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公开(公告)号:CN109952974A
公开(公告)日:2019-07-02
申请号:CN201910343549.3
申请日:2019-04-26
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种鹅产蛋智能记录系统及利用其记录家系种鹅产蛋行为的方法,该系统包括产蛋箱、产蛋平台、信号采集器、集蛋槽和信号数据处理系统,产蛋箱为一边开口的箱体结构,产蛋平台设置在产蛋箱内部底面,并且与设置在产蛋箱外部的集蛋槽相连接,信号采集器设置在产蛋平台下方,并且与产蛋箱外部的信号数据处理系统相连接,信号采集器用于采集鹅身份信息、进出产蛋房时间和鹅蛋序序列数据,信号数据处理系统用于接收信号采集器采集的数据,并进行数据处理得到每个种鹅的产蛋记录。本发明系统人工成本低、自动化程度高、智能识别、连续跟踪、精确度高,可以准确记录家系鹅舍种鹅产蛋行为,可有效促进种鹅产蛋量选育的遗传进展。
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公开(公告)号:CN108982786A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810993183.X
申请日:2018-08-29
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N33/08
Abstract: 本发明公开了一种鸭蛋品质综合评定方法,通过对蛋鸭蛋重、蛋形指数、蛋壳强度、哈氏单位、铁含量、锌含量和人体必需氨基酸含量性状进行大规模测定,采用主成分分析法对上述7个性状指标进行多指标综合评价和权重系数确定,建立主成分综合评价模型Y=Azx1-Bzx2+Czx3+Dzx4+Ezx5-Fzx6+Gzx7,式中:zx1、zx2、zx3、zx4、zx5、zx6、zx7分别代表标准化的蛋重、蛋形指数、蛋壳强度、哈氏单位、铁含量、锌含量和人体必需氨基酸含量测定值;收集不同品种的鸭蛋,实际考察上述指标,通过上述公式分别计算不同鸭品种蛋品质综合得分,并按照综合得分进行排序,确定不同品种蛋品质优劣。本发明有效解决了蛋品质优劣难以评估的技术难题,为优质鸭蛋选育及消费者选购鸭蛋提供有效的技术支撑,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN105063224B
公开(公告)日:2018-08-21
申请号:CN201510560687.9
申请日:2015-09-06
Applicant: 扬州大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/686 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及一种特异性的分子标记在鉴定雪山草鸡中的应用以及鉴定雪山草鸡的试剂盒和鉴定的方法,所述分子标记的核苷酸序列如SEQ ID NO:1所示;所述试剂盒包括DNA提取试剂、鉴定体系和阳性对照;所述方法包括4个步骤。本发明的有益效果为:本发明的鉴定鸡种的方法能够很好的从分子学水平鉴定出雪山草鸡,应用这种分子标记鉴定鸡种,操作相对简单,特异性高而且重复性高,也为家禽品种资源的正确保存和合理利用增添了新的科学依据。
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公开(公告)号:CN105891432B
公开(公告)日:2018-02-06
申请号:CN201610495525.6
申请日:2016-06-29
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N33/12
Abstract: 本发明涉及一种鹅肉品质综合评定方法。该方法的步骤是:测定鹅肉的pH、蛋白含量、脂肪含量、水分含量、胶原蛋白含量和胆固醇含量等6个指标,建立了主成分综合评价模型(Y=0.237zx1+0.130zx2‑0.410zx3+0.352zx4+0.388zx5+0.211zx6),式中:zx1、zx2、zx3、zx4、zx5、zx6分别代表标准化的鹅胸大肌pH、蛋白含量、脂肪含量、水分含量、胶原蛋白含量和胆固醇含量测定值;分别计算待测肉鹅肉品质综合得分,并按照综合得分进行排序,确定鹅肉品质的优劣。本发明中前两个主成分贡献率分别为62.32%,30.17%;累计贡献率达到92.49%,能最大限度地反映肉品质的综合水平,增强了评价函数区分的有效度,从而提高了评估的准确性,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN107306888A
公开(公告)日:2017-11-03
申请号:CN201710654499.1
申请日:2017-08-03
Applicant: 扬州大学
IPC: A01K67/02
CPC classification number: A01K67/02
