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公开(公告)号：CN112862866A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110393748.2
申请日：2021-04-13
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于麻雀搜索算法的图像配准方法，所述方法包括：对目标对象进行图像采样处理，得到第一图像、第二图像，其中，所述第一图像作为参考图像，所述第二图像为所述目标对象的待配准图像；对参考图像和待配准图像进行滤波预处理，得到各待配准图像对应的预处理后的图像；通过麻雀搜索算法建立每个预处理后的图像的空间优化信息模型；通过所述空间优化信息模型对所述预处理后的图像的坐标进行空间几何变化，使用归一化的联合直方图计算参考图像和待配准图像的互信息值；当互信息值达到最大时，得到配准参数，采用双线性插值法得到对应该待配准图像的配准图像。
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公开(公告)号：CN112818035A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110123044.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种网络故障预测方法，包括如下步骤：S1.将网络故障数据进行预处理，所述网络故障数据包括故障类型、故障发生时间，转化为时间序列数据，每个时间序列表示当前时间段发生的所有故障类型；S2.构建基于门控多头注意力的神经网络模型，所述神经网络模型包括嵌入层、注意力记忆网络层、多头注意力层以及门控融合层，将所述时间序列数据输入所述基于门控多头注意力的神经网络模型，所述基于门控多头注意力的神经网络模型对网络故障数据中的故障进行预测。旨在解决传统的预测方法因故障的复杂性以及随机性，不能预测不同网络故障对其他故障的影响，从而不能对故障进行预测的问题，从而提供对网络故障进行精确预测的技术方案。
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公开(公告)号：CN108665436B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810440930.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度均值参照的多聚焦图像融合方法和系统，能明显提高融合图像对比度。主要步骤为对配准后的源图像A，B，分别计算两幅图的灰度平均值，之后根据A、B两幅源图像上每一点像素的灰度值距离平均值的远近来决定融合图像的灰度值，最后输出融合后的图像。本发明与传统的图像融合方法相比在提高清晰度方面和提高融合图像的对比度方面有很好的效果，在运行时间上和传统的图像融合方法是同一个量级，也是一种快速融合算法。
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公开(公告)号：CN108182294B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201810092694.4
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频繁项集增长算法的电影推荐方法及系统。该方法包括：统计数据库中每个电影ID出现的次数，所述数据库包括用户ID和电影ID，所述电影ID出现的次数表示为支持度；将所述电影ID的支持度进行排序，得到最小支持度；提取支持度大于所述最小支持度的电影ID及对应的支持度，得到频繁一项集列表；将所述频繁一项集列表进行分组，得到多个频繁一项集组；根据所述频繁一项集组构建频繁模式树；通过粒子群算法对所述频繁模式树进行剪枝，得到条件子树，所述条件子树表示所述电影ID之间的关联关系；根据所述关联关系向用户推荐电影。本方法和系统能够快速的挖掘电影之间的关联关系，从而提高电影推荐的效率。
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公开(公告)号：CN112633456A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011511853.3
申请日：2020-12-18
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于变长编码的二进制水稻育种算法的高光谱图像波段选择方法，不仅能够获得高高光谱图像分类精度的波段子集，而且能显著提高计算速度和节省内存开销，具体包括：对水稻种群个体进行分组，不同组别之间个体维度不等，相同组内个体维度相同，即各组维度不等种群代表长度不等的波段子集；根据动态学习率与随机数的大小关系，为每一个水稻个体分配学习样本，水稻个体进行自我学习或参照学习；通过水稻育种算法中的杂交、自交以及重置操作对水稻个体位置更新；为避免算法陷入局部最优，当全局最优在达到预定迭代次数后而并未明显变优，通过改变学习率和种群个体的维度来实现变长编码机制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112598608A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011340149.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标区域的光学卫星快速融合产品制作方法。首采用一种动态搜索方式确定目标兴趣区域（ROI）的成像时间窗口；将ROI四角点的经纬度坐标反投至每一片CCD影像上，从而确定ROI成像影像范围；然后对ROI对应的原始数据范围进行影像解析处理，并对ROI原始全色和多光谱影像进行全谱段一体化虚拟重成像处理，输出面向融合的全色多光谱同分辨率影像产品；之后采用一种高色彩保真的全色多光谱融合技术对ROI全色多光谱进行融合处理；最后对ROI融合影像进行间接几何纠正处理，生成带地理坐标的目标融合产品。本发明具有数据量小、计算量小、任务响应迅速的优势，提升面向应急任务的信息获取效率。
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公开(公告)号：CN108413936B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810108277.4
申请日：2018-02-02
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的塔体倾斜监测管理方法及系统，涉及塔体倾斜监测技术领域，该方法包括：S1、利用塔体监测装置对塔体以及塔体周围环境进行监测，获得塔体倾斜方向、塔体偏移量、塔体偏移量变化曲线、风向信息；S2、根据塔体倾斜方向、塔体偏移量、塔体偏移量变化曲线、风向信息，通过预警判断规则，判断塔体是否需要进行倾斜预警，若需要，则生成倾斜预警信息。本发明能够远程对塔体倾斜情况进行监测以及倾斜预判，为塔体维护工作提供帮助。
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公开(公告)号：CN108280211B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201810092766.5
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种文本特征向量的确定方法及系统、文本分类方法及系统。确定方法包括：获取训练文本集；采用卡方检验方法提取文本特征；构建水波群并初始化；选出当前最优水波并判断适应度值是否小于适应度阈值；若否，确定最优文本特征向量；若是，进行传播处理并计算适应度值；判断水波适应度值是否增大；若是，用传播处理后的水波代替传播处理前的水波；否则保留传播处理前的水波；根据各第二判断结果更新水波群及迭代次数，并重新确定当前最优水波；判断迭代次数是否小于迭代阈值；若是则判断当前最优水波的适应度值是否达到适应度阈值；否则确定最优文本特征向量。本发明提供的方法及系统能够在保证分类的精度的前提下降低文本特征向量的维数。
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公开(公告)号：CN111079142A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911049400.0
申请日：2019-10-31
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于烟花算法和支持向量机的恶意软件检测方法，利用烟花算法自适应进化特性，实现对支持向量机参数的自适应调节，使得模型利用软件特征数据集进行训练学习过程中能够有效实现自适应提高恶意软件检测准确率，能够用于计算机信息安全领域中；本发明采用正确率均值作为评价函数有效地避免了训练模型在某一数据集上出现过拟合的情况，可以很好地、客观地提升模型整体性能，提高鲁棒性，同时采用烟花算法优化求解最优参数，可以满足快速自适应增强恶意软件检测精度的要求。
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公开(公告)号：CN107451562B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710643734.5
申请日：2017-07-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混沌二进制引力搜索算法的波段选择方法，利用混沌二进制引力搜索算法对高光谱图像的波段选择问题优化求解，从而快速地获得高光谱图像波段中的较优的波段子集，可用于图像处理和模式识别相关技术领域中。本发明能够在可接受的时间代价内找到波段选择问题高质量的可行解，它不需要人为指定要选择的波段维数，能够智能的在正确识别率和波段维数之间取得很好的平衡，寻找到较优的波段子集。本发明利用混沌二进制引力搜索算法对高光谱图像原始的波段数据集进行波段选择，剔除不相关或冗余的波段，取出对分类正确率影响较大的波段，减少对不相关或冗余的波段分类的计算时间，进一步提高图像分类的正确率和效率。
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