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公开(公告)号：CN104200239A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410455357.9
申请日：2014-09-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征融合与图像识别的签名鉴伪系统及方法。签名鉴伪系统主要由签名图像特征值数据库模块、签名图像预处理模块、特征提取分析模块、特征融合模块、特征相似性度量模块组成。通过扫描仪对需鉴伪的签名样本进行录入，特征处理模块提取样本特征参数录入数据库。签名图像预处理将需完成鉴定的签名图像转为归一化的二值图像，特征处理模块处理提取相应的特征参数，进行特征向量融合后，将特征值发送特征相似性度量模块完成与数据库相应特征值的匹配与比对输出鉴定结果。本发明的签名鉴伪系统及方法，可以进行脱机签名鉴伪，鉴伪结果稳定、客观。
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公开(公告)号：CN103400367A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310279205.3
申请日：2013-07-03
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种无参考型模糊图像质量评价方法，属于图像处理技术领域。利用模糊图像相对于清晰图像其边缘特征发生较大变化的特性，通过寻找图像的所有阶跃边缘，根据对比度与像素距离选择合适的部分边缘，计算这些边缘的锐利程度作为图像的模糊度评价依据。本发明提供的方法突出反映了人眼较为敏感的图像的边缘信息部分对图像质量的影响，能够很好地评价高斯模糊、离焦模糊以及运动模糊等模糊类型图像，与主观评价结构相关性强，符合人眼视觉系统特性。
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公开(公告)号：CN102445456A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201110300150.0
申请日：2011-10-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明提供了一种基于DSP机器视觉的鸡蛋品质无损检测装置及其检测方法，包括产品传输模块、高速DSP机器视觉模块和控制执行模块，由CCD相机进行拍摄并被传送至高速DSP机器视觉系统中对鸡蛋的裂纹、形状、新鲜度进行无损检测，然后检测结果信号通过PCI接口传送至控制执行模块，将不合格的鸡蛋从生产线上剔除。本发明解决了现有技术中鸡蛋检测实时性差，效率低下的问题，使用基于DSP的图像获取和处理模块进行图像获取和图像处理，提高了图像获取和处理的速度和稳定性。当检测出不合格产品后，能使用工控机来控制电机对不合格产品进行剔除，提高了系统的自动化水平，降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN102163329A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110061460.1
申请日：2011-03-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开一种基于尺度类推的单幅红外图像的超分辨率重建方法，主要解决现有方法存在的边缘模糊、纹理弱、信噪比低、实时性差的问题。步骤为：(1)对待超分辨重建的红外图像s进行立方插值，得到立方插值后的图像B；(2)对高分辨率的红外图像H进行非下采样轮廓波分解，将它的低通子带作为用于学习的低分辨率图像，将它的N个带通方向子带作为用于学习的高频细节图像，并通过尺度类推依次学习它们之间的映射关系；(3)将映射关系依次作用于立方插值后的图像B，得到N个高分辨率的带通方向子带；(4)对立方插值后的红外图像B和N个高分辨率的带通方向子带一起进行非下采样轮廓波逆变换，得到超分辨率重建的红外图像S。超分辨率重建的红外图像视觉效果好，边缘纹理突出，信噪比高。
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公开(公告)号：CN101739843A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910232682.8
申请日：2009-12-04
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种多视觉信息融合的车辆安全驾驶实时立体感知装置及方法，视频图像采集装置上具有6个摄像头，主处理器内包含一个DSP子系统和一个ARM子系统，SDRAM存储器单元与主处理器和FPGA控制器相连，FPGA控制器控制采集车辆周围图像并做好图像的预处理后存放在SDRAM存储器单元中；DSP子系统从SDRAM存储器单元中读取图像，对帧图像进行匹配、拼接和三维场景的重建；ARM子系统同时从CAN总线接口单元和车载雷达接口单元读取相关数据，DSP子系统将预测的倒车轨迹数据与三维重建的图像综合处理送到液晶显示器进行显示，驾驶员在行车或倒车时完全避免了普通倒车装置中常出现的盲区误报等现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113706411B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110972960.4
