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公开(公告)号：CN114414737A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210048149.1
申请日：2022-01-17
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及气体检测技术领域，且公开了呼吸跃变型作物本体挥发性气体检测系统，包括电源、主控制机、温控系统、进气系统、检测箱、集气罩和两组气体检测传感器组件，所述集气罩内连接有检测机构，所述检测箱内固定连接有横板，所述横板的侧壁连接有承载机构，所述承载机构与集气罩连接，所述集气罩的一侧固定连接有外壳。该机呼吸跃变型作物本体挥发性气体检测系统，可以改变收集气体设备的容积，使挥发性气体的体积变小密度增大，有利于检测设备准确检测出气体中各组分的浓度，并且检测后的挥发性气体可回流至原位，无需抽出检测挥发性气体成分，不影响检测果实在呼吸跃变过程中产生的气体总量。
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公开(公告)号：CN109612513B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201811541556.6
申请日：2018-12-17
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模高维传感器数据的在线式异常检测方法，包括以下步骤：（101）、获取历史数据；（102）、建立深度信念网络‑1/4球面支持向量机混合模型对数据进行降维和检测；（103）、利用历史数据对混合模型进行训练；（104）、采集传感器数据；（105）、创建滑动窗口，实现在线检测技术；（106）、利用上面训练好的混合模型对传感器采集的数据进行检测；（107）、输出检测后所有的异常数据。本发明改进了现有技术的相关算法和流程，提出了一个在处理高维度数据时，实现在线检测技术的方法，在大大地提高了异常数据检测的正确率的同时大大降低了检测时间。
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公开(公告)号：CN105989601B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201511023698.X
申请日：2015-12-30
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉导航的农业AGV玉米行间导航基准线提取方法，包括玉米根茎图像的预处理；采用自适应最大类间方差法分割根茎图像和滤波，获取玉米根茎感兴趣区域（ROI）；利用垂直投影法生成玉米根茎轮廓特征点，对轮廓特征点进行峰值点检测和判别，生成玉米根茎峰值特征点，最后运用最小二乘法拟合玉米根茎峰值特征点，生成玉米行线，并以此作为导航基准线。本发明为小型农业AGV在玉米行间自主导航提供了一种新的导航基准线识别方法，与传统的视觉导航算法相比，不仅增强了了图像处理的实时性，降低了运算的复杂度，也提高了农业AGV的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111369318A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010131570.X
申请日：2020-02-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于商品知识图谱特征学习的推荐方法及系统，构建关联商品知识图谱，用于解决商品推荐的重复率高和准确率低的问题。本发明提供的方法包括电商平台商品信息的智能获取；商品信息清洗，商品实体和关系智能提取，商品知识图谱构建；利用商品分类结合商品搭配模型对商品知识图谱中的实体进行融合，构建关联商品知识图谱；根据用户的历史购买记录确定待匹配商品实体，连接关联商品知识图谱，进行商品特征学习，降维得到商品实体和关系向量；计算知识图谱匹配到的商品间相关度，对相关度进行排序之后进行商品推荐。本发明通过关联商品知识图谱构建、更新，以及特征学习方法，构建商品推荐系统，实现商品推荐命中率准确率的大幅度提升。
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公开(公告)号：CN110533604A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910676288.7
申请日：2019-07-25
Applicant: 安徽农业大学 , 安徽泓森物联网有限公司
Abstract: 本发明实施方式提供一种用于复原病猪反光器官图像的方法、系统及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：以预设的像素块对图像的待修复区域进行预标记以形成预标记图像；对预标记图像进行二值化处理以形成二值化图像；对二值化图像进行形态学的闭操作以形成预处理图像；将预处理图像与图像进行叠加以得到标记后的图像；对标记后的图像进行图像修复。该方法、系统及存储介质可以相对于现有技术中的图像复原方法而言，具备更好的修复效果和更高的修复效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106211168A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610567721.X
申请日：2016-07-18
Applicant: 安徽农业大学
IPC: H04W12/12
CPC classification number: H04W12/12
Abstract: 本发明公开了一种结合基站信息判定位置数据真伪的系统和方法，系统包括采集终端、处理平台，其中采集终端采集基站数据、GPS数据，经过数据处理模块整合后，通过通信模块发送至处理平台；方法使用基站服务小区的经纬度作为绝对参考，计算位置数据是否在小区覆盖范围内，从而进行真伪判定。本发明创新提出一种新的判定方法和系统，能够对大数据时代的位置数据真实性和有效性进行判定。
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公开(公告)号：CN106130780A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610567722.4
申请日：2016-07-18
Applicant: 安徽农业大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/0677 , H04L41/0604
Abstract: 本发明公开了一种基于静态贝叶斯模型的IP网络故障定位方法，一方面通过新增疑似故障过滤模块，消除了网络噪声对探测结果的影响，大大提升故障定位准确度；另一方面通过新增故障预处理模块，计算最优故障集合，大大降低了现有算法的复杂度，从而适用于大规模网络拓扑。
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公开(公告)号：CN103994891B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410200654.9
申请日：2014-05-13
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于空气动力发动机的扭矩及功率检测装置，包括有加载部分和数据处理部分，加载部分包括有杠杆、砝码、前、后液压泵、液压软管、摩擦机构以及圆盘，数据处理部分包括有薄膜压力传感器、曲轴位置传感器、信号处理系统以及数据输出显示系统。本发明结构简单，操作方便，能够实现空气动力发动机扭矩和功率的准确测量，且相对于常用的发动机测功机，制造成本大幅降低，本发明中的摩擦片和薄膜压力传感器的结构设计巧妙，安排布置合理，可有效实现加载功能，便于扭矩及功率的检测。
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公开(公告)号：CN104297452B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410594915.X
申请日：2014-10-30
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了基于无线传感器网络的土壤墒情数据预处理方法，包括以下步骤：（1）以无线传感器网络中的m个土壤墒情监测单元作为源节点进行土壤墒情数据采集，同时任选一源节点作为汇聚节点；（2）m个源节点通过无线网络将土壤墒情数据以单播方式分发数据包至汇聚节点；（3）汇聚节点将接收到的m组土壤墒情数据利用正态分布计算各土壤墒情因子的期望值μ和标准差σ；若标准差σ可信阈值d，则将期望值μ作为该土壤墒情因子在该监测点区域范围所测得的数据均值上传至服务器；（4）汇聚节点将标准差σ不符合标准的土壤墒情监测单元的序号通过无线通信网络上传至服务器。本发明能够有效减小土壤墒情测量结果误差，并使土壤墒情数据量更小。
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公开(公告)号：CN105282436A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510556182.5
申请日：2015-09-02
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式的农业物联网图像采集装置，包括型号为S3C2440的嵌入式微处理器，嵌入式微处理器中设置有Linux操作系统，嵌入式微处理器上接入有3G模块、摄像头接口、时钟电路、LCD接口、JTAG接口、串口电路、电源及复位电路、SDRAM、NOR-FLASH、NAND-FLASH。本发明可根据用户在节点应用程序的设置或远端用户的命令，实现节点图像周期或随机的实时采集和3G无线传输，完成对作物生长情况的图像信息的实时分析采集，为增产增收提供基础。
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