力为目标，采用通用领域的有标注语料对有监督训练后第二语言模型进行训练，得到最终的第二语言模型。本发明通过对第一语言模型进行分步知识蒸馏，可获得具备第一语言模型所具备能力的第二语言模型，这样的第二语言模型易在真实场景中部署应用，能够解决多种任务，应用范围较广。
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公开(公告)号：CN117789996A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311750420.7
申请日：2023-12-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种体检报告解读方法、装置、设备及可读存储介质，本方案中，基于用户针对体检报告的当前提问、体检报告的文本数据、用户的画像信息以及用户的体检报告解读历史对话数据，生成体检报告当前解读数据，其中，用户的画像数据以及用户的体检报告解读历史对话数据为用户的个性化信息，由于在体检报告解读过程中，考虑了用户的个性化信息，因此，能够为用户进行个性化的体检报告解读。
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公开(公告)号：CN117688143A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311384924.1
申请日：2023-10-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F40/216
Abstract: 本申请提供一种指标解读的处理方法、相关插件的使用方法及相关设备，医疗场景中指标解读的处理方法包括：对问题信息进行结构化信息抽取，得到至少一个关键信息字段及其在问题信息中对应的字段值，其中，至少一个关键字段及其在问题信息中对应的字段值用于形成问题信息的信息抽取结果；对问题信息中至少一个关键信息字段中的待解读关键信息字段的字段值进行标准化，得到标化字段值；利用预设引擎，获取标化字段值对应的至少一个知识；将信息抽取结果和至少一个知识进行融合，以生成回答患者问题的回答范式，本申请的方案，增加了标化流程，保证了回答的合理性，通过预设引擎获取至少一个知识，辅助生成回答范式，使生成的回答范式更加合理准确。
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