申请日：2021-08-24
Applicant: 河海大学
IPC: G06T5/70
Abstract: 本发明公开了图像处理技术领域的一种高能闪光X射线图像的重建方法，包括：获取X射线透射率图像；基于X射线透射率图像估算模糊核，构建非线性重建模型；基于非线性重建模型，得到后验概率密度函数和全条件概率密度函数；基于全条件概率密度函数，对后验概率密度函数进行MH抽样，获得样本值；采用截断牛顿共轭梯度法对样本值进行优化求解，获得MAP估计值。本发明能够有效提高X射线图像重建的精度，在医疗、工业等领域具有较高的工程应用价值和广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN112417931B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN201910783704.3
申请日：2019-08-23
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种基于视觉显著性的水面物体检测和分类的方法，具体包括以下步骤：第一步，对输入图像进行去雾处理；第二步，通过纹理与河岸线的检测结果进行河道区域分割；第三步，利用基于图论的视觉显著性模型计算图像的显著图；第四步，根据边缘直方图描述符计算显著性区域的特征向量，并通过基于决策树的多分类支持向量机对特征进行识别；第五步，采用基于小波变换的图像分割算法分割水面物体；第六步，统计数据，输出结果。本发明可以快速、准确地对船，水藻和垃圾等水面物体进行定位、识别和分割，在河道治理辅助领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN117197064A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311115420.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种无接触眼红程度自动分析方法，包括以下步骤：对准脸部正面拍摄人眼，对拍摄图像进行人眼区域检测及图像预处理，进行缩放和预处理后使用U‑Net++模型进行巩膜区域检测，得到二值图，将二值图与缩放图进行与操作，得到巩膜区域彩色图；进行图像平滑处理与自适应直方图均衡化来增强图像对比度，使用B‑COSFIRE滤波器对图像增强图进行滤波处理，同时将图像增强图转化为LAB颜色模型，获取得到图像掩膜，最后将滤波处理图和图像掩膜进行与操作，获取血丝二值图；分别计算巩膜区域彩色图和血丝二值图中非零像素点个数，再进行比值计算，得到眼红占比。本发明提供的一种无接触眼红程度自动分析方法，自动判定适应性和准确性高，能够实现患者眼红程度的智能辅助诊断。
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公开(公告)号：CN111220619B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911232123.7
申请日：2019-12-05
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子自爆检测方法，属于计算机视觉与输电线路巡检领域，包括以下步骤：采集绝缘子串图像并对所述图像进行预处理；图像经过预处理后，提取绝缘子的主轴像素和伞裙像素，以提取到的主轴像素形成主轴L，以主轴L为界，将位于主轴L同一侧的伞裙像素设为一组；取其中一组伞裙像素，计算相邻两个伞裙像素点之间的距离差值Disi；依据所述距离差值Disi生成柱状图，判断绝缘子串是否有自爆缺陷。本发明可安全及时地确定自爆绝缘子的缺陷位置。
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公开(公告)号：CN111598848B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010348444.X
申请日：2020-04-28
Applicant: 浙江宁海抽水蓄能有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AI的碾压堆石坝施工场景数字化重构方法，步骤为：(1)碾压坝面图像采集：采用无人机双目视觉的方式，对碾压坝面进行图像采集；(2)信息过滤筛选：设置最低分辨率指标，对分辨率较低、画面模糊的图像进行过滤筛选；(3)图像拼接：利用AI技术，对采集的图像进行拼接；(4)信息组织：在堆石坝三维几何模型的基础上，附加施工过程的时间维度，并集成多源施工信息；(5)信息导航与三维场景重现：根据施工进度或空间坐标、角度来进行查询，动态重构堆石坝施工期三维模型面貌。本发明充分利用碾压堆石坝施工现场的图像信息，结合碾压堆石坝施工质量控制需求以及后期管理需求。
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