Abstract: 本发明属于家禽选育技术领域,具体涉及一种凤头白羽鸭培育方法。该方法以凤头有色羽鸭和非凤头白羽鸭为素材进行杂交,生产F1代;在F1代中选留具有凤头性状的白羽鸭自群繁殖,生产出F2代;在F2代中具有凤头性状的白羽鸭进行测交,选择纯合的公母鸭纯繁;对纯繁群进行横交固定,闭锁繁育,淘汰羽色中有黑斑和凤头较小的个体,直至各性状稳定遗传,即培育出凤头白羽鸭新品系。本发明建立的凤头白羽鸭培育方法,运用杂交育种手段,将凤头性状导入连城白鸭群体,既可将我国曾灭绝的顶有“高毛、白毛”鸭失而复得,还可以有效保护凤头这一珍稀性状,填补国内空白,满足人类观赏需求。
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公开(公告)号:CN103150487A
公开(公告)日:2013-06-12
申请号:CN201210497419.3
申请日:2012-11-29
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F19/12
Abstract: 本发明属于动物育种学、发育生物学和细胞生物学领域。涉及一种利用表达谱数据及相关生物信息工具分析和构建网络调控的方法。该方法首先是建立肌苷酸相关基因的数据集,计算各基因的权重模型,初步选择基因表达调控,其次是求相关系数并求解,构建网络图,最后是结合建立的整数非线性规划模型,并基于KEGG数据库构建肌苷酸相关基因的网络调控图。本发明本研究以我国地方鸡种如皋黄鸡为素材,构建IMP合成途径中8个关键酶的寡核苷酸探针,在分子杂交的基础上筛选出基于RNA水平上的调控模型,揭示风味物质—IMP合成关键酶在转录水平上的表达差异。为“优质鸡”的培育和产业发展提供理论依据。
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公开(公告)号:CN102876804A
公开(公告)日:2013-01-16
申请号:CN201210409998.1
申请日:2012-10-24
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种判定狼山鸡中B2血型的简便方法:利用荧光标记微卫星分型技术分析狼山鸡MHC基因的两个座位MHC-Ⅰ和MHC-Ⅳ遗传多态性,根据等位基因大小对狼山鸡进行血型分型。对狼山鸡进行血型初步判定,然后通过同种免疫、纯化等步骤制备B2血型的特异抗体血清,最后通过红血球凝集反应结果迅速判别出B2血型个体。本发明得出判定狼山鸡B2血型的简便方法,具备特异性高、操作相对简单且重复性高特点,为地方鸡血型的判定提供了技术支撑和应用参考。
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公开(公告)号:CN102645499A
公开(公告)日:2012-08-22
申请号:CN201210055622.5
申请日:2012-03-05
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N30/06
Abstract: 本发明涉及兽药残留检测领域,具体涉及一种鸡蛋中氯霉素(CAP)、甲砜霉素(TAP)、氟苯尼考(FF)及代谢物氟苯尼考胺(FFA)同时提取、净化的方法。该方法是将鸡蛋制成匀浆后,加入氘代氯霉素内标溶液,然后加入30%乙腈溶液混匀,再用体积比49∶49∶2的乙酸乙酯∶乙腈∶氨水提取,提取液再经饱和正己烷脱脂,提取液重复提取一次,最后用氮吹仪吹干。本发明方法简单、方便、快速,回收率高,平均回收率均在90.84%以上,日内和日间相对标准偏差(RSD)均分别低于5.10%和11.30%,达到或超出欧盟残留测定要求。
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公开(公告)号:CN102084848A
公开(公告)日:2011-06-08
申请号:CN201010573768.X
申请日:2010-12-03
Applicant: 扬州大学
IPC: A01K67/027
Abstract: 本发明公开了一种凤头型蛋鸭配套系的制种方法,该方法包括以下步骤:(1)选取麻羽凤头鸭与正常型金定鸭杂交,在F1代中通过家系选择法对凤头公鸭的产蛋指数进行选择;(2)将F1代中选留的优秀的凤头公鸭与正常型金定鸭回交,F2代凤头母鸭用于产蛋和观赏,即可得到本发明。本发明对于挽救凤头珍稀性状、增加鸭的经济用途、观赏价值和推动凤头鸭的选育均具有重要作用。
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公开(公告)号:CN101985660A
公开(公告)日:2011-03-16
申请号:CN201010574011.2
申请日:2010-12-06
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种鉴别鹅品种分子生物学方法。本发明在已有研究报道的基础上,筛选出多态性丰富的微卫星引物,以ABI 3730XLDNA全自动基因分析仪为平台,结合荧光-多重PCR技术,采用GeneScan-500标准,对不同鹅品种个体进行扫描,获得不同品种特有等位基因,构建鹅STR标准遗传图谱,根据待检测样本的STR图谱与标准图谱比较,鉴定待测样本的品种真实性。本方法具有产量高、成本低、快速简便等优点,为科学评价和鉴定鹅品种遗传特性提供一条可靠的技术途径,为保护鹅育种产权和规范种鹅市场提供技术保障。
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