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公开(公告)号：CN111627561B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010451469.2
申请日：2020-05-25
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G16H70/00 , G06F40/126 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种标准症状抽取方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待抽取标准症状的病历文本；提取所述病历文本的病历症状区域特征，并基于所述病历文本的病历症状区域特征和每一标准症状的标准症状特征进行标准症状抽取，得到所述病历文本对应的标准症状抽取结果；其中，所述每一标准症状的标准症状特征是基于知识图谱确定的。本发明实施例提供的标准症状抽取方法、装置、电子设备和存储介质，提高了标准症状抽取的准确性，同时还降低了标准症状抽取结果的离谱率。
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公开(公告)号：CN111028934A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911338750.9
申请日：2019-12-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种诊断质检方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定诊断结果和病历文本；将诊断结果和病历文本输入至诊断质检模型中，得到诊断质检模型输出的质检结果；诊断质检模型是基于样本诊断结果、样本病历文本、样本质检结果以及诊断知识库训练得到的，诊断知识库包括各种疾病对应的诊断相关的医学知识；诊断质检模型用于对诊断相关特征和病历相关特征进行特征融合，并基于融合后的特征进行诊断质检，其中，诊断相关特征是基于诊断结果和诊断知识库确定的，病历相关特征是基于病历文本确定的。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，提高了诊断质检方法的适用性和准确性。
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公开(公告)号：CN113887247B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111234994.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种对话路径构建方法、对话路径生成方法及相关设备，对话路径构建方法包括：从医学文本中获取若干对话要素以及若干对话要素分别对应的属性，根据各对话要素分别对诊断的影响情况和各对话要素分别对应的属性对各对话要素进行排序，以得到初始对话路径；对初始对话路径进行调整，以得到最终构建出的对话路径，经由本申请提供的对话路径构建方法可自动构建出对话路径，在此基础上，本申请还提供了对话路径生成方法，该方法利用对话路径生成模型生成对话路径，由于对话路径生成模型采用通过上述方法构建出的大量对话路径训练得到，因此，对话路径生成模型性能较佳，利用性能较佳的对话路径生成模型能够生成较为合理的对话路径。
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公开(公告)号：CN109271637B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201811158985.5
申请日：2018-09-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种语义理解方法及装置，获取语义理解对象，依据语义理解对象和语义理解对象的上下文对象，预测主题，并依据语义理解对象、语义理解对象的上下文对象以及主题，确定语义理解对象的语义理解结果。因为将主题和上下文对象均作为语义理解的依据，且主题依据语义理解对象及其上下文对象得到，因此，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN113887247A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111234994.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种对话路径构建方法、对话路径生成方法及相关设备，对话路径构建方法包括：从医学文本中获取若干对话要素以及若干对话要素分别对应的属性，根据各对话要素分别对诊断的影响情况和各对话要素分别对应的属性对各对话要素进行排序，以得到初始对话路径；对初始对话路径进行调整，以得到最终构建出的对话路径，经由本申请提供的对话路径构建方法可自动构建出对话路径，在此基础上，本申请还提供了对话路径生成方法，该方法利用对话路径生成模型生成对话路径，由于对话路径生成模型采用通过上述方法构建出的大量对话路径训练得到，因此，对话路径生成模型性能较佳，利用性能较佳的对话路径生成模型能够生成较为合理的对话路径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112786198B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110179585.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 安徽省立医院
Abstract: 本申请公开了一种诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置，先利用样本病情信息、医学知识图谱、候选诊疗信息及其实际推荐得分对诊疗信息推荐模型进行构建，以使构建好的诊疗信息推荐模型具有较好的预测性能；再利用构建好的诊疗信息推荐模型针对目标患者的待推荐病情信息进行诊疗信息推荐，得到目标诊疗信息，以使该目标诊疗信息能够准确地表示出医生在该目标患者的诊疗过程中较大概率选择的诊疗信息。其中，因医学知识图谱全面记录了在医疗过程中可能涉及的所有病情的相关医学知识，使得基于该医学知识图谱训练并使用的诊疗信息推荐模型能够针对目标患者的待推荐病情信息准确地进行诊疗信息推荐，如此有利于提高诊疗准确性。
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公开(公告)号：CN112786198A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110179585.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 , 安徽省立医院
Abstract: 本申请公开了一种诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置，先利用样本病情信息、医学知识图谱、候选诊疗信息及其实际推荐得分对诊疗信息推荐模型进行构建，以使构建好的诊疗信息推荐模型具有较好的预测性能；再利用构建好的诊疗信息推荐模型针对目标患者的待推荐病情信息进行诊疗信息推荐，得到目标诊疗信息，以使该目标诊疗信息能够准确地表示出医生在该目标患者的诊疗过程中较大概率选择的诊疗信息。其中，因医学知识图谱全面记录了在医疗过程中可能涉及的所有病情的相关医学知识，使得基于该医学知识图谱训练并使用的诊疗信息推荐模型能够针对目标患者的待推荐病情信息准确地进行诊疗信息推荐，如此有利于提高诊疗准确性。
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公开(公告)号：CN111460169A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010230282.X
申请日：2020-03-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语义表达式生成方法、装置及设备。其中主要构思在于先从待处理文本中提炼出完整涵盖用户意图的各语义要素及各语义要素之间的关联关系，在此基础上，再从中梳理出能够清晰表示出文本语义的关键语义要素，并由此形成可以作为语义表达式的关键语义要素序列。本发明相比现有的语义表达生成方式，能够从整体上考虑提炼语义要素并考虑要素之间的关联关系，而在此基础上整理出的关键语义要素及形成的关键语义要素序列便更为准确、直接地表达出真实语义，并且本发明基于语义要素及相互关联关系的抽取和梳理，使得各语义要素的关键程度清晰展现，无需繁琐、冗余地进行比对、匹配等操作，便可高效地输出最终的语义表达式。
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公开(公告)号：CN111144127B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201911360687.9
申请日：2019-12-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种文本语义识别方法及其模型的获取方法及相关装置，其中，文本语义识别方法包括：从多个文本规则中筛选与待识别文本匹配的文本规则，其中，多个文本规则是对标注有文本语义的多个样本文本进行分析而得到的；基于匹配的文本规则和待识别文本，获取待识别文本的关键词序列；将待识别文本和关键词序列输入经训练得到的文本语义识别模型进行语义理解，获取待识别文本的文本语义；其中，文本语义识别模型是利用标注有文本语义的多个训练文本及其关键词序列训练预设神经网络得到的。上述方案，能够提高文本语义识别的准确性。
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公开(公告)号：CN111460169B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010230282.X
申请日：2020-03-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种语义表达式生成方法、装置及设备。其中主要构思在于先从待处理文本中提炼出完整涵盖用户意图的各语义要素及各语义要素之间的关联关系，在此基础上，再从中梳理出能够清晰表示出文本语义的关键语义要素，并由此形成可以作为语义表达式的关键语义要素序列。本发明相比现有的语义表达生成方式，能够从整体上考虑提炼语义要素并考虑要素之间的关联关系，而在此基础上整理出的关键语义要素及形成的关键语义要素序列便更为准确、直接地表达出真实语义，并且本发明基于语义要素及相互关联关系的抽取和梳理，使得各语义要素的关键程度清晰展现，无需繁琐、冗余地进行比对、匹配等操作，便可高效地输出最终的语义表达式。
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