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公开(公告)号：CN116007938B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310080459.6
申请日：2023-02-08
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种轴承劣化分析及故障诊断方法，包括：数据采集模块，用于获取机械生产过程中轴承的振动信号；数据处理模块，用于对采集的轴承数据进行信号分解和特征降维处理，降低计算难度以及减小其他特征对结果的影响；模型训练模块，用于建立基于DBN‑ELM的轴承劣化分析和故障诊断模型，并通过数据处理模块处理后的数据对建立的劣化分析和故障诊断模型进行训练，求出网络的最优参数，最小化损失函数误差；智能优化模块，通过改进的AGDE算法对VME算法与DBN‑ELM模型进行同步优化；劣化分析和故障诊断模块，用于对轴承数据的劣化分析和故障诊断。本发明通过改进AGDE优化DBN‑ELM模型，提高了对轴承振动信息的利用，有效提高轴承劣化分析和故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN114397043B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111565953.9
申请日：2021-12-20
Applicant: 淮阴工学院
Inventor： 沈诗源 , 王超 , 杨礼胜 , 高洁 , 王智贤 , 吕明明 , 马从国 , 苏衍 , 茅家敏 , 秦小芹 , 丁晓红 , 王苏琪 , 金德飞 , 周红标 , 王建国 , 陈亚娟 , 张月红 , 叶文芊
IPC: G01K13/00 , G01D21/02 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种多点温度智能检测系统由环境参数采集平台和多点温度大数据预测子系统两部分组成，环境参数采集平台实现对环境参数检测，多点温度大数据预测子系统实现对环境参数进行处理和预测，提高检测环境温度的准确性和可靠性；有效解决了现有环境温度参数检测系统没有根据环境温度参数变化的非线性、大滞后和环境大等对温度监测精确度和可靠性的影响，没有对环境温度参数进行动态预测，从而极大的影响工农业经济效益和环境温度管理问题。
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公开(公告)号：CN115431191A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110615673.8
申请日：2021-06-02
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明涉及电子设备加工技术领域，公开了一种智能夹具系统，包括驱动机构、固定夹紧框、两个位移调节杆、移动夹紧机构、固定框以及四个伸缩立柱，两个位移调节杆的一端分别转动连接在固定夹紧框两端，其另一端分别转动连接在固定框左右两端；移动夹紧机构滑动连接于位移调节杆上；驱动机构中设有电动机，系统还包括电动机转速控制器，电动机转速控制器输出端与所述电动机连接。与现有技术相比，本发明利用电动机转速控制器有效解决了现有同类型装备的电动机没有根据电动机转速变化的非线性、大滞后和变化复杂等特点，对电动机转速进行智能化预测与调节，从而极大的提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN113126488B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110287863.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种物质混合智能系统，其特征在于：所述系统由参数采集与控制平台和物质混合调节子系统两部分组成，系统实现对混合对象参数检测和物质混合过程的调节，提高调节混合物质过程的可靠性和精确性；本发明根据现有气体或者液体混合配比控制系统不精确和鲁棒性差等问题，对气体或者液体混合配比系统性能的影响，本发明有效解决气体或者液体混合配比系统的鲁棒性差和响应速度慢等问题。
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公开(公告)号：CN114399024A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111563280.3
申请日：2021-12-20
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种油气浓度大数据智能检测系统由测量参数采集平台和多点油气浓度预测子系统两部分组成，测量参数采集平台实现对测量参数精确检测，多点油气浓度预测子系统实现对测量参数进行处理和油气浓度预测，提高检测油气浓度的准确性和可靠性；本发明有效解决了现有油气浓度没有根据油气浓度变化的非线性、大滞后和耦合性等对油气浓度的影响，没有对油气浓度进行精确预测，从而极大的影响油气企业安全生产的可靠运行和智能化管理问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111474094B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010201790.5
申请日：2020-03-20
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01N15/06 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种粉尘浓度智能化检测系统，由基于CAN总线的粉尘浓度浓度环境参数采集平台、粉尘浓度智能化预测模块两部分组成；基于CAN总线的粉尘浓度浓度环境参数采集平台实现对粉尘浓度环境因子参数进行检测和调节，粉尘浓度智能化预测模块由粉尘浓度区间数神经网络模型、区间数预测模型和区间数CMAC小脑神经网络粉尘浓度融合模型组成；本发明有效解决了现有工农业生产环境没有根据粉尘浓度浓度变化的非线性、大滞后和动态变化复杂等特点，无法对粉尘浓度浓度进行精确检测和预测，从而极大的影响工农业生产环境粉尘浓度的有效管理。
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公开(公告)号：CN111426344B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010201101.0
申请日：2020-03-20
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种建筑物能耗智能检测系统，其特征在于：所述系统由基于无线传感器网络的建筑物能耗参数采集平台和建筑物能耗等级分类系统两部分组成，基于无线传感器网络的建筑物能耗参数采集平台实现对影响建筑物环境参数检测和监控，建筑物能耗等级分类系统由温度检测模块、光照度检测模块、湿度检测模块、能耗预测模块和区间数kohonen神经网络建筑物能耗状态分类器组成；本发明有效解决了现有建筑物能耗没有根据建筑物环境因子变化的非线性、大滞后和影响建筑物能耗变化复杂等特点，对建筑物能耗进行智能化检测，从而极大的影响建筑物能够检测的精确性问题。
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公开(公告)号：CN112013203B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010694962.7
申请日：2020-07-18
Applicant: 淮阴工学院
IPC: F16L55/32 , F16L55/40 , F16L101/30
Abstract: 本发明涉及液压管应用领域，公开一种基于DRNN神经网络管网检测系统，其特征在于：主体管的两端分别连接有能够与待检测管道的检测部两侧螺纹连接的活动连接头(3)和固定连接头(4)；输送管与主体管的中部连通，标准器通过输送机构输送至输送管(2)内，且标准器的探头朝下位于主体管与输送管的衔接处，用于控制标准器位移的标准器位移控制系统包括标准器位移调节平台和MSP430单片机中的智能控制器。本发明能平稳地将标准器传送到检定位置，能有效避免标准器的探头触碰到输送管内壁引起参数变化，能够灵活调节标准器放置位置，减少人为操作引的标准器波动导致的测量结果不准确的情况。
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公开(公告)号：CN113218598A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110497258.7
申请日：2021-05-07
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01M3/26 , G05B19/042 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种气密性检测系统，其特征在于：所述系统包括参数采集与控制平台和气密性大数据处理子系统，系统实现对被检测对象的气密性参数检测、处理和气密性等级分类；本发明根据现有气密性检测技术效率不高和不精确等问题，对建筑和机械产品的气密性检测不完善造成对建筑物和机械产品性能的影响，本发明有效解决了现有建筑和机械产品的气密性检测问题。
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公开(公告)号：CN112866500A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110023902.7
申请日：2021-01-08
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明涉及自动化生产领域，公开了一种折叠平台控制系统，利用NARX神经网络模型1、NARX神经网络模型2和NARX神经网络模型3分别对升降平台位移的误差、控制量和实际位移值进行预测，将输入和输出向量延时反馈引入网络训练中，形成新的输入向量，具有良好的非线性映射能力，NARX神经网络的输入不仅包括原始升降平台位移的误差、控制量和实际位移值的输入数据，还包含经过训练后的对应输出数据，网络的泛化能力得到提高，使其在升降平台对应参数预测中较传统的静态神经网络具有更好的预测精度和自适应能力，该单片机控制器提高了该控制系统的精确度、鲁棒性和系统的可靠性。
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