一种基于视觉显著性的水面物体检测和分类的方法

    公开(公告)号:CN112417931A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201910783704.3

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本发明公开一种基于视觉显著性的水面物体检测和分类的方法,具体包括以下步骤:第一步,对输入图像进行去雾处理;第二步,通过纹理与河岸线的检测结果进行河道区域分割;第三步,利用基于图论的视觉显著性模型计算图像的显著图;第四步,根据边缘直方图描述符计算显著性区域的特征向量,并通过基于决策树的多分类支持向量机对特征进行识别;第五步,采用基于小波变换的图像分割算法分割水面物体;第六步,统计数据,输出结果。本发明可以快速、准确地对船,水藻和垃圾等水面物体进行定位、识别和分割,在河道治理辅助领域具有重要的应用价值。

    基于线特征的输电线路提取方法

    公开(公告)号:CN112464789A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011338502.7

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明公开了基于线特征的输电线路提取方法,基于航拍图像中输电线路特征,对采集到的输电线航拍图像进行处理,从复杂多样的背景中有效地提取出完整的包括直线与曲线等形态的输电线路。主要步骤包括针对图像亮度空间进行直方图均衡化处理,利用ED算法得到边缘图像并通过矢量跟踪算法生成图像的二维矢量;在分析线特征和非线特征差异的基础上,利用长度约束、曲度约束和端点投影法提取出输电线;最后通过迭代处理得到单像素宽度的输电线,并用最小二乘法拟合得到完整的电力线。解决了传统人工巡检方法耗时耗力的问题,具有较高的工程应用价值。

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